タグ #data science に関するスライド

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ヘフティングの不等式からデータセットのサイズ算出
user-img 野中賢也 111
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イオン液体研究会 イオン液体インフォマティクスの発展に向けて(2023/9)
user-img Kan Hatakeyama 7.4K
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気象予測の不確実性のマネジメント
user-img Yoshiki Kato 227
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BasicBSpline.jlで始めるB-spline
数学 b-spline julia
user-img Yuto Horikawa 17.1K
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倉橋一成　略歴
data science 経営コンサルティング データ駆動 アート 数学 データサイエンス
user-img 倉橋一成 3.3K
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初心者がMLOpsを学習した時にぶち当たった "壁" のお話
機械学習 mlops
user-img sakai-nako 5.2K
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コマンドラインで分析するフィッシングデータセット（初級編）
phishing smishing data science oneliner
user-img Noriaki Hayashi 7.5K
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rd-10. オブジェクトのセーブとロード
r ワークスペース オブジェクトのセーブ オブジェクトのロード
user-img kunihikokaneko 492
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rd-7. 主成分分析，ロバスト主成分分析
r 主成分分析 次元削減 ロバスト主成分分析 外れ値
user-img kunihikokaneko 2K
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rd-6. 相関，相関係数
r 相関 相関係数
user-img kunihikokaneko 409
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rd-5. 標本の t 検定（ウエルチの検定）
r t検定
user-img kunihikokaneko 341
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rd-4. 平均と分散
r 平均 分散 母平均 母分散
user-img kunihikokaneko 356
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rd-2. ヒストグラム，散布図，折れ線グラフ，要約統計量
r ヒストグラム 散布図 折れ線グラフ 要約統計量
user-img kunihikokaneko 573
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rd-1. R システムと RStudio
r rstudio r のインストール rstudio のインストール
user-img kunihikokaneko 379
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Numerai Tournamentの概要とどう取り組むかの種
numeraimeetupjapan
user-img カレーちゃん 38.1K
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不変性に基づく転移学習:理論と方法
転移学習 ドメイン適応 不変性
user-img 松井孝太 46.2K
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[DLHacks]Comet ML -機械学習のためのGitHub-
user-img Deep Learning JP >100
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[DL輪読会]Understanding Black-box Predictions via Influence Functions
deep learning
user-img Deep Learning JP >100
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