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スマホ Web 版トップページの事例で学ぶ デザインシステム導入の過程で意識すべきポイント #yjtc / YJTC C-9
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巨大OSSプロジェクトにおいてJavaの最新バージョンに追従するための課題 #yjtc / YJTC21 C-8
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フルリモート環境下のペアプログラミングでチームの開発スピードを維持する工夫 #yjtc / YJTC21 C-6
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withコロナ時代の大きな変化に立ち向かうために、いまエンジニアができること #yjtc / YJTC21 C-5
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「落札したいと思う」かつ「落札できそう」なオークション商品推薦 #yjtc / YJTC21 C-1
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広告をデザインする上で意識すべき３つの心得 #yjtc / YJTC21 C-10
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iOS14 Widget爆速対応の裏側 #yjtc / YJTC21 C-3
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Yahoo! JAPANの事例で考える、iOSアプリのアクセシビリティと文字サイズ #yjtc / YJTC21 C-4
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[DL輪読会]深層強化学習はなぜ難しいのか？Why Deep RL fails? A brief survey of recent works.
deep learning
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[DL輪読会]Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
deep learning
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長崎県における技術者コミュニティの動向とNaITE活動のご紹介
naite コミュニティ 長崎
user-img NaITE（長崎ＩＴ技術者会） 2.5K
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エンジニア教育ってなんだ！ ~クラウドネイティブ人材育成論~
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user-img はち@ PIVOT PM 1.2K
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わかりやすく伝えるためのプレゼンの準備方法
プレゼン
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どうすればサービス・パラドックスを克服できるか？
エコシステム サービス化 サービス・パラドックス キーストーン コントロールポイント プラットフォームアプローチ モジュール化 ダイナミックケーパビリティ
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【講義資料】食や農業とテクノロジー
農業
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ZAP - ZCPをベースとしたマルチK8sのアプリケーション実行基盤 #YJTC / YJTC21 B-3
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ヤフーの混雑予報誕生秘話 #yjtc / YJTC21 B-8
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トップページタイムラインの裏側 #yjtc / YJTC21 A-1
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ルールと機械学習を融合させた不正決済検知システム #yjtc / YJTC21 A-2
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ヤフーの検索基盤と機械学習検索ランキング #yjtc / YJTC21 B-7
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ヤフーを支えるレコメンデーションエンジン #yjtc / YJTC21 A-5
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[DL輪読会]“Kohn-Sham equations as regularizer building prior knowledge into machine-learned physics”
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[DL輪読会]ViNG: Learning Open-World Navigation with Visual Goals
deep learning
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アジャイルコーチそれぞれの道
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