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角渕由英

@ytsunobuchi

弁理士・博士（理学)／弁理士法人レクシード・テックパートナー

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Cerebras Systems 知財・事業戦略分析
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Cerebras Systems（セレブラス・システムズ） ウェハスケールAIプロセッサ企業の競争優位性・特許ポートフォリオ・グローバル知財戦略
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Cerebras 知財・事業戦略 統合分析
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AI活用は「効率化」で終わらせない　その先の景色
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透明ミルクティー関連特許_各社動向分析レポート
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汎用AIだけでは届かない特許実務へ～サマリアMCPでできること～
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知財専門家は「価値を料理するシェフ」である～価値から知財業務を逆算～
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生成AI時代、特許明細書は「厚い／薄い」で考えない～権利化と権利行使を両立させる出願設計～
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特許は「要約」で読めるのか～生成AI時代の概要把握と全文読み～
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研究開発における知財×科学技術情報の活⽤とAIエージェントの活かし⽅～⽣成ＡＩ活⽤の基礎からEureka by PatSnapの活⽤事例まで～
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Humanoid Physical AI VLA Strategy Patent Landscape
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生成AIで仕事はどう変わるのか「作業代行者」から「事業のパートナー」へ
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AI時代の知財戦略～キーストーン特許創出ワークフロー ～
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Physical_AI_Consulting_Report_JP_with_Photo_Illustrations
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フィジカルAI（Physical AI）技術予備調査レポート
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フィジカルAI(Physical AI)技術動向レポート：技術要素・進展・特許_論文の全体像
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技術発明特許権_三空間モデル
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技術・発明・特許権を「三つの異なる空間」として捉える2
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技術・発明・特許権を「三つの異なる空間」として捉える
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生成AIで「未来には必須、今は非自明」を特許にする
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生成AI時代の特許調査を「一発プロンプト」から解放する～4ステップ・11サブスキルで、プロの思考を業務OSに～
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特許調査・分析の品質を決める「入口」の重要性
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AI Native知財時代、専門家の価値はどこに残るのか
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特許がある、論文がある～その技術は、どこまで信じていいのか
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