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タグ #生成AI に関するスライド
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260114_リーガルテック_生成AI時代の「特許調査の鉄則と実践」
角渕由英
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PoC成功失敗事例_図解_うさうさ研修工房 .pptx
smile_yukiko_it
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9Bが死んで35Bが動く — RTX 4070でQwen 3.5を全モデル検証
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井本 賢
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プロンプトインジェクション3層防御 — AIエージェント時代のセキュリティ実践
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井本 賢
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コードレビューを6段階にしたら、AIと人間の分業が見えた
コードレビュー
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井本 賢
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ハーネスエンジニアリング入門 — AIに「書かせる」から「品質を維持し続ける」へ
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井本 賢
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CLAUDE.mdの防御は本当に効くのか — 10種の攻撃で検証してわかったこと
claude.md
セキュリティ
プロンプトインジェクション
生成ai
contextengineering
井本 賢
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HTTPS接続は時限爆弾 ― AI時代に全部GitHubへ、なぜSSH一択なのか
github
git
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セキュリティ
井本 賢
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テスティング、話はそれからだ
もっくま
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AIエージェントと共に生きる中で人が時間をかけるべきこと
aiエージェント
生成ai
Ryoichi Inoue
216
【第3回】60分で爆誕!バイブコーディング・生成AIアプリ制作
バイブコーディング
生成ai
システムエンジニア友の会
アプリ開発
aiエージェント
Quatrex
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生成AIを活用した脆弱性調査 @ GMO IERAE HackNight #4 「AI時代のセキュリティ攻防戦」
GMOサイバーセキュリティ byイエラエ株式会社
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AIのつかいどころは、効率ではなく物語で決まる
生成ai
ai活用
働き方
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業務効率化
うしがみ
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生成AIを活用した知財DDの効率化
角渕由英
1.5K
ナレッジグラフ活用大全 ― 構造化すれば、AIは賢くなる
ナレッジグラフ
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データ設計
井本 賢
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LLMを"嘘つき"から"専門家"に変える ― Context Engineering 実践入門
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プロンプトエンジニアリング
井本 賢
>100
AIコードレビューを仕組み化する ― hooks・AI・人間の3層モデル
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ハーネス・エンジニアリング入門 ― なぜ同じAIで成果が変わるのか
ハーネスエンジニアリング
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井本 賢
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GitHub Copilot CLIとSDKで複数のCopilotを起動してA2Aプロトコルで接続する方法
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Kento Yamada
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AIエージェントによるシステム運用の理想と現実
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Kento Yamada
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生成AI利用リスクの全体像
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石田精一郎
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AIがなんでも答えてくれる時代になぜ学ぶのか?
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株式会社ホクソエム
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KPSEC講演45min
Hiroshi Koide
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Copilot3兄弟との付き合い方
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