miiboガイド：言語モデルとプロンプトの設定

miiboガイド 言語モデルとプロンプトの設定

miiboガイドについて このガイドは、miiboを使ったAI開発の全てを網羅し、 初心者から上級者まで幅広い方々に役立つ内容となっています。

miiboガイドの特徴：誰でも簡単にAI開発が可能に miiboの最大の特徴はプログラミングの知識がなくてもAIを開発できること。 このガイドは、そんなmiiboの魅力を余すところなく伝えています。 01 02 幅広い対象読者 どの立場の方でも、このガイドを 通じてmiiboの可能性を探ること ができます。 ・会話型AIに興味がある方 ・実際にAIを自作してみたい方 ・AIを自社のサービスや業務に組 み込みたい方 多彩なユースケース ガイドでは、miiboの活用例とし て以下のようなユースケースを紹 介しています。 ・カスタマーサポート ・社内ヘルプデスク ・芸能人やキャラクターのAI化 ・マーケティング ・コミュニティ活性化

目次 1 言語モデルの選択 2 プロンプトの基本設定 3 プロンプトの高度なテクニック

01 言語モデルの選択

miiboで選ぶ最適な言語モデル：提供元別特徴と推奨モデルガイド OpenAI、Google、Anthropicなど、各社の強みを活かした言語モデルの特 徴と活用法 AIチャットボット開発において、適切な言語モデルの選択は非常に 重要です。miiboで利用可能な言語モデルの特徴と、目的に応じた 最適な選び方をご紹介します。各提供元の強みを理解し、コスト、 精度、速度のバランスを考慮した言語モデル選択のポイントをお伝 えします。

提供元別の言語モデル特徴 1 OpenAI：高精度と多様性が強み 2 Google：革新的な技術と高速処理 3 Anthropic：倫理的AIと高度な推論能力 4 Groq：高速処理と効率性

OpenAI：高精度と多様性が強み OpenAIの言語モデルは、高い精度と多様な用途への適応性が特徴です。 GPT-4 01 最高峰の精度を誇り、複雑な指示も正確に理解します。 GPT-4 turbo 02 GPT-4に匹敵する精度でありながら、コストパフォーマンスが向上して います。 GPT-4o 03 GPT-4と同等の精度を持ちつつ、レスポンス速度が向上し、画像認識に も対応しています。 GPT-4o-mini 04 GPT-4oより精度は若干劣るがコストが低く、高速なレスポンスが特徴で す。

Google：革新的な技術と高速処理 Googleの言語モデルは、最新の技術を採用し、高速な処理が特徴です。 Gemini Pro 01 高い精度と速度のバランスが取れています。 02 Gemini 1.5 Pro さらに進化した性能で、複雑なタスクにも対応可能です。

Anthropic：倫理的AIと高度な推論能力 Anthropicの言語モデルは、倫理的な配慮と高度な推論能力が特徴です。 Claude-3シリーズ 01 Haiku、Sonnet、Opusの3モデルがあり、用途に応じて選択可 能です。 02 Claude-3.5 Sonnet 最新モデルで、さらに性能が向上しています。

Groq：高速処理と効率性 Groqの言語モデルは、高速な処理と効率的なリソース使用が特徴です。 Llama 3シリーズ 01 8Bと70Bの2モデルがあり、タスクの複雑さに応じて選択でき ます。 02 Mixtral 8x7B SMoE 効率的なモデル構造により、高速な処理が可能です。

miiboが推奨する言語モデルと特徴 miiboでは、用途に応じて以下のモデルを推奨しています。 GPT-4o 01 GPT-4に匹敵する精度で、コストも抑えられます。画像認識にも対応し ており、多用途に適しています。 GPT-4o-mini 02 GPT-4oの小型モデルで、精度は若干劣りますが、低コストで利用可能で す。 GPT-4-turbo 03 GPT-4に匹敵する精度を期待でき、コストパフォーマンスも良好です。 GPT-4 04 最高レベルの精度を誇り、複雑な指示にも対応可能です。ただし、コス トは高めです。

言語モデル選択のポイント 4つの視点から言語モデル選択のポイントを紹介します。 1 目的に応じた精度の選択 2 コストパフォーマンスの考慮 3 レスポンス速度の重視度 4 特殊機能の必要性 高度な推論や複雑なタスクには、GPT-4や GPT-4oを選択 一般的な対話や情報提供には、GPT-3.5 turboやGPT-4o-miniでも十分な場合が多い リアルタイム性が求められる用途では、 GPT-3.5 turboやGPT-4o-miniが有利 じっくりとした回答が必要な場合は、GPT-4 やGPT-4 turboも検討 予算に応じて、消費ポイントと精度のバラン スを取る 低コストで始めたい場合は、GPT-3.5 turbo やGPT-4o-miniがおすすめ 画像認識が必要な場合は、GPT-4oやGPT-4 visionを選択 倫理的な配慮が特に重要な場合は、Claude シリーズも検討

02 プロンプトの基本設定

miiboのプロンプト設定完全ガイド：AIチャットボットの性能を最大化する方法 ベースプロンプトから追記プロンプトまで、プロンプト構成の全貌を解説 miiboで高性能なAIチャットボットを作るための核心、プロンプト 設定について詳しくご紹介します。プロンプトの基本から応用ま で、miiboの機能を最大限に活用するためのテクニックをお伝えし ます。

プロンプトの基本：AIチャットボットの 個性を作り出す プロンプトは、AIチャットボットの「性格」や「専門知識」 を決定する重要な要素です。miiboでは、「プロンプトエデ ィタ」を使って、AIへの指示文を自由に記述できます。

カスタマーサポートAIの場合 例えば、カスタマーサポート用AIの場合、以下のような要素を含めることが重 要です。これらの要素を組み合わせることで、ユーザーのニーズに合った独自 のAIチャットボットを作成できます。 1 ロール 3 口調 2 制約条件 4 行動方針 AIの役割（例：「miiboのカスタマ ーサポートを行うAI」） 回答の範囲や禁止事項 親しみやすい話し方の例 対応の基本ルール

miiboのプロンプト構成：5つの要素で性能を最大化 miiboのプロンプトは、5つの要素で構成されています。各要素の役割と設定 のコツをご紹介します。 ベースプロンプト（システ ムプロンプト） AIの基本的な振る舞いを決定する 最も重要な部分です。ここでは、 AIの役割、制約条件、口調、行動 方針などを詳細に記述します。 前提データプロンプト（自 動挿入） RAG（Retrieval-Augmented Generation）機能を使用して、外 部データを自動で挿入する領域で す。AIに専門知識を与えるのに重 要です。 追記プロンプト プロンプトの最後に追加される指 示です。特に重要な指示や、口調 の最終調整などに使用します。 会話履歴 直近のユーザーとAIの会話が格納 されます。文脈を理解し、一貫性 のある応答を生成するのに役立ち ます。 検索クエリー生成プロンプ ト RAG機能で使用する検索クエリー を生成するためのプロンプトで す。適切なクエリー生成により、 より関連性の高い情報をAIに提供 できます。

プロンプトの最適化：性能向上のためのテクニック プロンプト最適化の5つのテクニックを紹介します。 具体的な例示 01 AIの理解を助けるため、具体的な対話例を 含めましょう。 RAGの活用 最新の情報や大量のデータを効果的に利用 04 するため、RAG機能を積極的に活用しまし 段階的な指示 ょう。 02 複雑な指示は、段階に分けて記述するとAI が理解しやすくなります。 A/Bテスト 異なるプロンプトの効果を比較し、最適な 05 設定を見つけましょう。 定期的な見直し 03 ユーザーの反応を見ながら、プロンプトを 継続的に改善しましょう。

03 プロンプトの高度なテクニック

miiboの高度なプロンプトテクニック完全ガイド：AIチャットボットの可能性を広げる6つの機能 ステート管理から文脈リセットまで、AIチャットボットの性能を飛躍的に向上 させる実践的アプローチ miiboの高度なプロンプトテクニックについてご紹介します。これ らの機能を使いこなすことで、AIチャットボットの可能性をさらに 広げることができます。初心者の方から上級者の方まで、きっと新 しい発見があるはずです。一緒にmiiboの機能を深く掘り下げてい きましょう。

1. ステートの記録：AIに記憶力を与える ステートの記録は、AIにユーザーごとの情報を記憶させる機能です。これによ り、AIは会話を通じて得た情報を保存し後の対話で活用することができます。 プロンプトに「ステートに記録」という指示を含 1 基本的な方法： めます。 会話の度に、その時点のユーザーの感情をステートに記録してください。 キー名は「感情」です。会話の内容から感情を予測して記録してください。 感情が不明な場合は「不明」と記録してください。 #{KEY:VALUE} の形式で出力させる 2 厳格な方法（上級者向け）： ことで、より柔軟なステート記録が可能です。 応答の文末には毎回必ず下記のフォーマットで、その時の感情を出力してくださ い。 フォーマット #{感情:<現在の感情>}

2. ステートの活用：パーソナライズされた対話の実現 記録したステートは、プロンプト内で変数として活用できます。これにより、 ユーザーごとにカスタマイズされた対話が可能になります。 Point プロンプト内で #{ステート名} の形式で使用します。 ユーザーの趣味: #{ユーザーの趣味} ユーザーの通勤方法: #{ユーザーの通勤方法} ユーザーの特徴: #{ユーザーの特徴} 上記の情報を元に会話を行ってください。

3. ステートの記録と活用：AIの記憶力を最大限に活用 ステートの記録と活用を組み合わせることで、AIの「記憶力」を最大限に引き 出すことができます。これにより、より自然で文脈に沿った対話が可能になり ます。 活用例 下記はユーザーの現在の困りごとです。 ユーザーの困りごと:#{困りごと} 上記の困りごとを解決するようなアドバイスを行ってください。 会話の進行と共に、ユーザーが困っていることを100文字程度で要約してステートに記録してください。 キー名: 困りごと このように設定することで、AIは前回の会話で記録した「困りごと」を参照しながら、 新たな「困りごと」を更新していくことができます。

4. 時刻の挿入：リアルタイムな対話を実現 miiboでは、プロンプト内に現在時刻や日付を挿入することができます。これ により、AIに「今」という概念を与え、よりリアルタイムな対話が可能になり ます。 @{now}: 現在の日時（UTC） @{day_of_week}: 現在の曜日 @{tomorrow}: 明日の日付 @{now-jst}: 時刻挿入の方 現在の日時（日本時 法 間） @{yesterday}: 昨日の日付 例： 現在の日時は、@{now-jst}で す。 上記の日時を考慮して会話を行 ってください。 前提データや参考資料を参考に する際、現在の日時に近い情報 を優先して参考にしてくださ い。

5. 動的クイックリプライ：ユーザー体験を向上させる クイックリプライは、ユーザーに次の発話候補を提示する機能です。プロンプ トを使って動的（会話の流れに応じて自動で）にクイックリプライを生成する ことで、より柔軟な対話が可能になります。 1 基本的な方法 ユーザーの質問に回答をした後、クイックリプライを表示してください。 クイックリプライの数は４つです。 2 高度な方法 ユーザーの質問に回答をした後、ユーザーがAIに次でするであろう質問を予測し て候補を4つ下記のフォーマットで出力してください。 フォーマット @{option:<発話候補となる質問>}

6. 文脈のリセット：新しい会話の始まりを作る 長時間の対話で文脈が複雑になった場合、AIに会話履歴をリセットさせること ができます。これにより、新しい話題への切り替えがスムーズになります。 プロンプトに以下の指示を含めます 会話の文脈が変わり、話をリセットすることが必要となった場合は、他の応答の後に「@{reset_history}」と出 力してください。

言語モデルとプロンプトの設定 miiboではノーコードで会話型AIを作成することができます。ま た、プロンプトエンジニアリングの知識がなくてもAIがプロンプト を考え、効果的に公開する方法もあります。ぜひ、miiboを活用し てください。

miiboDesigner岡大徳 岡大徳は株式会社miiboのmiiboDesignerです 01 miiboDesignerとは 02 ウェブサイト 03 miiboガイド 04 言語モデルとプロンプトの設定 目的にそってmiiboの精度を向上するためにmiibo https://daitoku0110.net/ を設計する人のことです。 https://daitoku0110.net/miibo-guide/ https://daitoku0110.net/miibo-guide/languagemodel-prompt-settings/

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