miibo Agent OSとは？AIを本番運用するための共通基盤を図解【非公式】

miibo Agent OSとは？ AIを本番運用するための共通基盤 miibo Designer 岡大徳が解説する非公式まとめ ※本スライドは株式会社miiboの公式資料ではありません。 公開情報をもとに、miibo Designer岡大徳が個人として独自にまとめた非公式のオリジナルスライドです（2026年11月14日時点の情報を参照）。

「つくるのは速いのに、本番が遠い」AI開発の壁 目に見える成果 ・動く試作品（数日で完成） ・バイブコーディングによる爆速開発 本番環境に潜む見えない課題 ・想定外の質問の大量発生 ・部署ごとに異なる閲覧権限の制御 ・プロンプトやモデル変更による予期せぬ品質低下

miibo Agent OS：AIを本番で育て続ける「裏側の土台」 AIを「つくって終わり」にしないための共通基盤。 試作品を本番向けにゼロからつくり直す必要がなくなります。 上層部（自社開発） 画面体験、業務ロジックを素早くつくる 下層部（Agent OS） AIの実行、安全対策、品質管理の部品群（裏側を任せる）

利用者が得られる「3つのメリット」 1. つくり直さない 検索、認証、品質採点など、案件ごとに発生する共通部分の再開発が不要。 2. 変えても壊れない 設定を変えるたびに想定質問で自動採点。品質の低下にすぐ気づける仕組み。 3. 誰でも直せる 開発ツールと管理画面で同じ設定を共有。つくったエンジニアしか直せない「属人化」を防ぐ。

チームの役割に合わせて選べる「3つのつくり方」 向いている人｜つくり方（手段）｜できること エンジニア｜開発ツールから｜Claude Code等との対話、MCP（100以上の管理用ツールを公開）、CLIでの操作。 PdM・運用担当｜AIアシスタントに頼む｜管理画面で話しかけ、AIに設定を代行させる。 現場担当者・miibo Designer｜管理画面でつくる｜画面を見ながらノーコードで直接設定。

利用者から見た「5つの機能領域」 つくる｜つなぐ｜届ける｜守る｜育てる 会話フロー、AIモデル選択、版管理（変更は下書きへ、過去の版へ復元可能） ナレッジ検索、外部MCP、Webhook（社内システムとの連携） Webウィジェット、SDK、A2A（AI同士の対話）、REST/OpenAI互換API ガードレール（不適切内容や個人情報のブロック）、権限管理 ベンチマーク、検索ログ、分析（答えられなかった質問の発見と改善）

最大の価値：「直したら、よくなったか」を数字で確かめる 1. 調べる 検索ログから資料が見つからなかった質問を抽出。 2. 直す 足りない情報をナレッジに追記。 3. 確かめる ベンチマーク（根拠・回答・安全性の3観点）で自動採点。 勘ではなく、数字で改善を回す Results 成果の可視化 合格率が87%から96%へ向上 他の質問への悪影響がないことを数字で確認し、人が最終判断して公開する。

ロックインされない資産と、事故に対応する「安心の構造」 4. 閉じ込める：部品化で影響を限定 3. 追う：AIの判断過程の記録 1. 防ぐ：権限とガードレール 2. 気づく：ログと自動採点 3. 追う：AIの判断過程の記録 4. 閉じ込める：部品化で影響を限定 11の提供元モデルから選択 Claude, GPT, PLaMo等。画面や業務ルールは自社の資産として保持。 国内サーバー保管 ISO/IEC 27001認証取得

構造比較：従来のmiiboとAgent OSの違い 従来のmiibo：一体型プラットフォーム ・管理画面中心のノーコード会話型AIプラットフォーム。 ・全機能が1本のAPIとしてパッケージ化。 miibo Agent OS：モジュール・基盤型 ・仕組みを「部品」として自社システムに自由に組み込める基盤。 ・自由な画面（Web・アプリ等）の裏側で機能する。 ※ノーコード管理画面も選択肢の一つとして存続。

統合：AI UX PlaybookとAgent OSの関係性 「表側の型」と「裏側の土台」を組み合わせる。 AI UX Playbook（表側の型） AIを組み込んだ画面体験の型（検索・ヒアリング等5パターン） miibo Agent OS（裏側の土台） AIの確実な実行と管理を担う共通基盤 岡大徳の考察：「AIが実行し、人が確かめて判断する」というPlaybookの設計思想は、Agent OSを活用したプロダクト開発に直結する。

miibo Designerの所感：仕事が「仕組み」になった 「よくなった気がする」からの卒業 ・手作業で行っていた「調べる・直す・確かめる」のループ。 ・全体として本当に改善されたのか、確信を持ちにくかった。 作業はAIへ、人は「成果の定義」へ ・開発ツールから一言頼むだけで改善サイクルが回る。 ・人間の役割シフト：「会話の設計」から「何をもって成果（合格）とするかの設計」へ。業務と顧客への深い理解がより重要に。 基盤の自動化

どのようなプロダクトの裏側に向いているか 教育サービス 学生一人ひとりの学習進度や理解度に合わせて最適化された支援。 提案サービス 顧客の複雑な条件や好みに合わせて、商品や物件を精緻にマッチング。 業務アプリ 社内に散在するデータを横断し、判断や手続きを支える社内ツール。 専用AI基盤 複数のAIプロダクトを社内で横断的に展開するための自社用統合基盤。

まとめ：miibo Agent OSは「本番で育て続けられるAI」の土台 関連リンク（※QRコードは使用していません） miibo Agent OS 公式サイト: https://os.miibo.ai/ AI UX Playbook解説: https://miibo.site/miibo-ai-ux-playbook/ 株式会社miiboとは？: https://miibo.site/company/ miibo for カスタマーサポート: https://miibo.site/customer-support/ オーダーメイドAIソリューション開発: https://solutions.miibo.ai/ ※本スライドはmiibo Designer 岡大徳による非公式資料です。正式な情報は公式サイトをご確認ください。