発達障害の社会生活やオープン就労に必要な配慮や対処法を生成AIと一緒に考えるアプリ構想

発達障害の社会生活やオープン就労に必要な配慮や対処法を 生成AIと一緒に考えるアプリ構想 2025/4/5 鋸屋 亘 (Ogaya Wataru)

本セッションのねらい 発達障害者のオープン就労にあたる課題 生成AI サービスを活用した解決手段 それをどうやって実現するのか 内容についての注意点 本資料は2025年 3月時点の情報を基に構成しています 内容は私自身の見解に基づくものであり、所属する会社や、 支援機関などの公式見解や真実とは異なる場合がございます。

自己紹介 Ogaya Wataru 鋸屋 亘 (株)オムロンソフトウェア所属 就労支援機関(株)Kaienを通じて2025年4月入社 好きなもの：道路表示や信号機

目次 ①オープン就労の壁 ┗1.1 障害をオープンにできない問題 ┗1.2 働くにあたって必要な配慮がわからない ②生成AIを利用したアプローチ ┗２.０ 聞き役LLMと知識役LLMで役割分担する ┗2.1特性の言語化サポート ┗2.2 ほしい配慮を一緒に探す ③環境構築に失敗 ④今後の展望 ┗拡張したい機能 ┗研究と実装のパイプライン構想

①なぜ作りたいと思ったか 1.1 障害をオープンにできない問題 「なぜできないのか」「どのくらいできないのか」を 具体的に説明できない・したくない 認知的課題 ・自分の困難さを俯瞰的に捉えられない 心理的障壁 ・自己開示への不安：「どこまで話すべきか」「話すことでの不利益」への恐れや、 「発達障害」というレッテルによる偏見 ・「できない自分」への罪悪感による配慮を求めることへの心理的ハードル 社会的障壁 ・できて当たり前という同調圧力 ・医師の診断や、福祉事務所への申請、生育歴の申告などの手続きの煩雑さ これらの課題が重なり、適切な配慮要請が困難となったり、 能力を発揮できない就労環境に置かれ、努力しても突然できなくなる

1.2 働くにあたって必要な配慮がわからない 「なにが必要なのか」「どのくらい必要なのか」を 定量化して説明できない・わからない 業務の切出しと 特性に応じた配慮 経験の蓄積と分析の難しさ ・過去の職場での困難を系統的に振り返り、正解パターンを見出すことが難しい 本人 想定外のしんどい 対処法がわからない 業務特性や支援者との相性 ・設備や業務特性上、配慮が難しいケースや社内外の支援者との相性もある 管理者 変化する特性、業務と必要な配慮 医師または 社外の支援員 ・環境への適応度合いや、業務が変わることによる新たな困難への対処 必要な配慮が変わることがあるため、 一度見つけた対応策が常に有効とは限らない。 それを本人／職場／支援機関の立場でリアルタイムに伝え、把握するのが難しい。 医療的な判断と 本人の実感によって 医師が現場へ指導に 行くケースもある

できる ぼんやり 本人特性 環境特性 くっきり できない 専門家の見解をもってしても、定型発達と発達障害の線引きはハッキリできるものじゃない だけど線引きや出力結果に対してシビやな現実社会 →②じゃあ生成AIをどう使うの？ なにができるの？

２.０ 聞き役LLMと知識役LLMで役割分担する ヒアリング 困りごとを言語化 プロンプト設定によって 伝わりやすいように文章化 調べたい 自分の障害が何に該当しそうなのか、 もし仮にそうだとしたら、 どんな対処法や配慮が必要になるか、 ユーザーから要望があれば出番 困った場面 自分にできない 感情 ユーザー要望 ➕ ヒアリング内容

・2.1特性の言語化サポート 日常的な困りごとから具体的な表現への「翻訳」支援 解像度の低い、物事や概念に対して正確な答えを出すのは苦手だけど、 話を聞きながら、話し手の解像度を上げ、本人が伝えたいことを言葉にするのは得意 参照元：https://qiita.com/ren8k/items/64c4a3de56b886942251 クエリ拡張によって、プロンプトエンジニアリング次第では より本人の困りごとや状況を理解し、言語化してくれる。 (例)```json { "scene": "困った場面を教えて", "action": "その時、やってしまったことや、できなかったことは", "feeling": "あなたはどう感じましたか", "summary": "// Scene: ...\\n// Action: ...\\n// Feeling: ..." }

• https://qiita.com/ren8k/items/64c4a3de56b886942251

2.2 ほしい配慮を一緒に探す 類似のアプローチと対処法をナレッジベースとして活用 ・すでに就労している当事者の経験、対処法をRAGとして活用し、 類似状況で再活用できるよう整理しナレッジベース化 Advanced RAG機能によって精度の向上が可能に 想定外のしんどい 対処法がわからない 当事者特性や 業務特性を理解した上で 配慮案や対処法の 提案ができる 本人 特性に応じた配慮の変更と 新たな業務の切り出し 管理者 医師や社外の支援員とも状況を共有

知ってほしいポイント ❌ AIとユーザーとの対話で答えを出す。 相談しなくても自己解決できるようにする。 ○ AIとユーザーとの対話を通じて、 家族・医療機関・支援者に より正確な状況を発信し、 つながる支援を受けられるように手助け

③テスト環境の構築に失敗 じゃあ試作しよう……が甘かった ・GenU : Cloud9環境でʼʼnpm run cdk:deployʼʼコマンドを実行するとエラーが出る ・Streamlit : ローカル環境が立ち上がらない ・Bedrock Engineer：IAMユーザ情報が立ち上がらない : : ::::::Bedrockエージェント・LangChain・Dify on Bedrock 色々手を出すも 立ち上げ作業だけで時間がどんどん過ぎていく:::::: : : しかし、その間にも新しい技術の インプットが増え続ける:::::: : : 原因 アイデアの嵐 ・タスクをきちんと分解し、スケジュールを進めるための計画をちゃんと立てなかった。 ・アセット(技術)とユースケース(想定)の絞り込みができてなかった。

今後の展望 ①まず、自分が使えるようにする ②a.モニターユーザーにテストしてもらいながら機能の改善 本番環境 Control Plane Application Plane 開発環境 Control Plane Application Plane でも会社の仕事をちゃんとできるようになってから これを忘れずに、ゆっくり開発してゆきたいです。