電子コミックの表現を豊かにする手書き文字アニメーション生成手法

電子コミックの表現を豊かにする 手書き文字アニメーション生成手法 佐藤 剣太，中村 聡史，鈴木 正明 （明治大学 総合数理学部）

背景 コミックに書かれている文字は、フォントを変え ることで印象が変化する

背景 セリフやオノマトペの中には、手書きで表現され ているものも

背景 電子書籍の普及 •紙媒体と電子媒体の両方で発売されることもあるが 書籍をスキャンしただけの作品がほとんど •電子媒体においてオノマトペやセリフが変化する 作品はまだ少数

背景 関連研究 •ディジタルコミック制作のための動的な音喩表現生成 システム［松下 11］ - コミックのオノマトペに対して手軽 に動きを付与可能 - オノマトペおよびアニメーションの 種類はあらかじめ用意されたカテゴ リから選択

背景 関連研究 •オノマトペン［神原 10］ • • ユーザの発声するオノマトペに対応した質感を手書きス トロークに付与 表現可能な質感は一定 https://www.youtube.com/watch?v=sV75QjBrso0

• https://www.youtube.com/watch?v=sV75QjBrso0

問題点 • 現在の電子書籍において、セリフやコマを動かすと いったディジタル端末ならではの表現を活かしきれ ていないものが多い • 手書き文字に対してアニメーション表現を行う環境 が普及していない 手書き文字に対してアニメーション表現を行うと より豊かなコミックの表現が可能になる？

目的 電子コミック作成時に手書き文字に対して 手軽にアニメーションを付与する手法を提案 • • 手書き文字を数式として表現し、別の数式を付与 評価実験を行い、フォントの文章と提案手法によ る文章で伝えやすくなる印象について検証

提案手法 • 手書き文字を数式へと変換 ➡ • 上の数式と、アニメーションの数式を利用して文 字アニメーションを表現 ➕ ➡

提案手法 フーリエ級数 入力データ X座標 Y座標 = ➡ ➡ 微分 X座標 微分値 = Y座標 微分値 法線ベクトル

提案手法 波形 法線ベクトル ➕ 文字アニメーション ➡

実験 以下の2つの仮説を検証する •コミックを用いると印象に影響する要素が多いと考えたため 、文章のみで実験 手書きで作成した文章は、コンピュータ上の フォントで作成した文章よりも意図を伝えやすい 手書きにアニメーションを付与した文章は、 手書きで作成した文章よりも意図を伝えやすい

文章データセット構築 プルチックの感情の輪の印象を 利用して文章を選定 喜び 悲しみ 信頼 嫌悪感 心配 怒り 驚き 予測

文章データセット構築 文章の作成手法：3通り •PowerPointで作成 •提案システム上での手書き •提案システム上での手書き +アニメーション付与

文章データセット構築 • 協力者：20~22歳の学生 5名 喜び 悲しみ 信頼 嫌悪感 心配 怒り 驚き 予測 8(文章) ✖ ✖ ３(手法) 5(人) =120(種類)

印象評価実験 • 協力者 - • データセット構築を行っていない20~22歳の学生5名 評価システム - データセットからランダムに提示 8つの印象がそれぞれ感じられた度合い 5段階のリッカート尺度

実験結果 喜び・心配・怒りの印象はいずれの手法でも意 図が伝わる傾向あり

実験結果 信頼・嫌悪感・予測の印象はいずれの手法でも 意図が伝わる傾向にない

実験結果 心配・驚き・悲しみ・怒りの印象はフォントより も手書きによって作成したほうが伝わりやすい

実験結果 喜び・心配・悲しみの印象は手書きよりも提案手 法によって作成したほうが伝わりやすい

実験結果 喜び・心配・悲しみの印象はフォントよりも提案 手法によって作成したほうが伝わりやすい

考察 • 信頼・嫌悪感・予測といった印象語はイメージ として捉えるのが困難 • 手書き文字の鋭さ・大きさが印象の強さに影響 • 心配・悲しみは似たパラメータが設定されやすく 互いに間違えて受け取られる傾向あり

使用例 • 電子コミックのコマに書いた文字をアニメーション させることで印象を操作 • 自分で撮影した写真をよりコミカルに • コマやオノマトペに応じたアニメーション自動生成 の可能性

まとめ •電子コミックでの表現を豊かにするために、手書き文 字を数式化し、別の数式を付与することでアニメーシ ョン表現を行う手法を提案 •8つの印象に関する文章データセットを構築し、評価 実験において提案手法の有用性を検証 [今後の課題] - 複数ユーザから得たパラメータの平均値を求めることで 、より適切なアニメーション表現を目指す - より正確な分散値を得るため、評価者の人数を増やす URL： http://satoken.nkmr.io/MojiAnimation/