ライトニングトーク Google Cloud Platform を利用して 機械学習を勉強してみた

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March 13, 19

スライド概要

本発表では、Google Cloud Platformにおける機械学習について紹介した。Google CloudのText-to-Speech、Speech-to-Text、Translation API、Natural Language APIについての導入手順、利用方法、それぞれの特徴と精度について説明した。また、ビジネスでの活用例として、自動車保険コールセンターでの利用事例を挙げた。

おすすめタグ:Google Cloud Platform,機械学習,テキスト変換,音声認識,自動翻訳

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各ページのテキスト
1.

ライトニングトーク Google Cloud Platform を利用して 機械学習を勉強してみた 2019.3.13 1

2.

さっそくですが 今、ご清聴いただいのは 「Google Cloud Text-to-Speech」 名称のとおり テキストを音声に変換してくれる機能です https://cloud.google.com/text-to-speech/?hl=JA 2

3.

導入は簡単 1.GCP プロジェクトを作成 2.Text-to-Speech APIを有効化 3.GitHubに公開されているソースコードをダウンロードする。 4.音声にしたい内容をテキストにする 3

4.

日本版の種類は 日本版の種類は1種類だけ まだまだバージョンアップを待つ 4

5.

次 「Google Cloud Speech-to-Text」 🙆さんにて一度実証済みのため割愛 https://cloud.google.com/speech-to-text/?hl=ja 5

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あれから約9ヶ月経過して精度が 上がったみたい 導入手順はText-to-Speechと一緒だから割愛 実際に試してみる 6

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Cloud Translation API https://cloud.google.com/translate/?hl=ja 1.テキスト翻訳 2.入力言語の自動検出 7

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次 「Cloud Natural Language API」 https://cloud.google.com/text-to-speech/?hl=JA 1.文章の中に有名人がいると検索してくれる 2.感情分析してくれる 3.構造を分析してくれる 4.(英語のみ)コンテンツ分類してくれる 8

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感情(magnitude) 0.0~評価 ポジティブ(score)は(プラス)1.0 ネガティブ(score)は(マイナス)-1.0で評価 試してわかったけど。 自然言語でポジティブ1.0や ネガティブ-1.0がわからなかった。 9

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ビジネスで考える 10

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自動車保険のコールセンターでは既に導入しているみたい。 自動車 事故太郎さんですね? 自動車事故太郎と 申します。 事故をおこして、走れなく なっちゃいました(涙) お怪我ありませんか?相手怪我してますか? 搭乗者はいますか? 対人ですか?対物ですか?自損事故?… 会員(保険証券番号) 櫻井文矢(999999999) 印象(Magnitude,score) 0.9, -0.9 自動車保険内容A 対人:無制限 免責 今年2回目(10万円) 自動車保険特約 レンタカー希望 有 自動車保険特約 搭乗者特約 有 自動車保険特約 入院費用保障 有 11

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ご清聴ありがとうございました。 12