スポーツのネタバレを防止するTwitterクライアントの開発と諸検討

twitter: @nakamura [email protected] http://snakamura.org/ スポーツのネタバレを防止する Twitterクライアントの開発と諸検討 中村 聡史，川連一将 (B2) 明治大学総合数理学部 先端メディアサイエンス学科

• http://snakamura.org/

ネタバレ • コンテンツを楽しみにしているひとびとに とって忌むべきものであり，コンテンツの 楽しみを大幅に減退させてしまうもの 楽しみ度合い ネタバレ

経験ありませんか？

犯人はヤス

検索結果

多くの悲しいネタバラレ過去 • スーパーボウルの試合を録画して楽しみに していたが，mixiで結果を知ってしまう • ツール・ド・フランスを楽しみにしていた のにtwitterでその結果を知ってしまう • F1の結果をニュースサイトで知ってしまう などなど

背景 • 試合時間に講義や打ち合わせなどが入って おり試合をリアルタイムで視聴できない • 放送局の都合でリアルタイム放送されない 視聴するまで情報遮断の必要性

例えば 日本時間の何時に放送されるか ご存知でしょうか？

例えば（いずれも日本時間） • ワールドカップ前哨戦 – 6月3日（火） 10:00～ 対コスタリカ代表 – 6月7日（土） 08:30～ 対ザンビア代表 • ワールドカップ 自宅に帰って録画した番組を – 6月15日（日） 10:00～ 対コートジボワール代表 見るまで情報を遮断したい！ – 6月20日（金） 07:00～ 対ギリシャ代表 – 6月25日（水） 05:00～ 対コロンビア代表

ネタバレ防止の特異性 • 少しでも結果がわかってしまうとダメ • 適合率ではなく再現率（網羅率）が重要で あり，再現率100%が望まれる • ひとは気づくが，システムによる判定が難 しい – 「渋谷がお祭り騒ぎに」 – 「サポーター道頓堀川にダイブ」 たまに嘘をついてもらう（結果反転）ことで 心理的にネタバレを回避 [中村 2013] http://www.sibch.tv/share/contents/livecamera/ekimae.html

• http://www.sibch.tv/share/contents/livecamera/ekimae.html

結果反転手法 • 結果に関する部分を50%の確率で変換 • スコアや順位の数値はランダムに変更 人に疑念を抱かせることでネタバレ防止

関連研究: Twitter Mute Button • Why do people insist on talking about the plot line of ‘24’ when those of us on the West Coast haven’t seen it yet? [Golbeck '12] 今回は，Twitterについて扱う http://www.allaboutseattle.jp/timezone.htm Jennifer Golbeck, The Twitter Mute Button: A Web Filtering Challenge, Proc. of ACM CHI 2012, Pages 2755-2758.

• http://www.allaboutseattle.jp/timezone.htm

Twitterを遮断したら良い？ • Twitterは一種のコミュニケーションツール – メールやLINE，会話などのようなもの – Twitterを遮断することは，つまりコミュニケー ションを遮断することと同義 • ハッシュタグで遮断？ – ハッシュタグをしっかり付けて つぶやかれるとは限らない

目的とアプローチ スポーツに関するTwitter上での ネタバレツイートを遮断したい • 一般的なTwitterクライアント上で動作する ネタバレ防止システムの開発 • 墨塗り，結果反転手法を利用した情報の曖 昧化によるネタバレ防止 • ネタバレが頻出するツイート集合からのネ タバレ語の自動抽出

Demo • Janetter のプラグインとして開発 • JavaScript を利用して開発

プロトタイプシステム • ツイートを表示する前に，そのツイートに ネタバレ語が含まれているかどうかをチェ ックし，含まれている場合は情報を曖昧化 – 墨塗りによるネタバレ防止（クリックで表示と いう文章に差し替える） – 結果反転によるネタバレ防止

ネタバレ判定: 正規表現辞書 • ターゲット語（広島，マー君，イチロー， 本田）が含まれており，勝敗にまつわる語 が含まれているツイートをネタバレツイー トとして曖昧化 – 勝敗に関する正規表現辞書を用意し，その辞書 でネタバレかどうかをマッチング – 結果反転辞書を用意し，その結果を反転 辞書である程度対応可能だが，限界がある

ネタバレ判定: 危険語の自動抽 出 • ネタバレツイートが登場するツイート集合 （ハッシュタグで検索されたツイート集合 ）に注目し，そこからネタバレ語を自動抽 出 – #sports, #worldcup, #olympic, #carp などなど – あるハッシュタグが付与されたタイムラインで つぶやかれているツイートからホットワードを 抽出して，その語を危険ワードとして登録 – 単語の切り出しは TinySegmenter などを使用 • 危険ワードとは，急に頻度が増えるような

考察 • ツイートは崩れた文章が多いため辞書ベー スのマッチングだけでは難しいことが多い – 口語辞書を登録することで対応可能？ • 急激にツイート数が増えることで結果がわ かってしまうこともある

考察: 語の抽出に関する比較検 討 • TinySegmenter – 精度がイマイチ．かなり変な結果がでてしまう • 正規表現 – カタカナ，漢字，英数字，漢字＋ひらがなを抽 出 – 精度がそれなりに高い．ただ名詞が抽出される 事が多く，ネタバレに直結しないことも • trigramによりパターン抽出 – メモリ使用量が増大してしまい，クライアント サイドで動作させるには厳しい

考察 • 墨塗りにされている部分が気になる • コミュニケーションツールとして使いたい のであれば，墨塗りされまくっていても大 丈夫？

考察 • ハッシュタグからの辞書自動生成＆情報遮 断は精度が今ひとつ – つぶやかれていない言葉は遮断できない – 過去の試合などからの学習が必要？ – スポーツに関してつぶやく人を過去のツイート から学習して，その人自体のツイートを遮断？

まとめ • Twitter クライアントにおいてネタバレを防 止する情報曖昧化手法の実現 • 色々な問題，課題を確認

今後の課題 • 日本でオリンピックが開催されるまでには ，SNSなどのコミュニケーション上のネタバ レ防止手法を確立