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金沢LoRa部はじめました
lora
kinneko
179
Vespa 機能紹介 #yjmu
yjmu
Yahoo!デベロッパーネットワーク
505
Yahoo! JAPANでのVespaの活用事例 #yjmu
yjmu
Yahoo!デベロッパーネットワーク
193
Vespa - Tokyo Meetup #yjmu
yjmu
Yahoo!デベロッパーネットワーク
>100
プライミング効果を用いた音楽の印象変容に関する基礎調査
Nakamura Laboratory (Meiji University)
1.1K
SIGHCI「文章作成時の視線分析に基づく読み返しを促す視線誘導手法の提案」
Nakamura Laboratory (Meiji University)
467
コミケでのゲームエンジン2017
imagire
631
独立低ランク行列分析に基づくブラインド音源分離(Blind source separation based on independent low-rank matrix analysis)
nmf
source separation
music
bss
ica
ilrma
Daichi Kitamura
11.3K
既読・未読のシーン提示がコミック読書意欲に与える影響
Nakamura Laboratory (Meiji University)
239
[DL輪読会]Unsupervised Neural Machine Translation
deep learning
Deep Learning JP
>100
独立深層学習行列分析に基づく多チャネル音源分離の実験的評価(Experimental evaluation of multichannel audio source separation based on IDLMA)
nmf
source separation
music
bss
ica
ilrma
deep neural network
idlma
Daichi Kitamura
1.8K
独立深層学習行列分析に基づく多チャネル音源分離(Multichannel audio source separation based on independent deeply learned matrix analysis)
source separation
music
bss
ica
ilrma
deep neural network
idlma
Daichi Kitamura
3K
越境・ジャーニー
市谷聡啓
163
近接分離最適化によるブラインド⾳源分離(Blind source separation via proximal splitting algorithm)
bss
ica
primal-dual splitting
optimization
convex optimization
Daichi Kitamura
1.3K
ヘビーテイルな分布に基づく⾮負値⾏列因⼦分解を⽤いたスパース雑⾳除去(Sparse noise reduction using nonnegative matrix factorization based on heavy-tailed distributions)
nmf
source separation
nonnegative matrix factorization
heavy-tail distribution
Daichi Kitamura
1.3K
LIFULL HOME‘S App Night #AR ARの時代がきた!そのときデザイナーは何をしたか
3d
ar
arkit
design
home's
ios
lifull
ux
デザイナー
ユーザー体験
株式会社LIFULL
101
LIFULL HOME‘S App Night #AR 最速対応をした間取り計測の秘話
ar
arkit
home's
human interface guidelines
lifull
ux
アプリ開発
エンジニア
テクノロジー
株式会社LIFULL
>100
LIFULL HOME‘S App Night #AR 事業会社のUX設計かいつまみ話
ux
art
arkit
lifull
home's
アプリ企画
ios
ユーザー体験
機能
株式会社LIFULL
232
LIFULL HOME‘S App Night #AR UXを突き詰めた15日間
ux
ar
ios
lifull
home's
app
arkit
mobile application development
エンジニア
開発
株式会社LIFULL
127
身体化する組織
市谷聡啓
380
デザイナーの放課後第2回 LIFULLのアプリの作り方
lifull
design
ui
ux
mobile application development
株式会社LIFULL
216
Windowsマシン上でVisual Studio Codeとpipenvを使ってPythonの仮想実行環境を構築する方法(Jupyter notebookも)
python
install
jupyter
visual studio code
pipenv
Daichi Kitamura
39K
20180309_大学図書館における学生協働の現状と展望
学生協働
大学図書館
岡野裕行
178
[DL輪読会]Beyond Shared Hierarchies: Deep Multitask Learning through Soft Layer Ordering
deep learning
Deep Learning JP
>100
#音源分離
#Vespa
#ブラインド音源分離
#音響学
#ARKit
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