rd-5. 標本の t 検定（ウエルチの検定）

rd-5. 標本の t 検定（ウエ ルチの検定） データサイエンス演習 （R システムを使用） https://www.kkaneko.jp/de/rd/index.html 金子邦彦 1

• https://www.kkaneko.jp/de/rd/index.html

母集団 変数 標本 2

標本の例 変数 128 104 124 85 120 118 110 96 85 109 標本１ 標本２ 平均 112.2 平均 103.6 3

p値 128 104 124 85 120 変数 標本１ 変数 100 106 89 89 105 標本２ 「この２つの変数の母平均は等しい」と 思って大丈夫か？ 母平均が等しい２つの変数から 標本１，標本２が得られる確率は 0.1541 (p値） → 十分ありえる 4

R での二標本の t 検定（ウェルチの検定） • 二標本の t 検定（ウェルチの検定） 二変数ともに正規分布のときに使用 R システム： t.test(＜標本１＞, ＜標本２＞, var.equal=F) p値が表示される t.test( c(128, 104, 124, 85, 120), c(100, 106, 89, 89, 105), var.equal=F ) 5

p値 128 104 124 85 120 変数 標本１ 変数 180 191 189 131 130 150 標本３ 母平均が等しい２つの変数から 標本１と標本３が得られる確率は 0.006908 (p値） → いくらなんでも，偶然とは思えない 6

R での二標本の t 検定（ウェルチの検定） p値が表示される t.test( c(128, 104, 124, 85, 120), c(180, 190, 189, 131, 130, 150), var.equal=F ) 7

二標本の t 検定（ウェルチの検定） ■ p 値 < 0.05 が，判断の分かれ目の目安という考え 方も 8

演習の例 1. サイズが５以上の数値データを，2個準備しなさ い データ１ データ２ 2. 1のデータについて t検定（ウエルチの検定）を 行い，その p 値を求めなさい ＜p値＞ 9