229 Views
September 06, 26
スライド概要
以下のnoteで作成したスライド資料です。
https://note.com/tsunobuchi/n/ne8e959517105
弁理士・博士(理学)/弁理士法人レクシード・テックパートナー
01 / EXECUTIVE VIEW 事実:確認済み/分析:公開情報から推定 Cerebras|知財・事業戦略の統合分析 低遅延の顧客価値を、実装・ソフトウェア・契約の複合資産として評価する Cerebras 対象URLから特定した正式社名 Cerebras Systems Inc. ウェハスケールAI計算 LLM推論・学習・科学計算 G LO B A L I P & B U S I N E SS ST R AT E G Y 21 主要特許群 独自定義の選定・拡張群 69 登録公報 存続中の権利数とは別 6+PCT 確認法域・ルート US / JP / EP / CN / KR / CA 16 製品・提供項目 構成技術・協業・計画を含む 10 主要競合 直接6社・間接4社 調査基準日 2026年9月6日|Global|超詳細|経営者・投資家・技術責任者 S001 Cerebras公式トップ / S002 Company / 経営陣・沿革 / S013 SEC Form 10-Q:2026-06-30 / S050 Summaria-MCP(Model Context Protocol) 01
STRATEGY 公開情報から推定 Executive Takeaways 「最速のチップ」ではなく、顧客の作業完了時間を短縮する事業として読む 01 02 低遅延が顧客の反復回数・完了時間を変える用途に集中。汎用 GPUの全面置換を前提にしない。 配線・冗長化・実装・配置の積層が中核。特許の存在だけで速度 や市場支配は証明されない。 勝ち筋 防衛力 公開情報から推定 公開情報から推定 03 04 品質固定の実測、容量契約の回収、供給履行、第三者権利と契約 の4ゲートを揃える。 サービス状態管理と異種接続に加え、CS-6の積層・熱・テストを 新たな重点調査へ。 投資条件 公開情報から推定 特許対応は構成上の接点を示す。競争優位性や侵害・非侵害を法的に証明するものではない。 次の知財 公開情報から推定 S001 Cerebras公式トップ / S018 AMDとCerebrasの分離型推論 / S063 US11367686B2|Apparatus and method for mult / S074 US11328208B2|Processor element redundancy / S076 US12204954B2|Placement of compute and memo / S013 SEC Form 10Q:2026-06-30 / S184 Rex v. Cerebras:公開ドケット索引 / S084 US20260057263A1|Systems and methods for au / S183 Hot Chips 2026:Nexus、CS-5・CS-6ロードマップ 02
STRATEGY 公開情報から推定 経営・投資判断の結論 事業拡張は、性能・採算・供給・権利の4条件を同時に満たす案件から GATE 1 GATE 2 同一モデル・品質・同時負荷で、平均速度だけでなくp95遅延と 業務の完了時間を確認。 契約容量、稼働容量、有料出力、現金回収を分ける。RPOを現在 売上・利益として扱わない。 顧客価値を実測 容量を収益へ転換 GATE 3 GATE 4 CS-4の初期出荷・歩留り・交換時間を確認。提携先との責任分界 を契約と実測で揃える。 国別クレーム、共同改良IP、Rexの終了・和解範囲を確認。自社特 許の存在でFTOを代替しない。 実装と運用を再現 目標株価・現在時価総額の評価は行わない。投資判断用の条件整理であり個別の投資推奨ではない。 権利と契約を確認 S003 CS-4 / WSE-3 Turbo / S012 2026年第2四半期決算 / S013 SEC Form 10-Q:2026-06-30 / S018 AMDとCerebrasの分離型推論 / S184 Rex v. Cerebras:公開ドケット索引 03
02 / COMPANY & BUSINESS 公開情報から推定 技術責任者向け結論 ボトルネックは計算性能だけではなく、モデル配置と状態・通信・熱の協調にある 性能 システム 知財 モデル精度、入力長、出力長、並列数を 揃え、TTFT・p95・失敗率を取得する。 外部prefill、KV状態の転送、通信、冷却 を含むJ/tokenと復旧時間を測定する。 配線、冗長性、空間配置、自己回帰推論 を独立請求項・仕様・試験記録へ結び付 ける。 比較条件を固定 境界を含めて測る 請求項に接続する 全モデル・全負荷のGPU置換を仮定しない。CS-6積層構想は、現行WSEとは別の設計・FTOゲートを設ける。 S022 Wafer-Scale Engine Architecture / S024 Cerebras Wafer Scale Cluster / rel-2.5.0 / S074 US11328208B2|Processor element redundancy / S076 US12204954B2|Placement of compute and memo / S084 US20260057263A1|Systems and methods for au / S183 Hot Chips 2026:Nexus、CS-5・CS-6ロードマップ 04
STRATEGY 確認済み(公表記載) 会社・資本・経営の輪郭 システム販売を基盤に、推論クラウドと長期容量契約へ重心が移っている 確認済み 確認済み 2015年設立。米国カリフォルニア州Sunnyvale本社。Delaware法 人。 創業者:Andrew Feldman、Gary Lauterbach、Michael James、 Sean Lie、Jean-Philippe Fricker。CEO Feldman/CTO Lie。 Cerebras Systems Inc. 創業・技術経営 確認済み 帰属は要追加確認 2026年2月:Series H 10億ドル、post-money約230億ドル。5 月:Nasdaq CBRS上場、IPO総額約63.8億ドル(費用前)。 日本・米国・インド・カナダの子会社を確認。子会社や研究者と の関係だけで特許所有を推定しない。 資金調達・上場 上場時1株185ドルはIPO価格であり、調査日の市場価格ではない。全持分比率・保有者構成は未確定。 組織・帰属の確認 S002 Company / 経営陣・沿革 / S010 Series H 10億ドル調達 / S011 IPOクロージング / S013 SEC Form 10-Q:2026-06-30 / S017 SEC Exhibit 21.1:Subsidiaries 05
STRATEGY 確認済み(予定を含む公表記載) 主要製品・提供形態 16項目は販売SKU数ではない。現行基盤・提供形態・協業計画・将来構想を分ける P01–P03 P04–P08 P01 CS-4/P02 WSE-3 Turbo/P03 CS-3。CS-4は3枚のWSE-3 Turboを採用。初回出荷は2026 Q3予定。 P04 Public Inference/P05 Dedicated/P06 On-Prem/P07 AI Training Cloud/P08 AI Model Services。 ハードウェア:3項目 サービス:5項目 P09–P12 P13–P16 P09 SDK・CSL/P10 MemoryX/P11 SwarmX/P12 Cerebras for Nations。独立SKUや単独売上とは区別。 P13 AWS:2027 Q1見込み/P14 AMD:2026 Q4予定/P15 CS5:2027年目標/P16 CS-6:開発構想。 基盤・プログラム:4項目 一般提供、出荷予定、構成技術を区別。価格は各提供条件に依存し、未公開のシステム価格は推定しない。 協業・ロードマップ:4項目 S003 CS-4 / WSE-3 Turbo / S005 Pricing / S006 AI Training Cloud / S007 Custom Model AI Services / S012 2026年第2四半期決算 / S018 AMDとCerebrasの分離型推論 / S019 AWSとの推論協業 / S183 Hot Chips 2026:Nexus、CS-5・CS-6ロードマップ 06
STRATEGY 公開情報から推定 顧客セグメント:16区分 低遅延への支払意思と、専門計算・主権運用の要求を分けて顧客を選ぶ 5区分 3区分 AIコーディング/業務SaaS・コパイロット/AIエージェント基盤 /音声・アバター/検索・金融情報 基盤モデル事業者/クラウド基盤/主権AI・政府 低遅延アプリケーション 公開用途を分析者が分類 インフラ・主権AI 公開用途を分析者が分類 4区分 4区分 製薬・生命科学/医療研究/大学・国立研究所/HPC・工学シミ ュレーション サイバーセキュリティ/企業内AI/APIアグリゲーター/半導体・ システム研究 科学・専門研究 公開用途を分析者が分類 企業・開発エコシステム 公開用途を分析者が分類 顧客区分は分析用の分類。顧客企業数・契約数ではない。28のニーズ仮説と製品・競合の対応はHTML/Markdownを参照。 S012 2026年第2四半期決算 / S001 Cerebras公式トップ / S013 SEC Form 10-Q:2026-06-30 / S008 Customer Spotlights / S028 Mayo Clinic:ゲノム基盤モデル / S026 ALCF:Cerebras CSL Guide / S005 Pricing / S009 Partners 07
STRATEGY 財務:確認済み/経済性の解釈:公開情報から推定 顧客価値とビジネスモデル 速度を継続売上へ変換しつつ、会計調整・容量負担・顧客集中を分離して評価する 180.110 125.991 14% / 41% 25.4 百万米ドル 百万米ドル/売上の約70% Coreは非GAAP。単純比較しない 十億米ドル/将来の履行義務 Q2 GAAP売上 クラウド・その他 GAAP / Core粗利率 RPO ニーズ→課金 収益→回収 コード・エージェントの待ち時間短縮、専門研究の反復速度、専有・ オンプレミスによる運用統制。 有料稼働率・実現単価から、外部prefill・電力・通信・保守・償却・ 契約クレジットを差し引く。 顧客が買う価値 採算を見る境界 Q2顧客構成:MBZUAI 34%、G42 9%。600MW超は「稼働+契約」であり、将来引渡しを含む。 2026年4–6月。金額・期間・定義は10-Qと決算発表に基づく。RPOは現金・利益ではない。 S012 2026年第2四半期決算 / S013 SEC Form 10-Q:2026-06-30 08
03 / TECHNOLOGY 公開情報から推定 コア技術と用途 大面積ウェハ上で計算・SRAM・通信を近づけ、データ移動の制約に働きかける 01 02 03 04 算 て 離接続 間 顧客の入力 配置ソフト WSE実行 顧客の成果 → → → LLM文脈・学習データ・科学計 モデルを物理資源と通信へ割当 局所メモリと計算要素を短距 応答待ち・研究反復・完了時 構造 注意 チップ境界の通信を減らす設計。ただし大面積ならではの欠陥・熱・ 電力・配置問題を解く必要がある。 局所SRAMの容量は有限。全モデル・全KV状態が1ウェハに収まるとは 限らず、学習と推論の動作も同一ではない。 通常の小チップ分散との差 WSEはデジタル計算。アナログのメモリ内演算と同一視しない。概念図は分析者作成。 適用の限界 S022 Wafer-Scale Engine Architecture / S024 Cerebras Wafer Scale Cluster / rel-2.5.0 / S053 US10699189B2|Accelerated deep learning / S076 US12204954B2|Placement of compute and memo 09
STRATEGY 公開情報から推定 技術的差別化は3層の共同設計 巨大化そのものより、「動かせる実装」と「使い切れる配置」の組合せが参入障壁となる F02 / F03 / F08–F13 / F21 F01 / F06 / F07 / F14–F19 F04 / F05 / F20 レチクルをまたぐ配線、欠陥回避、電力 接続、熱膨張差、圧縮固定・位置合わ せ。 局所データフロー、仮想チャネル、タス ク同期、逆圧・動的ルーティング、演算 と数値形式。 モデルの空間配置、物理資源の割当て、 自己回帰推論の層パイプライン。 01 物理・製造 実装ノウハウ・供給先との共同蓄積 02 実行・通信 ピーク演算だけでなく通信・精度を制御 出願内容と製品実装の対応は推定。個別請求項の構成要件対比・権利存続の確認は未実施。 03 ソフト・推論 顧客モデルの適合と運用最適化が必要 S063 US11367686B2|Apparatus and method for mult / S074 US11328208B2|Processor element redundancy / S076 US12204954B2|Placement of compute and memo / S084 US20260057263A1|Systems and methods for au / S112 US11157806B2|Task activating for accelerat / S130 US10840216B2|Systems and methods for power 10
STRATEGY 公開情報から推定 従来・周辺技術との比較 顧客が選ぶのは方式の独自性ではなく、品質・遅延・費用・供給の組合せ 選択肢 強み・選択理由 Cerebrasとの差/対抗軸 GPU+HBM TPU・ハイパースケーラーASIC Groq tensor streaming SambaNova 再構成型 d-Matrix メモリ中心推論 ソフト最適化・小型モデル 幅広いソフトウェア・モデル・供給経路 クラウド統合、専用最適化、調達の一体化 決定的な実行・低遅延を狙う方式 演算・メモリをデータフローへ配置 SRAM・推論システム全体の最適化 量子化、キャッシュ、投機生成で費用を削減 WSEは局所化で差別化。ただし移植と全負荷TCOに留保 装置単体ではなくサービス予算を巡る競争 WSEと同じ低遅延市場。ソフト・メモリ方式は異なる コンパイルとメモリ管理の技術領域が近接 WSEとは実装単位・メモリ構成が異なる 専用装置の価値を代替・補完。品質固定で比較 方式比較は公開情報からの推定。2026年の製品性能順位をこの表で断定しない。 S022 Wafer-Scale Engine Architecture / S024 Cerebras Wafer Scale Cluster / rel-2.5.0 / S032 NVIDIA Groq 3 LPX技術解説 / S035 SambaNova RDU / SN50 / S039 Google Cloud TPU / S043 CorsairでのQwen3推論 11
04 / COMPETITION 公開情報から推定 競争環境の全体像 競合・顧客・供給者・提携先の役割は重なり、知財と収益の交渉条件を変える 製品・用途 予算・技術 NVIDIA、Groq、SambaNova、AMD、d-Matrix、Tenstorrent。推 論遅延、システム、開発者基盤で競う。 Google、AWS、Microsoft、Graphcore。クラウド支出の代替、関 連する並列実行技術を含む。 直接競合:6社 間接競合:4社 供給・帰属 契約・流通 TSMC、Flex。生産・組立・工程ノウハウを補完。独占性、改良 IP、代替調達を別途確認。 Rex Computing、Hugging Face、OpenAI、東京エレクトロン デ バイス。訴訟、顧客・モデル、販売の接点。 供給者:2社 主要競合KPIは10社。供給者等を含む比較主体16社を競合数へ水増ししない。 その他比較対象:4社 S031 NVIDIA Groq 3 LPX:量産発表 / S034 Groq becomes NVIDIA Cloud Partner / S036 SambaNova Hot Chips 2026 / S018 AMDとCerebrasの分離型推論 / S042 d-Matrix Corsair:量産発表 / S045 Tenstorrent Galaxy Blackhole / S039 Google Cloud TPU / S019 AWSとの推論協業 / S044 Microsoft Maia 200 12
STRATEGY 公開情報から推定 直接競合:低遅延を巡る競争が接近 GPUの汎用性だけでなく、専用decode・SRAM・データフローに対して比較する 企業 確認製品・方式 事業上の接点 NVIDIA Vera Rubin/Groq 3 LPX Groq GroqCloud/tensor streaming SambaNova AMD d-Matrix Tenstorrent SN50/再構成可能データフロー Instinct/Helios/ROCm Corsair/JetStream/Aviator/SquadRack Galaxy Blackhole/オープンソフトウェア 低遅延decodeとGPUエコシステムで正面競合。Groq非独占ライセンス後の関係を 区別。 APIと専用推論で競う一方、NVIDIAへのライセンス・クラウド連携がある。完全買 収とはしない。 専用推論・企業提供・主権AIに重なりがある。Intelとの協業は買収ではない。 学習・推論では競合、出資先・協業先としてもCerebrasと関係。 SRAM・メモリ中心設計と推論全体の実装で競う。 AI計算基盤と開発者アクセスの価格・移植性で競う。 NVIDIA Groq 3 LPXは2026年8月量産発表。Groqとの非独占ライセンスを「完全買収」としない。 S031 NVIDIA Groq 3 LPX:量産発表 / S032 NVIDIA Groq 3 LPX技術解説 / S033 Groq–NVIDIA 非独占ライセンス / S035 SambaNova RDU / SN50 / S037 SambaNovaのIntel協業・資金調達 / S018 AMDとCerebrasの分離型推論 / S042 d-Matrix Corsair:量産発表 / S045 Tenstorrent Galaxy Blackhole 13
STRATEGY 公開情報から推定 間接競合・代替技術・協業 異種連携は全面置換より合理的だが、顧客接点と改良IPの取り分が課題になる 主体 競争・補完の意味 追加確認 AWS AMD Google/Microsoft Graphcore ソフト・モデルの代替 TrainiumのprefillとCerebrasのdecodeを連携 Instinct/Heliosは競合であり共同推論の補完 クラウド統合ASICとモデルサービスが支出を代替 コンパイルされた通信と並列処理の近接技術 量子化、小型化、キャッシュでハード需要を変える 最新決算の提供見込みは2027 Q1。GAと契約条件を再確認 2026 Q4本番予定。SLA・価格・状態転送とIPの責任分界 TPU 8i/8t等の発表と一般提供を分ける SoftBank傘下。現時点の商用競争強度は要確認 同品質・同負荷のベンチマークで専用装置の増分価値を測る 提携の発表は性能再現、売上実現、独占販売、共同発明の自社帰属を保証しない。 S018 AMDとCerebrasの分離型推論 / S019 AWSとの推論協業 / S012 2026年第2四半期決算 / S038 Graphcore joins SoftBank Group / S039 Google Cloud TPU / S044 Microsoft Maia 200 / S084 US20260057263A1|Systems and methods for au 14
STRATEGY 公開情報から推定 競争優位性:強さは用途条件に依存 16項目を評価し、強い優位性◎は3項目。すべてを強みとしない 評価件数/分析者の定性判断 選定16項目 ◎ ○ △ × 優位性 ≠ 特許件数 3 8 3 2 評価の読み方 ◎は顧客の有力な選択理由になりうるという仮説。品質・料金・ 供給・並列負荷により変化する。 ×:既存GPU資産の無修正利用、エッジ・小規模装置。 ◎ 強い/○ 一定/△ 条件付き/× 弱い可能性 ◎/○の11項目を特許対応へ接続。5項目は中核構成との対応を確認したが、11項目すべてで非特許資産も重要。 優位性の評価は公開情報から推定。ベンダー性能倍率の無条件な追認ではない。 S012 2026年第2四半期決算 / S074 US11328208B2|Processor element redundancy / S076 US12204954B2|Placement of compute and memo / S084 US20260057263A1|Systems and methods for au / S001 Cerebras公式トップ / S161 US12177133B2| Dynamic routing for accelerat / S024 Cerebras Wafer Scale Cluster / rel-2.5.0 / S053 US10699189B2|Accelerated deep learning 15
STRATEGY 公開情報から推定 強い優位性を優先した上位10項目 ◎3項目+○7項目を優先確認する。強い項目を10件へ水増ししない ◎ A01 コード生成の待ち時間を短くしたい ◎ A02 複数段階の処理時間を短くしたい ◎ A05 モデル分割・配置作業を減らしたい ○ A03 会話の間を自然にしたい ○ A04 独自データへのアクセスを制御したい ○ A06 隣接データの通信待ちを減らしたい ○ A07 量産された専用計算を安定確保したい ○ A08 既存prefill装置と高速生成を組み合わせたい ○ A09 既存APIアプリを迅速に接続したい ○ A13 国内で自律的にAI基盤を運用したい AIコーディング 特許対応 ○|F03, F04, F05 基盤モデル・研究機関 特許対応 ○|F01, F04, F06, F07 企業内AI・医療研究 特許対応 ×| クラウド基盤 特許対応 ○|F02, F03, F08, F09, F10, F11, F12, F13, F21 業務SaaS・開発者 特許対応 ×| 詳細な評価理由・競争リスクはHTML/Markdown。◎・○の意味は前スライドの定義による。 AIエージェント基盤 特許対応 ○|F04, F05, F18 音声・アバター 特許対応 △|F05, F18 HPC・工学シミュレーション 特許対応 ○|F01, F06, F07, F18 クラウド基盤 特許対応 △|F05, F17 主権AI・政府 特許対応 △|F01, F04 S012 2026年第2四半期決算 / S074 US11328208B2|Processor element redundancy / S076 US12204954B2|Placement of compute and memo / S084 US20260057263A1|Systems and methods for au / S001 Cerebras公式トップ / S161 US12177133B2| Dynamic routing for accelerat / S024 Cerebras Wafer Scale Cluster / rel-2.5.0 / S053 US10699189B2|Accelerated deep learning 16
05 / PATENT PORTFOLIO 公報確認:確認済み/統合は分析用 特許ポートフォリオ概観 全社総件数ではなく、優位性との接点を読んだ21の分析用拡張群を提示する 21 119 69 3 14 代表B公報19/係属代表2 US・各国・WOの番号を名寄せ 有効権利数ではない DBが明示。代表群は2 主分類は1群1分類 主要拡張群 選定公報 登録公報 係属表示公報 技術分類 重複の管理 網羅性の留保 同一優先権・継続・分割・各国対応を可能な範囲で統合。 F04/F06/F07は複数主題の拡張群を含む。 名義の揺れ、子会社、未公開出願、譲渡、存続、原簿照合は追加調 査。会社開示総数とは定義が異なる。 統合ルール 69登録+26国際公開+15公開等現況要確認+3係属表示+6放棄表示=119選定公報。 未確定の母集団 S050 Summaria-MCP(Model Context Protocol) / S053 US10699189B2|Accelerated deep learning / S076 US12204954B2|Placement of compute and memo / S086 US11488004B2|Neuron smearing for accelerat / S112 US11157806B2|Task activating for accelerat 17
STRATEGY 確認済み/未確認地域は要追加確認 グローバル特許展開 6法域とPCTルートを確認。地域別件数は複数計上であり独立権利数ではない 主要群の対応法域/重複計上 US JP EP CN KR CA WO 21 3 5 2 1 3 15 確認済み 米国中心の展開 選定21群すべてにUS公報。日本3群、EP5群、中国2群、韓国1 群、カナダ3群を確認。WOは15群。 PCT/WOは世界共通の行使権ではない。 GB・AU・TW・IN・FI・AEの直接出願・有効権利を今回の調査範囲では確定していない。EPの国別有効化も別途確認。 国際出願と各国移行・各国での権利存続は別。EP5群を欧州全域で有効な5件とは表現しない。 S047 WIPO PCT FAQ / S048 EPO Unitary Patent / S053 US10699189B2|Accelerated deep learning / S086 US11488004B2|Neuron smearing for accelerat / S112 US11157806B2|Task activating for accelerat 18
STRATEGY 公開情報から推定 意思決定上の主要特許群 配線→不良回避→配置→推論という、顧客価値の技術連鎖を読む 群・代表公報 解く課題 事業上の接点 F02 US11367686B2 F03 US11328208B2 F04 US12204954B2 F05 US20260057263A1 F06 US11488004B2 ウェハ内ダイ間接続 大面積計算を製造可能にする要素。回路配置・製造工程の証拠が 模倣把握に重要。 歩留りと可用性を支える。実際のテストデータと再配置ロジック はノウハウ。 ハードウェア能力を顧客の利用容易性へ変換。コンパイラの品質 は別途実測が必要。 学習基盤から推論価値への直接的な知財接続候補。ただし公開段 階で権利確定ではない。 分散メモリと計算資源の活用。低遅延や省開発の間接的基盤。 不良計算要素の回避・冗長化 モデルの計算・メモリ配置最適化 自己回帰推論の空間パイプライン データフロー表現・ニューロン分散 F05は公開・係属の表示。F04はUS12625745B2(2026-05-12)、US12705112B2(2026-08-11)も同じ拡張群に統合。 S063 US11367686B2|Apparatus and method for mult / S050 Summaria-MCP(Model Context Protocol) / S074 US11328208B2|Processor element redundancy / S076 US12204954B2|Placement of compute and memo / S084 US20260057263A1|Systems and methods for au / S086 US11488004B2|Neuron smearing for accelerat 19
STRATEGY 分類・注力の解釈:公開情報から推定 技術分類と注力の見え方 製造・物理実装からコンパイル・推論までを14分類で整理する T01 ウェハ・ダイ間一体配線 T02 欠陥回避・冗長性 T03 電力供給 T04 熱・機械実装 T05 製造・位置合わせ T06 分散データフロー T07 タスク・同期 1 1 1 2 4 2 1 T08 動的ルーティング T09 分散コンパイル T10 数値形式・丸め T11 命令セット T12 スケール接続 T13 演算子・疎性 T14 自己回帰推論 1 1 2 1 1 2 1 主分類の合計は21群。マトリクスでは副分類も使うため、注力の意味や分母を混同しない。 T05製造・位置合わせは主分類4群。ただし選定標本であり、全社の研究投資配分を推計したものではない。 S050 Summaria-MCP(Model Context Protocol) / S063 US11367686B2|Apparatus and method for mult / S076 US12204954B2|Placement of compute and memo / S084 US20260057263A1|Systems and methods for au / S130 US10840216B2|Systems and methods for power / S170 US10923456B2|Systems and methods for hiera 20
STRATEGY 選定群の集計:確認済み 年次・ステータスの読み方 選定代表の出願年と公報状態を示す。全社の出願減少・増加を推計しない 代表出願年/21群 日付は代表出願の出願年 2018 2019 2020 2023 2025 個票状態/119公報 6 7 6 1 1 登録公報と現況を分離 登録公報確認 公開等・現況要確認 国際公開 公開・係属(DB表示) 放棄(DB表示) 69 15 26 3 6 代表公報19群は登録、2群は係属表示。古いA公報が残っていても、未確認の係属件数へ自動加算しない。 出願年=優先年ではない。2026年の継続・登録があるため、代表出願年だけでは最近の活動を捉えられない。 S050 Summaria-MCP(Model Context Protocol) / S076 US12204954B2|Placement of compute and memo / S084 US20260057263A1|Systems and methods for au / S169 US20240370522A1|Methods and systems of dep 21
06 / ADVANTAGE × IP 公開情報から推定 優位性 × 特許保護の接点 中核対応5、間接対応4、直接確認困難2。特許と非特許は代替ではなく重なり合う 優位性 ↓/特許 → ○ 中核構成 △ 周辺・間接 × 直接確認困難 ◎ 強い優位性 A01 コード生成の待ち時間を短くしたい A02 複数段階の処理時間を短くしたい A05 モデル分割・配置作業を減らしたい 該当なし 該当なし ○ 一定の優位性 A06 隣接データの通信待ちを減らしたい A07 量産された専用計算を安定確保したい A03 会話の間を自然にしたい A08 既存prefill装置と高速生成を組み合わせたい A13 国内で自律的にAI基盤を運用したい A14 専門モデル開発を速めたい A04 独自データへのアクセスを制御したい A09 既存APIアプリを迅速に接続したい 「○」は中核的構成を支える公報があるという技術的対応。法的保護範囲・有効性・侵害の判定ではない。 対象は優位性◎・○の11項目。非特許資産に依存する11項目と、中核特許対応5項目は重複する。 S012 2026年第2四半期決算 / S074 US11328208B2|Processor element redundancy / S076 US12204954B2|Placement of compute and memo / S084 US20260057263A1|Systems and methods for au / S001 Cerebras公式トップ / S161 US12177133B2| Dynamic routing for accelerat / S024 Cerebras Wafer Scale Cluster / rel-2.5.0 / S053 US10699189B2|Accelerated deep learning 22
STRATEGY 公開情報から推定 特許が支える構成上の強み 保護対象を顧客成果ではなく、具体的な構成・実行・配置として捉える F02/F03/F08/F09/F10/F11/F12/F13/F21 F01/F06/F07/F14/F18/F19 配線・不良回避・電力・熱・組立を複数の出願群で支える。 局所計算、仮想チャネル、タスク・記述子・同期。 大面積を動作させる実装 データ移動を減らす実行基盤 最新CS-4の回路・製造工程とのクレームチャートは未作成。 競合が異なるメモリや通信方式を採る設計迂回の余地。 F04 F05 モデルと物理資源の割当て・費用評価。 自己回帰の層パイプラインと候補生成を公開出願。 空間配置の自動化 利用しやすさ全体にはUI、デバッグ、モデル対応の蓄積も必要。 F05の推論接続は公開出願の候補であり、登録された排他的権利と同一に扱わない。 推論への知財接続候補 公開段階。登録クレーム・各国移行・製品対比を追跡する。 S063 US11367686B2|Apparatus and method for mult / S074 US11328208B2|Processor element redundancy / S130 US10840216B2|Systems and methods for power / S133 US10468369B2|Apparatus and method for secu / S140 US10923412B2| Apparatuses and methods for i / S142 US10242891B2|Apparatus and method for secu / S147 US10957595B2|Systems and methods for preci / S150 US11145530B2|System and method for alignme 23
STRATEGY 公開情報から推定 特許だけでは守りにくい強み 最終品質・顧客接点・工程条件は、特許だけで継続的な優位性にならない 非特許の比重が高い 非特許の比重が高い 多数のソフトウェアと顧客負荷で決まり、単独の回路特許だけで は捕捉しにくい。 互換性や使いやすさは広く模倣され、相互運用を阻害する出願は 採用を損ねうる。 クラウドの最終応答品質 API互換・開発者獲得 SLAに結びつく技術的制御を切り出し、観測可能性・検出性を検討。 互換を維持し、診断・配置・復旧など裏側の技術へ焦点を置く。 非特許の比重が高い 非特許の比重が高い データ自体の帰属は顧客・共同開発契約に依存。 特許は原理を示しても、工程条件・検査しきい値・故障対応を完 全には公開しない。 顧客データと専門知識 入力、重み、派生物、改良発明、再利用、終了時返却を契約化。 公開する発明と秘匿する条件を分け、契約・営業秘密・著作権・ブランド・運用品質で補完する。 S001 Cerebras公式トップ / S022 Wafer-Scale Engine Architecture / S007 Custom Model AI Services / S012 2026年第2四半期決算 量産歩留りと運用品質 秘密区分、アクセス制御、供給者契約、発明者継承を整備。 24
STRATEGY 公開情報から推定 非特許資産:8つの補完要素 競争力の再現には、人・コード・工程・顧客・運用を一体で引き継ぐ必要がある 管理対象 管理対象 管理対象 管理対象 安定出荷と修理時間の短縮 モデル移植時間と稼働率の改善 同じ品質での高速推論 将来の需要の見通し 製造・検査のノウハウ コンパイラ・ランタイム モデル最適化レシピ 顧客・容量契約 テストベクタ、欠陥マップ、工程改善発明の所 有を確認。 主要開発者依存、ソース権利、ビルド再現性を 監査。 共同改良・派生モデル・再利用権を契約単位で 確認。 解約、検収、価格、未達SLA、容量引渡しの条 項。 管理対象 管理対象 管理対象 管理対象 比較評価と導入の心理的負担を下げ る 可用性とデータ管理 供給と販売を拡大 科学・医療の用途開拓 API・開発者ブランド 再現可能な性能開示と障害対応で信頼を維持。 クラウド運用・セキュリティ 権限分離、監査ログ、復旧テスト、地域別サー ビス境界。 ノウハウ・契約の強度、所有権、内製/委託の境界、ソース権利、顧客データの利用範囲は追加確認。 製造・クラウドの提携 競合兼パートナーとの背景IP・改良IP・補償を 区分。 研究機関の実証と専門人材 成果の帰属、論文公開前審査、政府資金条件を 確認。 S020 Flex:米国製造拡大 / S022 Wafer-Scale Engine Architecture / S007 Custom Model AI Services / S013 SEC Form 10-Q:2026-06-30 / S001 Cerebras公式トップ / S018 AMDとCerebrasの分離型推論 / S027 Argonne GenSLMs / Gordon Bell特別賞 25
07 / GLOBAL IP & FTO 公開情報から推定 競合特許ランドスケープ 7主体・11代表群は、設計変更・接続・契約の重点調査へつながる 主体 確認代表公報 技術的接点 Rex NVIDIA AMD Google Groq SambaNova Graphcore US10355975B2 US12602252B2 US12013810B2 / US12190225B2 US9710748B2 / US10083395B2 US11645226B1 / US12001383B2 US11410027B2 / US12602349B2 US11940940B2 静的優先ルーティング/タイル配置 疎な活性のフィルタと行列積 異種チップレット/テンソルカーネル 行列+ベクトル演算/バッチ処理 コンパイラ/決定的メモリ 配置資源割当て/可変長テンソル コンパイルされた外部交換接続 競合の全ポートフォリオではない。CP10は2026-04-14登録US12602349B2へ更新。技術的近接性は侵害を意味しない。 S172 US10355975B2|Latency guaranteed network on / S050 Summaria-MCP(Model Context Protocol) / S049 D. Delaware C.A.21-525(MN) Memorandum Orde / S184 Rex v. Cerebras:公開ドケット索引 / S185 Rex v. Cerebras:RECAPドケット / S173 US12602252B2|Sparse matrix multiplication / S174 US12013810B2|Non-homogeneous chiplets / S175 US12190225B2|Composable neural network ker / S176 US9710748B2|Neural network processor / S177 US10083395B2|Batch processing in a 26
STRATEGY 公開情報から推定 企業 × 技術分類マトリクス 製品を持つという理由だけで出願確認「○」にはしない 企業 Cerebras NVIDIA Groq SambaNova AMD Google Graphcore Rex Computing T01 ウェハ・ダイ間一体配線 T05 製造・位置合わせ T09 分散コンパイル T13 演算子・疎性 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T10 T11 T12 T13 T14 ◎ × × × ○ × × × ○ × × × × × × × ◎ × × × × × × × ◎ × × × × × × × ◎ × × × × × × × ◎ × ○ × × ○ × ○ ◎ × × × × ○ × × ○ × × × × × ○ ○ ◎ × ○ ○ ○ × × ○ ◎ × × × × × × × ○ × ○ × ○ ○ × × ○ × ○ × ○ × ○ × ◎ ○ × × × × × × ○ × × ○ × ○ × × T02 欠陥回避・冗長性 T06 分散データフロー T10 数値形式・丸め T14 自己回帰推論 T03 電力供給 T07 タスク・同期 T11 命令セット ◎ 出願確認・注力可能性高/○ 出願確認/△ 関連は限定的/× 今回未確認。×は特許が存在しないことを意味しない。 T04 熱・機械実装 T08 動的ルーティング T12 スケール接続 S172 US10355975B2|Latency guaranteed network on / S050 Summaria-MCP(Model Context Protocol) / S049 D. Delaware C.A.21-525(MN) Memorandum Orde / S184 Rex v. Cerebras:公開ドケット索引 / S185 Rex v. Cerebras:RECAPドケット / S173 US12602252B2|Sparse matrix multiplication / S174 US12013810B2|Non-homogeneous chiplets / S175 US12190225B2|Composable neural network ker 27
STRATEGY 公開情報から推定 法域別の優先確認 市場・設置地・製造地・研究開発地を、権利と契約の対象へ対応させる 地域 今回確認できた範囲 経営・知財の追加確認 米国 日本/EP 中国/韓国/台湾 カナダ/インド 英国/豪州 北欧/UAE 21選定群、11競合代表群 日本3群、EP5群 CN2群、KR1群。TWは今回未確認 CA3群。IN直接公報は今回未確認 今回の調査で直接権利を確定できず FI・AEの直接権利は今回未確認 原簿、継続クレーム、実施主体、過去和解の適用 分割・年金、EP国別有効化/単一効、商流と補償 製造・積層メモリ・パッケージ工程のFTOと供給契約 研究開発子会社・発明者・雇用契約・改良IPの帰属 国移行・名義・EPからの英国有効化を照合 Mikkeli計画の運営主体・設置地、主権AI契約・規制 公報のない地域を推測で埋めない。公開情報の確認状況と、事業戦略上の重要性を明確に区別する。 S013 SEC Form 10-Q:2026-06-30 / S017 SEC Exhibit 21.1:Subsidiaries / S021 Compute Nordic Finland / Mikkeli 165MW / S047 WIPO PCT FAQ / S048 EPO Unitary Patent / S053 US10699189B2|Accelerated deep learning 28
STRATEGY 公開情報から推定 FTO注意領域:16件 優先調査の地図であり、侵害・非侵害の判断やリスク確率ではない 水準 権利・契約 ソフトウェア 接続 演算 製造 高 R01 過去訴訟・NoCとタイル配置 R02 配置コンパイラの探索・資源配 R04 外部交換・ルーティング R12 モデル重み・公開コードの利用 分 R07 異種prefill/decodeの接続 条件 R14 国別権利とクラウド実施地 R16 輸出・データ規制と契約履行 — R08 3D積層DRAM・ウェハ接続 R09 大電流給電・保護回路 中 R13 政府資金・共同研究の権利 R15 譲渡・子会社・従業員の名義 R03 決定的ストリーミング・メモリ R05 層パイプライン・バッチ処理 — R06 疎性・画像演算 R11 数値形式・確率的丸め R10 液冷・着脱・安全状態制御 低 — — — — — Rex:公開ドケット索引は2025-05-14終結を表示。現に係属中とは扱わず、終了原本・和解/許諾範囲を追加確認する。 第三者特許、契約、政府資金、規制の注意領域を含む。低=安全の保証ではない。 S049 D. Delaware C.A.21-525(MN) Memorandum Orde / S172 US10355975B2|Latency guaranteed network on / S184 Rex v. Cerebras:公開ドケット索引 / S187 US12602349B2|可変長テンソル処理 / S084 US20260057263A1|Systems and methods for au 29
08 / STRATEGY & ACTION 公開情報から推定 ホワイトスペース候補:14領域 空白を証明した一覧ではなく、事業価値から逆算した先行技術調査の仮説 W01|優先度 高 異種推論の状態転送最小化 W02|優先度 高 SLAを満たす動的容量割当て W03|優先度 高 長文KVの階層配置と圧縮 W04|優先度 高 障害時の推論状態継承 W05|優先度 高 3D積層のテスト・欠陥分離 W06|優先度 高 熱・電力制約付き配置 W07|優先度 高 安全なマルチテナント利用 W08|優先度 高 MoEの負荷偏りへの適応 W09|優先度 中 API互換の移植診断 W10|優先度 中 国・地域を跨ぐモデル権利制御 W11|優先度 中 保守交換・安全停止 W12|優先度 中 監査可能な性能・電力測定 W13|優先度 高 共同開発の改良IPパッケージ W14|優先度 中 科学計算演算子の汎用化 KV状態の選択転送・再構成・混雑回避 品質境界を保つ状態の局所保持・復元 層間の故障局在化と論理資源再構成 PE/メモリ/通信の隔離とゼロ化 モデルの非対応演算診断と配置証跡 漏水・結露・給電・接続の連動診断 装置非依存の最適化と装置固有の制御を分離 新規性・進歩性・他社未出願は未確認。F05に投機生成の記載があるため、概念一般を新規候補とはしない。 p95制約下の配置・受付・再配置 PE故障・backpack交換時の状態再配置 局所温度とモデル層を連動した制御 専門家の複製・配置・通信制御 実行時ポリシー・鍵・状態配置制御 SLA適合出力とエネルギー境界の計測 格子・疎行列の負荷平準化と数値検証 S018 AMDとCerebrasの分離型推論 / S084 US20260057263A1|Systems and methods for au / S159 US11328207B2|Scaled compute fabric for acc / S012 2026年第2四半期決算 / S076 US12204954B2|Placement of compute and memo / S022 Wafer-Scale Engine Architecture / S154 US11062202B2|Numerical representation for / S183 Hot Chips 2026:Nexus、CS-5・CS-6ロードマップ 30
STRATEGY 公開情報から推定 追加出願テーマ:24候補からの優先例 新規性の仮説を、検出できる構成と再現性のある効果へ落とし込む O01|US, EP, JP KV差分の転送計画 帯域・p95・品質を固定して転送量削 減を示す 優先度 高 O08|US, EP, JP backpack交換時の無停止引継ぎ 冷却/給電安全制御と実行状態の関 係 優先度 高 O02|US, EP, JP 異種アクセラレータ間の逆圧制 御 送受信装置とキュー、障害回復の構 成を特定 優先度 高 O11|US, EP, JP 温度分布とモデル配置の共同最 適化 温度センサ、経路制御、収束と性能 優先度 高 全24テーマはHTML/Markdown。発明者・公開日・共同改良IP・先行技術を確認して、出願と秘密管理を選ぶ。 O03|US, EP, JP O05|US, EP, JP 受付制御と物理配置が分位遅延へ与 える効果 状態依存・精度・転送量の比較試験 遅延分位点を制約としたPE配置 長文状態の局所保持と再計算選 択 優先度 高 優先度 高 O15|US, EP, JP O22|US, EP, JP 偏り検出、複製コスト、品質の保持 背景IPと改良部分のインターフェース 証跡 専門家モデル複製の適応制御 優先度 高 共同最適化成果の分離実装 優先度 高 S018 AMDとCerebrasの分離型推論 / S084 US20260057263A1|Systems and methods for au / S159 US11328207B2|Scaled compute fabric for acc / S012 2026年第2四半期決算 / S076 US12204954B2|Placement of compute and memo / S022 Wafer-Scale Engine Architecture / S154 US11062202B2|Numerical representation for / S183 Hot Chips 2026:Nexus、CS-5・CS-6ロードマップ 31
STRATEGY 公開情報から推定 経営者向け:案件選別と投資順序 容量を先に増やすより、価値・帰属・地域・運用の条件を揃える 市場 提携 資本配分 低遅延が業務反復へ効くコーディング/ 多段エージェントを先行。全モデル・全 用途への拡大を自動化しない。 AMD・AWSとの価格、顧客接点、改善発 明、状態データ、SLA補償を具体化。提 携と自社優位の両立を設計。 国別権利・設備引渡し・実測稼働率が揃 う案件を承認。未確定のFTO・許諾・容 量負担は別ゲートで処理。 顧客を絞る 交渉余地を確保 投資を段階化 品質固定のp95改善が顧客更新・価格・有料稼働率に結び付く場合に設備追加。 公開情報から推定した実行方針。経営会議では契約資料と顧客別採算を併せて確認する。 S013 SEC Form 10-Q:2026-06-30 / S018 AMDとCerebrasの分離型推論 / S003 CS-4 / WSE-3 Turbo / S021 Compute Nordic Finland / Mikkeli 165MW / S184 Rex v. Cerebras:公開ドケット索引 32
STRATEGY 公開情報から推定 投資家向け:価値を測る式 ピークtoken/sではなく、SLAを満たす有料出力から設備回収を評価する 設備別貢献利益 = SLA適合の有料出力 × 実現単価 − 電力・通信・保守・運用・設備償却 − 契約クレジット等。企業価値検討では設備投資、運転資 金、資金調達・希薄化を別計上。 確率は未推計 確率は未推計 確率は未推計 CS-4供給と品質固定の遅延優位が再現 し、異種連携で有料稼働率が改善 速度優位は用途限定、容量引渡しと価格 競争が相殺 競合の低遅延専用機、価格下落、長文/ 並列負荷、供給遅延が重なる 上振れ 需要コミットとIP帰属を条件に容量拡張 基本 顧客・地域・用途を絞り設備投資を段階化 下振れ 未稼働容量負担を抑え、ソフト・提携資産の価値を 保全 約8.6十億ドルの現金等+短期投資には制限付き現金を含む。純損失450.528百万ドルは現金流出額ではない。 2026 Q2。RPO25.4十億ドルとCore粗利率41%から、利益や企業価値を直接掛け算しない。 S013 SEC Form 10-Q:2026-06-30 / S012 2026年第2四半期決算 / S031 NVIDIA Groq 3 LPX:量産発表 33
STRATEGY 公開情報から推定 技術責任者向け:証拠を残す検証計画 ベンチマーク・製品仕様・特許要件を同じ単位で記録する 検証対象 固定・取得する条件 解釈 品質固定 遅延分布 有効出力密度 エネルギー境界 復旧性能 導入工数 同じモデル・精度・評価集合・出力条件 入力長・出力長・同時数を層別しTTFT/p50/p95を取得 SLAと品質を満たす有料出力数/時間/設備単位 装置・外部prefill・通信・冷却を含めたJ/token PE故障・ネット切断・モジュール交換で状態を再開 未対応演算、コンパイル時間、移植・監視の人日 量子化や別モデルとの差を半導体効果と混同しない 平均値・単一ユーザー最高速だけでSLAを判断しない 拒否・再試行・無効出力を稼働実績から除く 比較の計測範囲とデータセンター条件を固定 MTTRだけでなく顧客タスク損失と再計算量 移植の初回/継続費用をTCOへ反映 優先クレーム対比:F02配線、F03欠陥回避、F04配置、F05自己回帰推論。現物・コード・試験ログとの対応は専門家が確認。 効果測定は品質・負荷・エネルギー境界を固定。F05は登録特許ではなく公開出願。 S022 Wafer-Scale Engine Architecture / S003 CS-4 / WSE-3 Turbo / S063 US11367686B2|Apparatus and method for mult / S074 US11328208B2|Processor element redundancy / S076 US12204954B2|Placement of compute and memo / S084 US20260057263A1|Systems and methods for au 34
STRATEGY 要追加確認 重要な不確実性 未確認の論点を数値で埋めず、意思決定の条件として可視化する U01|要追加確認 U03|要追加確認 U06|要追加確認 選定21群・119公報は全世界全件の網羅調査ではな い。 DBのActive/Pending/Abandoned表示、満了予定 日は法的判断ではない。 GB/AU/TW/IN/FI/AEは選定群で対応権利を未特 定。 全社特許件数 法的存続・所有・期間 未確認法域 名義・子会社・全DBの再検索と出願台帳照合 各国原簿、年金、譲渡、PTA/PTE・放棄を確認 現地DBとEP有効化、国内移行を別照会 U08|要追加確認 U10|要追加確認 U12|要追加確認 最大倍率・ピーク帯域は条件付き提供者主張。 600MW超と165MW計画の包含関係・稼働比率は未 確定。 公開索引で2025-05-14終結を確認。一次文書・和 解条項は未取得。 性能比較 同一ワークロード・品質・電力境界で再測定 容量と採算 接続日、検収、契約電力と有料稼働を照合 全15論点はHTML/Markdown。未公開出願・原簿・和解契約・実測・規制適用の不足を公開情報の推測で補わない。 Rex訴訟終了の範囲 和解対象の装置・子会社・将来改良・許諾範囲 S050 Summaria-MCP(Model Context Protocol) / S047 WIPO PCT FAQ / S003 CS-4 / WSE-3 Turbo / S021 Compute Nordic Finland / Mikkeli 165MW / S184 Rex v. Cerebras:公開ドケット索引 35
STRATEGY 公開情報から推定 90日間の追加調査・実行計画 契約と実測を先行させ、権利と発明の証拠を揃えて拡大判断する 時期/担当 行動 0–30日 経営/財務/法務 0–30日 CTO/顧客技術 30–60日 知財/代理人 30–60日 技術/知財 60–90日 事業/提携/運用 主要容量契約とワラント・設備責任・Rex終 了文書を精査 モデル品質・入力長・同時数を固定した実測 成果物 契約別キャッシュフロー、許諾・補償マ ップ p50/p95、TTFT、token/s、J/token、 失敗率 21群を原簿・優先権・全クレームへ展開し、 国別クレームチャートと所有/年金台帳 競合重点11群を対比 14探索領域から未公開の改良を発明化 24テーマの発明届と先行技術・秘密管理 判定 AMD/AWS等との責任分界と欧州展開を具体化 SLA・地域運用・改良IP条項、供給計画 サマリアのクレームチャート/SDIは機能案内のみ取得。監視設定や法的判定を実行したものではない。 判断基準 未解消の重大条項を投資承認から分離 ベンダー倍率でなく顧客ワークフロー改 善 侵害結論ではなく専門家判断用の証拠パ ック 公開済み構想と発明差分を明確化 試験と契約条件が揃った案件を拡大 S013 SEC Form 10-Q:2026-06-30 / S184 Rex v. Cerebras:公開ドケット索引 / S003 CS-4 / WSE-3 Turbo / S022 Wafer-Scale Engine Architecture / S050 Summaria-MCP(Model Context Protocol) / S048 EPO Unitary Patent / S183 Hot Chips 2026:Nexus、 CS-5・CS-6ロードマップ / S084 US20260057263A1|Systems and methods for au 36
09 / SOURCES 確認済み(取得範囲は各出典の注記) Sources / 主要出典 各スライド脚注の出典IDは、HTML・Markdownの187件の出典一覧と共通 S001 Cerebras公式トップ S002 Company / 経営陣・沿革 S003 CS-4 / WSE-3 Turbo S012 2026年第2四半期決算 S013 SEC Form 10-Q:2026-06-30 S018 AMDとCerebrasの分離型推論 S019 AWSとの推論協業 S021 Compute Nordic Finland / Mikkeli 165MW S022 Wafer-Scale Engine Architecture S031 NVIDIA Groq 3 LPX:量産発表 S049 D. Delaware C.A.21-525(MN) Memorandum Order S184 Rex v. Cerebras:公開ドケット索引 S047 WIPO PCT FAQ S048 EPO Unitary Patent S050 Summaria-MCP(Model Context Protocol) S183 Hot Chips 2026:Nexus、CS-5・CS-6ロードマップ https://www.cerebras.ai/ https://www.cerebras.ai/cs4 https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2021728/000162828026056357/cbrs-20260630.htm https://www.cerebras.ai/press-release/awscollaboration https://sdk.cerebras.ai/computing-with-cerebras https://www.ded.uscourts.gov/sites/ded/files/opinions/21-525_0.pdf https://www.wipo.int/en/web/pct-system/faqs/faqs https://patent-i.com/summaria/ https://www.cerebras.ai/company https://investors.cerebras.ai/news-releases/news-release-details/cerebras-systems-fast-inference-cloud-business-nearly-quadruples https://www.cerebras.ai/press-release/amd-and-cerebras-announce-industry-leading-ultra-low-latency-and-high-throughput-aiinference https://investors.cerebras.ai/news-releases/news-release-details/cerebras-and-compute-nordic-finland-announce-new-165-mw-ai-data https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-groq-3-lpx-now-in-full-production-with-world-class-speed-for-agentic-ai https://www.pacermonitor.com/public/case/39782114/Rex_Computing%2C_Inc_v_Cerebras_Systems_Inc https://www.epo.org/en/applying/european/unitary/unitary-patent https://www.cerebras.ai/blog/ultrafast-frontier-inference-cerebras-deep-dive-at-hot-chips-2026 特許は公報番号のGoogle PatentsリンクとSummaria-MCP照会を使用。リンクだけの資料・検索抜粋は詳細レポートに明示。 37
10 / DISCLAIMER Disclaimer / 免責 公開情報に基づく戦略検討資料であり、法的鑑定・投資推奨ではない 本レポートは公開情報に基づく経営・知財戦略検討用資料です。特許の有効性、権利範囲、侵害・非侵害、FTOに関す る法的意見ではありません。出願人名の揺れ、未公開出願、譲渡、権利満了、審査経過、各国移行状況は追加確認が必 要です。重要な意思決定には、専門家による詳細な特許調査・鑑定が必要です。 情報の読み方 資料の使い分け 確認済み/公開情報から推定/要追加確認/未確認/公開情報なし。 確認済みは公開記載を確認した意味で、性能・計画の実現を保証しな い。 HTMLは検索・操作・CSV、Markdownは詳細調査記録、PDFは意思決 定要約。同じ分析データを使用。全社件数と選定件数は別。 確度ラベル 成果物の役割 出典: Summaria-MCP(Model Context Protocol)|共通分析データ a9d3dd3a28be6360 調査基準日:2026年9月6日。基準日後の変化は含まない。重要な判断には各国原簿・契約・実物仕様の追加確認が必要。 38