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July 25, 26
スライド概要
.NETラボ 勉強会 2026年7月の飛び込みLT資料です。
https://dotnetlab.connpass.com/event/393450/
Cloud Developer,404ニキ,Microsoft MVP,LINE API Expert,PagerDuty Ambassador,Google Cloud PTE/Tech Influencer,AWS Community Builder, #AIDD #AI駆動開発 #dotnetlab 投稿は個人の見解, #AzPoC
Azureや.NET、Microsoft製品で学んだ ことや気づいたことを共有しよう Qiita Tech Festa 2026の結果報告 1
今日話すこと ● Qiita Tech Festa 2026の結果報告 ● 個人的に注目した記事の紹介 ● ヤマダが次にやりそうなこと ● (話題を変えて)他気になる話題 ● 次回予告 2
自己紹介 山田顕人(Kento.Yamada) @ymd65536 By the wayの人、404ニキなど呼び方はさまざま 仕事:DevSecOps、クラウドインテグレーション コミュニティ運営:.NETラボ、AI運用、AI駆動開発 受賞歴(継続中の称号を掲載) ● 初代PagerDutyアンバサダー 3
Qiita Tech Festa 2026の募集テーマ .NETやAzure・Microsoft製品で学んだことや気づいたことを共有しよう 引用:https://qiita.com/official-events/f1d72c88948a3e291ba8 4
最終結果 昨年を大きく上回るたくさんのご投稿ありがとうございました。 5
2025年と2026年の結果 2025年 2026年 昨年を大きく上回るたくさんのご投稿ありがとうございました。 6
2026年6月27日時点 昨年を大きく上回るたくさんのご投稿ありがとうございました。 7
結果比較 2026年6月27日 最終結果 伸びすぎじゃね?! 8
ちょまど様枠 9
再:AI Dev Day 2026でも紹介されました 引用:https://qiita.com/chomado/items/a072528364883ae7bb96 10
こういうのすき枠 11
推論効率の話題1 引用:https://qiita.com/ochtum/items/66bdad98e5eb4d0ef6c3 12
推論効率の話題2 引用:https://qiita.com/kazukisakai0129/items/aa8d2cda34aff2a20892 13
65536回経験してそうな問題 引用:https://qiita.com/Kazeneko/items/3cee8eae6eaac60b57d4 14
エンプラで喜ばれそうな話 + Copilot in Excelの話 引用:https://qiita.com/Kazeneko/items/3cee8eae6eaac60b57d4 15
New Relic + Azure Functions 引用:https://qiita.com/manabian/items/de8fefac4122e9f743c6 16
M365のE7の話 引用:https://qiita.com/itbibouroku/items/885776970fd1604336ec 17
あとで読みそうな話題、Recall 引用:https://qiita.com/carol0226/items/998b4bed72b876d91cde 18
CoreCLRの話、めちゃはやい(4.969 msから0.819 ms) 引用:https://qiita.com/hez2010/items/4c608360c73fc6293bf1 19
新入社員スターターセット?! 引用:https://qiita.com/alumite14/items/f04e3f0517a858dad1a1 20
有益なエラー集!! 引用:https://qiita.com/carol0226/items/286af4a6bda40b3a85ce 21
ヤマダの記事、zenn?!(参加賞で終わりました) 参考:https://zenn.dev/ymd65536/articles/tidb_and_databricks_mem9 mem9を使ってTiDB CloudとAzure Databricksで長期記憶を可視化する検証 22
ヤマダが次にやりそうなこと いまやってること ● AIエージェントによる自律型のシステム運用 ← イマココ ● 伴走型・自律型運用におけるインシデント対応ワークフローの評価 これからやること(予定) ● Hardware DevOpsをGitHubでやってみよう(次のスライド話す) ● 分散DBの続き(※OceanBase 対 TiDBの戦いに巻き込まれているだけ) 23
Hardware DevOps 簡単に説明:ソフトウェア工学のやり方を製造に適用する考え方 ソフトウェア工学を物理世界へ拡張する物理的なアーティファクトを継続的かつ安 全に改善できる開発体系 製造ノウハウを再利用可能な資産にしてベストプラクティスをコード化(IaC) 究極はManufacturing Policy as Code(MPaC?) 24
次回予告 ● .NETラボ 勉強会 2026年8月 ○ https://dotnetlab.connpass.com/event/396232/ 25
おわり 26