PoC成功失敗事例_図解_うさうさ研修工房 .pptx

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何卒よろしくお願い申し上げます。 一流のIT研修講師を目指し、日々研鑽を続けております。 本資料は外部公開用としてご提供するものです。

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1.

PoC 成功事例と失敗事例 ― 国内・海外・論文に学ぶ ― 成功と失敗を分ける要因を、実例とデータで図解 出典:MIT「The GenAI Divide」2025/Gartner/楽天・マネーフォワード公表情報/IEEE・JNCI ほか

2.

図解:PoCの“分かれ道” 100件の PoC 5% 本格導入・成果に到達 業務に統合され、ROIを生む 95% 停滞・撤退(Pilot Purgatory) 検証止まりで成果が出ない → → 出典:MIT「The GenAI Divide: State of AI in Business 2025」― 生成AIパイロットの約95%が測定可能な成果に至らず、約5%のみが急成長。 🐰 うさうさ研修工房 / 図解

3.

国内 成功事例 ▲43% 8→3名 1,000件/10分 楽天市場 AIコンシェルジュ マネーフォワード クラウド経費 日本ハム 生成AI×内製化 対話で最適な商品選びを支援。購入決定まで の時間を約43%短縮(2025年12月本格導入) OCRで月5,000枚の領収書処理を自動化。経 費精算の担当を8名→3名に圧縮(参考事例) アンケート1,000件を10分以内で自動生成。AI 活用を内製化する体制まで構築 出典:楽天グループ/マネーフォワード クラウド経費 導入事例/メンバーズ支援事例(各社公表の参考値) 🐰 うさうさ研修工房 / 国内・成功

4.

海外・論文: 成功する5%の共通点 1 2 3 1つの課題に集中 67% vs 約1/3 ROIは間接業務に 成功する組織は対象を1つの痛点に絞り、 確実に実行する。最初から大規模を狙わな い 専門ベンダーと組むPoCの成功率は約 67%。自前構築はその約3分の1にとどまる 予算は営業・マーケに偏りがちだが、効果 が大きいのはバックオフィスの自動化 出典:MIT「The GenAI Divide」2025(150件の経営者インタビュー+350名調査+300件の導入分析) 🐰 うさうさ研修工房 / 海外・論文

5.

海外 失敗事例: IBM Watson for Oncology(MDアンダーソン) 2012-13 契約延長12回 2016-17 約 $62M IBMと提携 「がん根絶」を掲げAI開発 納期遅延・コスト増 スコープが膨張 患者利用前に プロジェクト中止 を投じて、患者利用前に中止 なぜ失敗したか • 目標が壮大すぎた ― 「がん根絶」を狙い、達成可能な小さな目標に絞らなかった(スコープ過大) • 現場に合わなかった ― 医師のメモを正しく解釈できず、実際の診療フローに統合できなかった • 成果でなく将来性で拡大 ― 実証データ(evidence)でなく期待(narrative)で展開し、調達・遅延問題が露呈 出典:IEEE Spectrum/STAT News/JNCI(Journal of the National Cancer Institute, 2017)ほか 🐰 うさうさ研修工房 / 海外・失敗

6.

国内に多い失敗パターン: PoC疲れ・止まり・貧乏 ① 目的が曖昧 「使ってみる」が目的化 ↻ ④ 判断できず再検証 ② とりあえず作る ゴールに近づかず反復 動くものづくりに没頭 PoC沼 ③ 評価基準がない 成果を判断できない 主因:目的・成功基準・撤退ラインの欠如/一部の人だけの視野/現場の不在。Gartnerは2025年末までに生成AIの30%がPoC後に放棄と予測。 🐰 うさうさ研修工房 / 国内・失敗

7.

図解:成功と失敗を分ける要因 ✅ 成功するPoC ⚠ 失敗するPoC • 課題起点(解決したい課題から) • 手段(AI導入)が目的化 • 小さく・1つの痛点に集中 • いきなり大規模・壮大な目標 • 成功基準・撤退ラインを数値で先に • 評価基準が曖昧・後出し • 現場・経営層を巻き込む • 技術部門だけで完結 • 専門ベンダーと協業 • 自前主義に固執 • 業務フローに統合し横展開 • 単発で終了(実装されない) 🐰 うさうさ研修工房 / 図解

8.

論文・調査からの知見 MIT「The GenAI Divide」2025 1 生成AIパイロットの約95%が成果に至らず、約5%のみが急成長。150インタビュー+350名調査+300事例。間接業務とベンダー協業が成功の 鍵。 Gartner 2024 2 2025年末までに、生成AIプロジェクトの約30%がPoC段階の後に放棄されると予測。停滞の主因はビジネスケース欠如・業務未統合・ガバナン ス不備。 JNCI 2017(学術誌) 3 MDアンダーソンがIBM Watsonとの契約を終了。約$62Mを投じ患者利用前に中止。調達・コスト超過・遅延、病院現場への統合の難しさを指 摘。 いずれも『技術が動くか』より『業務に統合され成果が出るか』が成否を分けると指摘。 🐰 うさうさ研修工房 / 論文・調査

9.

まとめ:失敗を避ける5つの鉄則 1 課題起点で、成功基準を“数値で先に”決める 2 スモールスタート ― 1つの痛点に集中する 3 撤退ラインを着手前に握る(やめる勇気) 4 現場・経営層を巻き込み、業務フローに統合する 5 成果(evidence)で判断し、横展開・本番化まで設計する 🐰 うさうさ研修工房 / 面白きこともなき世を面白く