社内の知見を最大まで活かすためのAIコードレビューの足元整備

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November 26, 25

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2025.11.27 社内の知見を最大まで活かすための AIコードレビューの足元整備株式会社LIFULL ABテスト基盤開発チームテックリード小林建太

https://kbkn3.com/

何故作ったのか Code Rabbit ......？ PR Agent ......？有志のプロトタイプ開発で有料AI SaaSの予算など取れない。社内で使える AI APIはある。社内へ展開詳細：内製AIコードレビューActionsの導⼊ - LIFULL Creators Blog Copyright© LIFULL Co.,Ltd. All Rights Reserved. じゃあ、作ろう。

https://www.lifull.blog/entry/2025/03/31/190000

https://www.lifull.blog/entry/2025/03/31/190000

https://www.lifull.blog/entry/2025/03/31/190000

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AIレビューツールの概観 Claude Code GitHub Actions https://github.com/anthropics/claude-code-action?tab=readme-ov-ﬁle 詳細：Claude Code GitHub Actions Copyright© LIFULL Co.,Ltd. All Rights Reserved. ● Claude Pro / Team premium以上 Claude API / Bedrockで利⽤できる ● `/install-github-app` ● CLAUDE.mdを参照する ● MCP サーバーの設定も可能 ● `@claude <message>`で指⽰が可能 ● GitHub Actions上で稼働する ● workﬂowとして柔軟にタスクを定義できる ○ Issue解消 ○ API 仕様ドキュメントの更新

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AIレビューツールの概観 Codex Cloud https://developers.openai.com/codex/cloud/code-review 詳細：Code Review Copyright© LIFULL Co.,Ltd. All Rights Reserved. ● ChatGPT Plus以上のプラン ● ● Codex Cloudの環境を構築設定→“Code review”を有効 ● AGENTS.mdを参照する ● `@codex review`もしくはリポジトリ‧ユーザー単位で⾃動レビュー設定可

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AIレビューツールの概観 Code Rabbit AI ● 開発者あたりのサブスク or エンタープライズ ● ダッシュボードから設定 ● ナレッジベース機能 ○ Jira / Linearと連携 ○ CLAUDE.md / AGENT.mdなど各種ルールファイルに対応 ○ 詳細：AI Code Review | CodeRabbit Copyright© LIFULL Co.,Ltd. All Rights Reserved. ● 適応型学習 MCP統合

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AIレビューツールの概観 PR Agent（現Qodo）詳細：qodo-ai/pr-agent Copyright© LIFULL Co.,Ltd. All Rights Reserved. ● Qodo 有料版 ● LLM APIを利⽤（Bedrock対応） ● Qodo（SaaS） ● セルフホスト ● SaaSとして展開 ● Qodoの旧版がオープンソースで公開 ● Qodo（SaaS）はレビューを軸としつつも CLI/IDE/workﬂowなどを提供しコーディングエージェントもある ● DeNA / DMM / LayerX / GMOでの事例

https://github.com/qodo-ai/pr-agent

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AIレビューツールの概観ざっと⽐較表 ※情報の正確性は保証しません課⾦リポジトリ内ナレッジ Claude ● サブスク ● API課⾦ ● Bedrock ● CLAUDE.md Codex ● サブスク ● AGENT.md CodeRabbit ● サブスク ● CLAUDE.md ● AGENT.md etc PR Agent （OSS） ● API課⾦ ● Bedrock ● ● 設定ファイルで指定 Copyright© LIFULL Co.,Ltd. All Rights Reserved. リポジトリ外ナレッジ ● Jira / Conﬂuence ● GitHub Org ● 横断学習必ず各⾃で確認してください MCP Server

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社内の知⾒とは「知⾒」と⾔っても⾊々ある ● 社内DBのテーブル名‧スキーマ ● APIサーバの仕様 ● gitリポジトリ名とサービス名の差分 ● レガシーシステムの中の独⾃フレームワークの仕様 ● リポジトリ内の規約 ● レガシーシステムの調査のコツ ● 機能単位の仕様書（とその在処） ● フロントエンドコンポーネント集 ● デザインガイドライン Copyright© LIFULL Co.,Ltd. All Rights Reserved.

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社内の知⾒とは 01 技術レイヤー別データ層 ● 社内DBのテーブル名‧スキーマバックエンド層横断的‧メタ情報 ● gitリポジトリ名とサービス名の差分 ● リポジトリ内の規約 ● APIサーバの仕様 ● レガシーシステムの調査のコツ ● レガシーシステムの中の独⾃フレームワークの仕様 ● 機能単位の仕様書（とその在処）フロントエンド層 ● フロントエンドコンポーネント集 ● デザインガイドライン Copyright© LIFULL Co.,Ltd. All Rights Reserved.

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社内の知⾒とは 02 知識の性質別仕様‧定義系実装資産系 ● 社内DBのテーブル名‧スキーマ ● フロントエンドコンポーネント集 ● APIサーバの仕様 ● ノウハウ・Tips系 ● レガシーシステムの中の独⾃フレームワークの仕様 ● gitリポジトリ名とサービス名の差分 ● レガシーシステムの調査のコツ ● 機能単位の仕様書（とその在処）規約‧ガイドライン系 ● リポジトリ内の規約 ● デザインガイドライン Copyright© LIFULL Co.,Ltd. All Rights Reserved.

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社内の知⾒とは 03 活⽤シーン別開発時に参照する情報調査‧分析時に必要な情報 ● 社内DBのテーブル名‧スキーマ ● gitリポジトリ名とサービス名の差分 ● APIサーバの仕様 ● レガシーシステムの調査のコツ ● フロントエンドコンポーネント集 ● 機能単位の仕様書（とその在処） ● リポジトリ内の規約 ● デザインガイドライン保守‧改修時に重要な情報 ● レガシーシステムの中の独⾃フレームワークの仕様 ●レガシーシステムの調査のコツ Copyright© LIFULL Co.,Ltd. All Rights Reserved.

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今から社内の知⾒を活かしたAIレビューを構築するなら「社内の知⾒」を重視しながらの考慮事項分析レビューに活かしたい知⾒の種類と分散具合を把握する ● GitHub Discussion ● GitHubのコード ● Conﬂuence ● 脳内 Copyright© LIFULL Co.,Ltd. All Rights Reserved. ⽅針構造化知⾒を⾔語化 / データ化する⼿段を考える ● 今あるデータを加工する？ ● 集めるための施策は？ ● AIツールの機能で十分？予算承認と作って展開どちらが早いか⽅法 AIに参照させる仕組みはAIツールに頼る / ⾃前実装既に予算が下りている AIツールとの連携で出来ることがあるか

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今から社内の知⾒を活かしたAIレビューを構築するなら「社内の知⾒」を重視しながらの考慮事項分析 ● レビューに活かしたい知⾒の種類と分散具合を把握する ● GitHub Discussion ● GitHubのコード ● Conﬂuence ● 脳内 Copyright© LIFULL Co.,Ltd. All Rights Reserved. 本当にリポジトリ外の情報が必要か ○ モノリシック ○ ● ■ 「仕様としてのコード」↔ 仕様書 ■ `.md`を管理しきれるかマイクロサービス ■ 疎結合になっているか ■ OpenAPI定義だけで⼗分かも調査⽤の情報 ○ ○ CLI / IDEにとっては必要レビュー⽤エージェントには不要

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今から社内の知⾒を活かしたAIレビューを構築するなら「社内の知⾒」を重視しながらの考慮事項 ● ⽅針 ○ AWSリソースなら予算通しやすい ■ ■ ○ LLM APIは使える ■ ○ PR Agent セルフホスト Difyは契約済み ■ ○ Bedrock （API）+ PR Agent Amazon Q Developer in GitHub (プレビュー) GitHub Actionsだけ⾃作 Coding Agentのサブスクだけ ■ ■ やれる範囲で使ってみる localでの`/review`だけ義務付けてみる Copyright© LIFULL Co.,Ltd. All Rights Reserved. ⽅針予算承認と作って展開どちらが早いか

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今から社内の知⾒を活かしたAIレビューを構築するなら AIレビュー導⼊ステップ STEP 1 AI Reviewの導入 Claude Code Actions / Codex Cloud / CodeRabbitAI / PR Agent / ⾃前実装 ● STEP 2 リポジトリ内規約 ● 各ツールのベストプラクティスに従う（CLAUDE.mdなど） ● 実装ガイドラインの策定 STEP 3 Copyright© LIFULL Co.,Ltd. All Rights Reserved. 社内の知見 ● 最重要：社内の知⾒を⾔語化 / データ化するための仕組み作り ● AIに渡す⼿段の⽤意 ○ Claude Code Actions: mcp サーバー ○ CodeRabbit: Jira連携 / GitHub Org横断ナレッジベース機能 ○ ○ AI Agentの作成ツールへの機能追加を待つ / OSSにPRを出す

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LIFULLでのAI Agentへの知⾒提供の⽅法 AIレビュー / コーディングエージェントへの知⾒提供の⽅法 / 収集⼿段 KEEL AI Slack Conﬂuence エンジニアいつでも相談（GitHub Disccusion） Jira ⽤語集（Google Spreadsheet） DB定義（GitHub）フロントエンドコンポーネント集（GitHub） Prompt 有志ヘビーユーザーの promptを収集 MCP Server AI Review / Coding Agent リポジトリ内規約 Copyright© LIFULL Co.,Ltd. All Rights Reserved.

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LIFULLでのAI Agentへの知⾒提供の⽅法内製汎⽤AI 技術的詳細：OpenAI Assistants APIを使わずに無限にスケールする汎⽤AI(仮)を開発した社内の多くのリソースを知っている Conﬂuence Jira Slack DB 定義（GitHub）エンジニアいつでも相談（GitHub Disccusion）⽤語集（Google Spreadsheet） Copyright© LIFULL Co.,Ltd. All Rights Reserved.

https://www.lifull.blog/entry/2023/11/16/170000

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LIFULLでのAI Agentへの知⾒提供の⽅法エンジニアいつでも相談 ● ● エンジニアがいつでも何でも相談ができるGitHub Discussions ○ 内容に応じて有識者にメンションが⾶ぶ ○ 社内Slackに広報される Knowledgeカテゴリーのものが KEEL AIに学習される ○ 詳細：GitHub Discussionsで社内のQ&Aフォーラムを開設する Copyright© LIFULL Co.,Ltd. All Rights Reserved. 部署単位でKnowledgeを集める取り組みも⾏われている

https://www.lifull.blog/entry/2022/02/24/100000

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LIFULLでのAI Agentへの知⾒提供の⽅法⽤語集単語(JP) Word(EN) 意味(JP) Meaning(EN) 創⺠祭 Souminsai 創⺠祭（そうみんさい）とは、業務や「クリエイターの⽇」、プライベートで創った物など、LIFULL社員が作ったプロダクトをお酒を飲み、ピザ‧寿司を⾷べながらお披露⽬するイベント。コロナ禍で危機を迎えつつもなんとか継続している。詳しくは [Conﬂuence](https://hog e)を参照。イベントの様⼦は[クリエイターズブログ](https://www.lifull.blo g/entry/2015/12/08/16102 9)に毎回まとめられている。 "Sōminsai" is an event where LIFULL employees showcase products they have created through work, "Creator's Days," or as private projects, all while drinking alcohol and enjoying pizza and sushi. For more details, please refer to [Conﬂuence](https://hoge) . The event updates are posted regularly on the [Creators Blog](https://www.lifull.blo g/entry/2015/12/08/161029). Copyright© LIFULL Co.,Ltd. All Rights Reserved. ● 社内ドメイン知識を取り込むためのアプローチ（ユビキタス⾔語） ● スプレッドシートに⽇‧英で⽤語説明を書き込む ● 定期実⾏のGoogle App Scriptで AIに取り込む

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LIFULLでのLIFULL AI Reviewの仕組み社内k8s基盤「keel」⽤のCLIツール keelctl 技術的詳細：コマンド1発でKubernetes上にProduction Readyな環境を手に入れるコマンド1発でk8s上にProduction Readyな環境を⼿に⼊れるコードジェネレータ専⽤のyamlが⽣成され、featureフラグをonにするだけで様々な機能が提供される 01 GitHub Actionsの配布や KEEL AIのCLI利⽤も可能 02 主要リポジトリでは全て導入されている keelctlで⾃動配布を⾏った Copyright© LIFULL Co.,Ltd. All Rights Reserved.

https://www.lifull.blog/entry/2021/03/30/100000

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まとめ LIFULLでは実装詳細のレビューコストを削減するためにAI レビューが作成された AIレビューの導⼊⾃体はSaaSの利⽤によって簡単になった「社内の知⾒を活かすレビュー」においては以下について考える必要がある ● 知⾒の分析 ● 知⾒の収集 ● 知⾒の提供 ● ツールの浸透暗黙知の形式知化は今すぐAIの情報資産にならずとも整備する価値はある Copyright© LIFULL Co.,Ltd. All Rights Reserved.

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参考資料 LIFULL Creators Blog ● 2021/03/30 コマンド1発でKubernetes上にProduction Readyな環境を手に入れる ● 2022/02/24 GitHub Discussionsで社内のQ&Aフォーラムを開設する ● 2023/11/16 OpenAI Assistants APIを使わずに無限にスケールする汎⽤AI(仮)を開発した ● 2024/08/29 LLMを利⽤したPlatform Engineering ● 2025/03/31 内製AIコードレビューActionsの導⼊ Copyright© LIFULL Co.,Ltd. All Rights Reserved.