アップロード
Open user menu
アップロード一覧
公開プロフィール
ユーザー設定
利用プラン
サインアウト
ログイン
新規登録
Open main menu
プロフィールを編集する
アップロード
検索
人気
プログラミング
ビジネス
教育
ノウハウ
科学・技術
すべてのスライド
ログアウト
新規会員登録
ログイン
人気
プログラミング
ビジネス
教育
ノウハウ
科学・技術
すべてのスライド
検索
タグ #金子邦彦研究室 に関するスライド
検索
pi-15. カプセル化, MVCモデル, オブジェクトのマッピング
カプセル化
mvc モデル
mvc モデルの応用
オブジェクトのマッピング
金子邦彦研究室
kunihikokaneko
485
pf-2. 式,変数
python
google colaboratory
式
変数
print
金子邦彦研究室
kunihikokaneko
>100
pf-3. 計算誤差,データの種類
python
google colaboratory
計算誤差
データの種類
type
金子邦彦研究室
kunihikokaneko
>100
pf-4. 条件分岐
python
google colaboratory
条件分岐
if
else
金子邦彦研究室
kunihikokaneko
>100
pf-5. リストと繰り返し
python
google colaboratory
リスト
繰り返し
for
金子邦彦研究室
kunihikokaneko
>100
pf-6. 式の抽象化と関数
python
google colaboratory
関数
式の抽象化
関数定義
def
return
金子邦彦研究室
kunihikokaneko
>100
pf-7. 関数呼び出し
python
google colaboratory
関数呼び出し
金子邦彦研究室
kunihikokaneko
>100
pf-8. メソッド,クラス,コンストラクタ,継承
python
google colaboratory
クラス
メソッド
コンストラクタ
継承
スーパークラス
サブクラス
class
def
__init__
self
vars
super
金子邦彦研究室
kunihikokaneko
307
pf-1. Python,Google Colaboratory
プログラミング
ソースコード
python
python プログラムの実行
google colaboratory
google アカウント
コードセルの作成
金子邦彦研究室
kunihikokaneko
285
ae-1. 人工知能の歴史, 種類,応用分野
ニューラルネットワークの歴史
ニューラルネットワークの種類
ニューラルネットワークの応用分野
ディープラーニング
人工知能
金子邦彦研究室
kunihikokaneko
444
ae-2. 機械学習の基礎(教師なし学習,教師あり学習)
機械学習
機械学習の仕組み
学習
検証
iris データセット
教師有り学習
教師無し学習
予測
クラスタリング
分離
ディープラーニング
人工知能
金子邦彦研究室
kunihikokaneko
2.8K
ae-3. ディープラーニングの基礎
ディープラーニングの仕組み
ディープラーニングの歴史
ディープニューラルネットワークの種類
画像データ
ディープラーニングのモデル
学習済みモデル
ディープラーニング
人工知能
金子邦彦研究室
kunihikokaneko
1.3K
ae-4. ディープラーニングでの物体認識,画像分類
画像理解
畳み込み
畳み込みニューラルネットワーク
全結合層
畳み込み層
ディープラーニング
人工知能
金子邦彦研究室
kunihikokaneko
699
ae-5. 物体検出,セグメンテーション
画像理解
物体検出
セグメンテーション
セグメンテーションの仕組み
セグメンテーションの種類
ディープラーニング
人工知能
金子邦彦研究室
kunihikokaneko
1.1K
ae-6. 顔情報処理
顔情報処理
顔情報処理の種類
顔検出
顔ランドマーク
顔検証
顔識別
顔認識
ディープラーニング
人工知能
金子邦彦研究室
kunihikokaneko
1.6K
ae7ae-7. 予測・判断(時系列データ,リカレントニューラルネットワーク,LSTM)
時系列データ
リカレントニューラルネットワーク
lstm
ディープラーニング
人工知能
金子邦彦研究室
kunihikokaneko
2.7K
ae-8. 自然言語処理(問答,要約,テキスト生成,単語の特徴ベクトル,単語の類似度)
自然言語処理(問答,要約,テキスト生成,単語の特徴ベクトル,単語の類似度)
金子邦彦研究室
kunihikokaneko
453
ae-9. 姿勢推定
姿勢推定
人体の姿勢推定
頭部の姿勢推定
オブジェクトの姿勢推定
ディープラーニング
人工知能
金子邦彦研究室
kunihikokaneko
4.5K
ae-10. 中間まとめ(ディープラーニング)
ディープラーニングの種類
ディープラーニングの用途
ディープラーニングの仕組み
画像理解
畳み込みニューラルネットワーク
顔情報処理
姿勢推定
自然言語処理
ディープラーニング
人工知能
金子邦彦研究室
kunihikokaneko
1.2K
ae-11. 実データの分析,意味の抽出,外れ値の判断
python
データフレーム
ヒストグラム
クラスタリング
外れ値
ディープラーニング
人工知能
金子邦彦研究室
kunihikokaneko
270
ae-12. データの合成
人工知能による合成
gan
人工知能社会
ディープラーニング
人工知能
金子邦彦研究室
kunihikokaneko
202
ae-13. 画像理解システムの演習
画像理解システム
画像理解の応用例
セグメンテーションの種類
事前学習済みモデル
パノプティック・セグメンテーション
セマンティック・セグメンテーション
インスタンス・セグメンテーション
ディープラーニング
人工知能
金子邦彦研究室
kunihikokaneko
1.3K
ae-14. 顔検出システムの演習
顔検出システム
顔マスク検出法
マスク有り顔の検出
マスク無し顔の検出
ディープラーニング
人工知能
金子邦彦研究室
kunihikokaneko
1.3K
pi-9. スーパークラス,サブクラス,継承
java
プログラミング
スーパークラス
サブクラス
extends
super
継承
金子邦彦研究室
kunihikokaneko
>100
#Python
#ディープラーニング
#Google Colaboratory
#プログラミング入門
#機械学習
#プログラミング
#物体検出
#Java
#継承
#人工知能
#顔検出
#コンピュータビジョン
#リカレントニューラルネットワーク
#画像理解
« 前
次 »
1
2
3