三択の選択肢における要因の違いが選択行動に及ぼす影響の調査

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December 09, 20

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植木のやつだよ〜〜〜〜

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明治大学 総合数理学部 先端メディアサイエンス学科 中村聡史研究室

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各ページのテキスト
1.

三択の選択肢における要因の違いが 選択⾏動に及ぼす影響の調査 植⽊⾥帆(明治⼤学3年) 横⼭幸⼤ 野中滉介 中村聡史

2.

どの⽝が気になりますか?

3.

どのラーメンが好きですか?

4.

どのラーメンが好きですか?

5.

はじめに ⼈は何かを選択する際、 様々な要因に左右される

6.

商品選択における フォントの影響 • 商品選択においては パッケージデザインも ⽐較的重要 [蘇ら 2009] • フォントが商品選択に 影響を及ぼす [川島ら 2019]

7.

商品選択における フォントの影響 • 商品選択においては パッケージデザインも ⽐較的重要 [蘇ら 2009] • フォントが商品選択に 影響を及ぼす [川島ら 2019] たこ焼き たこ焼き たこ焼き

8.

関連研究 • 酒瓶の形状とフォントの関係性を研究 酒の銘柄の書体と酒瓶の形状との効果を検証し、新奇性や魅⼒性などを ⾼められる組み合わせを明らかにした [⽵原ら 2013] • フォントと商品の味について印象評価実験 フォントと味の印象値の類似は必ずしも選択に影響していないことを 明らかにした [濱野ら 2019]

9.

商品選択におけるフォントの影響 これらの研究により 商品名や味のフォントが商品選択に影響を及ぼすことは 明らかになっている

10.

商品選択におけるフォントの影響 これらの研究により 商品名や味のフォントが商品選択に影響を及ぼすことは 明らかになっている そもそもフォント⾃体が影響しているのでは?

11.

ゴルディロックス効果 ゴルディロックス効果 とは? ➡三段階の選択肢が あるときに、ひとは 真ん中の選択肢を選ぶ 傾向にあるという効果

12.

ゴルディロックス効果 ゴルディロックス効果 とは? ➡三段階の選択肢が あるときに、ひとは 真ん中の選択肢を選ぶ 傾向にあるという効果

13.

3段階のフォント • 極端なフォントAとB • どっちつかずのフォントC A 弱そう C B 強そう

14.

融合フォント • Fontender[Saitoら 2019] →既存フォントを数式化し、 楷書 ハンノテート 融合フォント 任意のフォントを融合させる ことができるシステム →融合したフォントの印象値は、 融合前のフォントの印象値の間になることを明らかにしている

15.

3段階のフォント つまり、2種類の既存フォントを融合させれば • Fontender 印象が中間のフォントを⽣成できる!!!! [Saitoら 2019] →既存フォントを数式化し,任意のフォントを 融合させることができるシステム →融合したフォントの印象値は, 融合前のフォントの印象値の間になることを 明らかにしている

16.

仮説 三択の選択肢において、ある2種類のフォントと、 それらの融合フォントの3種類で同時提⽰されると、 融合フォントの選択肢が選ばれやすい

17.

実験

18.

実験概要 • 三択の選択肢から対象を選ぶ タスクを設計 • 条件は2種類 • Yahoo!クラウドソーシングで ⼤規模実験

19.

Yahoo!クラウドソーシング • 「Yahoo!クラウドソーシング」は企業の課題「タスク」, 多くのYahoo!JAPANユーザーの⼒を借りて解決するサービス • 短時間で多くのデータが集まる! • 登録ユーザ25万⼈ • アクティブユーザ4,000⼈〜6,000⼈ [清⽔ 2015] https://crowdsourcing.yahoo.co.jp/

20.

実験⼿順 ①Yahoo!クラウドソーシングから実験ページへ ②⼿順や注意事項を読み、実験開始 ③10問の質問に答える ④アンケートに答える ⑤戻ってユーザユニークIDと共通コードを⼊⼒

21.

メジャー質問 選択タスクの設計 • 問題数は10問 ⽝ チワワ プードル ブルドッグ 花 さくら こすもす ぱんじー 国 イタリア フランス ドイツ ラーメン みそ しょうゆ とんこつ 寿司ネタ まぐろ さば たい マイナー質問 • 5問はメジャー 残り5問はマイナー • ひらがな/カタカナ で統⼀ ⽝ アザクワ スルーギ バーベイ 花 さんかよう ひどのら ごじあおい 国 ニウエ ベリーズ スリナム お菓⼦ クランペット パパナッシュ パラチンケン 宇宙⼈ うべおーた かがちゃんむ ろおきぴきん

22.

メジャー質問 選択タスクの設計 • 問題数は10問 ⽝ チワワ プードル ブルドッグ 花 さくら こすもす ぱんじー 国 イタリア フランス ドイツ ラーメン みそ しょうゆ とんこつ 寿司ネタ まぐろ さば たい マイナー質問 • 5問はメジャー 残り5問はマイナー • ひらがな/カタカナ で統⼀ ⽝ アザクワ スルーギ バーベイ 花 さんかよう ひどのら ごじあおい 国 ニウエ ベリーズ スリナム お菓⼦ クランペット パパナッシュ パラチンケン 宇宙⼈ うべおーた かがちゃんむ ろおきぴきん

23.

メジャー質問 選択タスクの設計 • 問題数は10問 ⽝ チワワ プードル ブルドッグ 花 さくら こすもす ぱんじー 国 イタリア フランス ドイツ ラーメン みそ しょうゆ とんこつ 寿司ネタ まぐろ さば たい マイナー質問 • 5問はメジャー 残り5問はマイナー • ひらがな/カタカナ で統⼀ ⽝ アザクワ スルーギ バーベイ 花 さんかよう ひどのら ごじあおい 国 ニウエ ベリーズ スリナム お菓⼦ クランペット パパナッシュ パラチンケン 宇宙⼈ うべおーた かがちゃんむ ろおきぴきん

24.

フォントの選定 • ⽇本語の既存フォントの印象因⼦は 柔和性 魅⼒性 陽気性 活動性 の4つ[⻫藤ら 2019] • 印象値の⾼低がある • 太さが⼀定

25.

フォントの選定 ゴシック体 明朝体 楷書体 ※ ハンノテート ※DynaComware Corp, DynaFont, https://www.dynacw.co.jp/index.aspx

26.

フォントの選定 メジャー質問 ⽝ 明朝体 楷書体 花 ゴシック体 ハンノテート 国 明朝体 ゴシック体 ⽝ 明朝体 ハンノテート 花 楷書体 明朝体 ハンノテート 国 明朝体 楷書体 お菓⼦ ゴシック体 楷書体 • ⽇本語の既存フォントの印象因⼦は ラーメン 明朝体 ゴシック体 柔和性 魅⼒性 活動性 寿司ネタ陽気性 ゴシック体 楷書体 の4つ[⻫藤ら 2019] マイナー質問 • 印象の⾼低がある • 太さが⼀定宇宙⼈ 明朝体 楷書体 ハンノテート ゴシック体 ハンノテート

27.

融合フォントの⽣成 • Fontender[Saitoら 2019] 任意の既存フォントを融合させるシステム

28.

システム概要 • フォントの違いに 触れない 無意識的な誘導 ▶ • チェックボックス 注意事項を確実に読んでもらう ▶アクセス集中を防ぐ ▶

29.

システム概要 • フォントの違いに 触れない 無意識的な誘導 ▶ • チェックボックス 注意事項を確実に読んでもらう ▶アクセス集中を防ぐ ▶ ✔ ✔

30.

システム概要 • 上部に質問、 中央に横並びの選択肢 • 質問、選択肢、 フォント(混合条件のみ) は全てランダム

31.

システム概要 • 上部に質問、 中央に横並びの選択肢 • 質問、選択肢、 フォント(混合条件のみ) は全てランダム

32.

システム概要 • タスク終了後、簡単なアンケートを実施 ①全ての選択肢が表⽰されたかの回答(必須) ②知らない選択肢の複数回答 ③感想などの⾃由記述回答(任意)

33.

実験結果

34.

実験の基礎データ • 混合条件実験(2020年9⽉30⽇) ⼥性500名 男性500名 • 統⼀条件実験(2020年10⽉6⽇) ⼥性500名 男性500名 に回答を依頼

35.

実験の基礎データ • 混合条件実験(2020年9⽉30⽇) ⼥性500名 男性500名 • 統⼀条件実験(2020年10⽉6⽇) ⼥性500名 男性500名 ランダム表⽰を していませんでした

36.

実験の基礎データ • 混合条件実験(2020年9⽉30⽇) ⼥性500名 男性500名 • 統⼀条件実験1回⽬ ⼥性500名 男性500名 • 統⼀条件実験2回⽬(2020年11⽉2⽇) ⼥性750名 男性750名 に回答を依頼

37.

クラウドソーシング実験における実施の⼯夫 • 共有ブロックリスト:のべ約15,000名中→840名 • 16桁英数字⼩⽂字のユーザユニークIDの⼊⼒不備 • 共通コードの選択ミス • 1秒以下の回答が3回以上 • 同じ場所の選択が9回以上(各実験数名ほど)

38.

実験の基礎データ 不真⾯⽬な回答、 システム不備データを除外 • 混合条件実験 ⼥性500名, 男性500名 → 946名 (男性465名, ⼥性477名, 回答しない4名) • 統⼀条件実験2回⽬ ⼥性750名, 男性750名 → 1404名 (男性689名, ⼥性は709名, 回答しない6名)

39.

実験の基礎データ 不真⾯⽬な回答を排除 • 混合条件実験 669名が類似実験経験者 ⼥性500名, 男性500名 → 946名 (男性465名, ⼥性477名, 回答しない4名) • 統⼀条件実験2回⽬ ⼥性750名, 男性750名 → 1404名 (男性689名, ⼥性は709名, 回答しない6名)

40.

実験の基礎データ • 男⼥ともに40代が多い 混合条件 統⼀条件(重複なし)

41.

融合フォントの選択率 選ばれやすい •三択における選択率の期待値は33% 選ばれにくい

42.

どの⽝が気になりますか? 明朝体 融合フォント ハンノテート

43.

融合フォントの選択率 • 実際の選択率は 男性:32.3%、⼥性:33.1% PC:32.3%、 mobile:33.0%

44.

融合フォントの選択率 • 実際の選択率は 男性:32.3%、⼥性:33.1% 融合フォントが選ばれやすいわけではない 仮説と異なる結果に PC:32.3%、 mobile:33.0%

45.

マイナー質問の既知率 ⽝マイナー 花マイナー 国マイナー お菓⼦ マイナー アザクワ スルーギ バーベイ 5.7% 7.2% 5.9% さんかよう ひどのら ごじあおい 13.3% 4.0% 9.5% ニウエ ベリーズ スリナム 8.7% 25.8% 31.0% クランペット パパナッシュ パラチンケン 12.9% 12.9% 5.2%

46.

統⼀条件男性選択率(メジャー) 選好の偏り • メジャー質問の 寿司、花、国 • マイナー質問の 国、宇宙⼈、お菓⼦ ラーメンメジャー みそ しょうゆ とんこつ 明朝 ゴシック 明朝×ゴシ 27.42% 45.95% 35.77% 26.61% 23.42% 26.28% 45.97% 30.63% 37.96% ⽝メジャー 明朝 楷書 明朝×楷書 チワワ 41.13% 35.14% 41.61% プードル 37.90% 42.34% 35.04% ブルドッグ 20.97% 22.52% 23.36% 寿司メジャー ゴシック 楷書 ゴシ×楷書 まぐろ 63.71% 60.36% 59.85% さば 14.52% 19.82% 15.33% たい 21.77% 19.82% 24.82% 花メジャー こすもす さくら ぱんじー ゴシック ハンノテート ゴシ×ハン 12.90% 16.22% 18.25% 83.87% 76.58% 76.64% 3.23% 7.21% 5.11% 国メジャー イタリア フランス ドイツ 明朝 ゴシック 明朝×ゴシ 46.85% 46.77% 39.42% 22.52% 25.00% 28.47% 30.63% 28.23% 32.12%

47.

統⼀条件男性選択率(マイナー) 選好の偏り • メジャー質問の 寿司、花、国 • マイナー質問の 国、宇宙⼈、お菓⼦ 選好がはっきり 分かれた ⽝マイナー 明朝 ハンノテート 明朝×ハン アザクワ 25.81% 33.33% 32.85% スルーギ 38.71% 32.43% 35.77% バーベイ 35.48% 34.23% 31.39% 花マイナー 楷書 ハンノテート 楷書×ハン さんかよう 42.74% 34.23% 40.15% ひどのら 13.71% 17.12% 22.63% ごじあおい 43.55% 48.65% 37.23% 国マイナー 明朝 楷書 明朝×楷書 ニウエ 16.94% 22.52% 16.79% ベリーズ 47.58% 45.95% 43.07% スリナム 35.48% 31.53% 40.15% 宇宙⼈マイナー 明朝 ハンノテート 明朝×ハン うべおーた 44.35% 36.94% 39.42% かがちゃんむ 32.26% 33.33% 32.85% ろおきぴきん 23.39% 29.73% 27.74% お菓⼦マイナー ゴシック 楷書 ゴシ×楷書 クランペット 29.84% 27.03% 27.01% パパナッシュ 63.71% 63.96% 64.96% パラチンケン 6.45% 9.01% 8.03%

48.

仮説と異なった考察 • アンケートでは、連想派、⾳のリズム・ニュアンス派 が多くいた パパナッシュ? → パイナップル? • マイナーにも選好があったこと

49.

統⼀条件男性選択率(メジャー) 選好の偏り ラーメンに着⽬ ラーメンメジャー みそ しょうゆ とんこつ 明朝 ゴシック 明朝×ゴシ 27.42% 45.95% 35.77% 26.61% 23.42% 26.28% 45.97% 30.63% 37.96% ⽝メジャー 明朝 楷書 明朝×楷書 チワワ 41.13% 35.14% 41.61% プードル 37.90% 42.34% 35.04% ブルドッグ 20.97% 22.52% 23.36% 寿司メジャー ゴシック 楷書 ゴシ×楷書 まぐろ 63.71% 60.36% 59.85% さば 14.52% 19.82% 15.33% たい 21.77% 19.82% 24.82% 花メジャー こすもす さくら ぱんじー ゴシック ハンノテート ゴシ×ハン 12.90% 16.22% 18.25% 83.87% 76.58% 76.64% 3.23% 7.21% 5.11% 国メジャー イタリア フランス ドイツ 明朝 ゴシック 明朝×ゴシ 46.85% 46.77% 39.42% 22.52% 25.00% 28.47% 30.63% 28.23% 32.12%

50.

どのラーメンが好きですか? 明朝体 ゴシック体

51.

フォントと選択肢のイメージ 明朝体 明朝×ゴシ ゴシック体 平均 みそ 27.4% 35.8% 45.9% 36.4% しょうゆ 26.6% 26.3% 23.4% 25.4% とんこつ 46.0% 38.0% 30.6% 38.2%

52.

フォントと選択肢のイメージ 明朝体 明朝×ゴシ ゴシック体 平均 みそ 274% 35.8% 45.9% 36.4% しょうゆ 26.6% 26.3% 23.4% 25.4% とんこつ 46.0% 38.0% 30.6% 38.2%

53.

フォントと選択肢のイメージ 明朝体 明朝×ゴシ ゴシック体 平均 みそ 27.4% 35.8% 45.9% 36.4% しょうゆ 26.6% 26.3% 23.4% 25.4% とんこつ 46.0% 38.0% 30.6% 38.2%

54.

フォントと選択肢のイメージ みそ しょうゆ とんこつ 明朝体 0.274 0.266 0.460 同じフォントで提⽰するとフォントによって 明朝×ゴシ 0.358 0.263 0.380 選ばれやすいものが異なる可能性 ゴシック体 0.459 0.234 0.306 平均 0.364 0.254 0.382

55.

フォントと選択肢のイメージ みそ しょうゆ とんこつ 明朝体 0.274 0.266 0.460 融合フォントで提⽰すると 明朝×ゴシ 0.358 0.263 0.380 フォントによる影響が⼩さくなる可能性 ゴシック体 0.459 0.234 0.306 平均 0.364 0.254 0.382

56.

フォントと選択肢のイメージ 明朝体 明朝×ゴシ ゴシック体 平均 みそ しょうゆ 0.274 0.266 0.358 0.263 模索中です 0.459 0.234 0.364 0.254 とんこつ 0.460 0.380 0.306 0.382

57.

表⽰位置による選択の偏り 混合条件 統⼀条件(重複なし)

58.

表⽰位置による選択の偏り • 左が選ばれにくい • ⼥性は右を選びやすい 混合条件 統⼀条件(重複なし)

59.

表⽰位置による選択の偏り • 左が選ばれにくい • ⼥性は右を選びやすい 混合条件 統⼀条件(重複なし)

60.

表⽰位置による選択の偏り • 左が選ばれにくい • ⼥性は右を選びやすい デバイス別男⼥⽐ 混合条件 統⼀条件(重複なし)

61.

表⽰位置による選択の偏り • 左が選ばれにくい • ⼥性は右を選びやすい デバイスの影響があるのでは デバイス別男⼥⽐ 混合条件 統⼀条件(重複なし)

62.

デバイスによる表⽰位置の偏り 混合・PC 統⼀・PC 混合・mobile 統⼀・mobile 平均 左 32.2% 29.9% 32.3% 31.8% 31.6% 中 34.8% 35.6% 33.1% 33.4% 34.2% 右 33.0% 34.5% 34.6% 34.8% 34.2%

63.

デバイスによる表⽰位置の偏り 混合・PC 統⼀・PC 混合・mobile 統⼀・mobile 平均 左 32.2% 29.9% 32.3% 31.8% 31.6% 中 34.8% 35.6% 33.1% 33.4% 34.2% 右 33.0% 34.5% 34.6% 34.8% 34.2%

64.

デバイスによる表⽰位置の偏り 混合・PC 統⼀・PC 混合・mobile 統⼀・mobile 平均 左 32.2% 29.9% 32.3% 31.8% 31.6% 中 34.8% 35.6% 33.1% 33.4% 34.2% 右 33.0% 34.5% 34.6% 34.8% 34.2%

65.

mobileで右が 選ばれやすい考察 • 右利きユーザが⽚⼿で操作して いる可能性 • 必要なデータが取れて いない iPhone Xでの実験画⾯

66.

応⽤例 • これを選ばせたい! →スマホ限定にして右に置く • 公平性を担保したい! →違うフォントで提⽰する

67.

課題 • 年代の偏り →データが少なかった年代を中⼼に追実験予定 • ⽂字の歪さ • フォントの少なさ

68.

課題 • 年代の偏り • ⽂字の歪さ →改善予定 • フォントの少なさ

69.

課題 • 年代の偏り • ⽂字の歪さ • フォントの少なさ →フォントの種類を増やす ⽇本語に限らず英字フォントも使⽤することを検討中

70.

まとめ • 背景:選択⾏動にフォントが影響している可能性 • 仮説:融合フォントが選ばれやすい • 実験:フォントを変えた3択選択タスク実験を Yahoo!クラウドソーシングで実施 • 結果:①融合フォントが選ばれやすいわけではない ②ラーメンはフォントとのイメージがある ③PCは真ん中,mobileは右が選ばれやすい • 考察:①マイナー質問に選好があった ②模索中 ③右利きユーザが⽚⼿で回答した可能性 • 課題:年代の偏り,⽂字の歪さ,フォントの少なさ