ミラリスタ勉強会 #3 画像処理の基礎

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October 04, 25

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1.

ミラリスタ勉強会 #3 画像処理の基礎 画像とその生成過程の理解を深めよう! 株式会社ミラリスタ 飯島 大樹

2.

もくじ 01 画像とはなにか 02 現実世界をデジタル化する 3ステップ 03 質疑応答

3.

画像とはなにか 「ピクセルの集合体」

4.

ピクセ ル

5.

ピクセルとはなにか 「数値(色情報)の集合」

6.

R : 244 G : 199 B : 204 R : 180 G : 140 B : 101 R : 112 G : 86 B : 66

7.

デジタル化の3ステップ 1. 標本化 : センサーが光を電圧に変える 2. 量子化 : 電圧を数値に変える 3. 符号化 : 数値をファイル形式に変える

8.

1.標本化 光から電気信号を生み出す

9.

1.標本化 イメージセンサーの中身 (iPhone 17 proの場合) 8000画素 6 0 0 0 画 素 画素 「4800万」 画素

10.

1.標本化 イメージセンサーで色を取得する仕組み

11.

問題 : ベイヤー配列で緑色が多い理由 はなんででしょうか 1.人間の視覚は「緑の光」に最も敏感なため、 緑を多く配置すると、人間にとって「解像感の高い自然な画像」になる 。 2.明るさ(輝度)情報を正しく表現するため Y ≈= 0.59G + 0.30R + 0.11B

12.

ベイヤー配列の種類 SONY Quad ベイヤー配列

13.

1.標本化 : まとめ 入力 処理 出力 光 イメージ センサー 電圧

14.

デジタル化の3ステップ 1. 標本化 : センサーが光を電圧に変える 2. 量子化 : 電圧を数値に変える 3. 符号化 : 数値をファイル形式に変える

15.

2.量子化 電圧を数値に変換する 「256」段階に変 換 R G R R 1.1v G 0.1v R 1.2v 200 18 220 G 0.14v B 0.01v G 0.02v G 25 B 10 G 5 R 1.3v G 0.2v R 1.35v R 235 G 45 R 255 8ビットに量子化する (ビット深度で決まる)

16.

2.量子化 : まとめ 処理 入力 電圧 アナログ to デジタル 出力 数値

17.

標本化 → 量子化 ここまでの処理で生成される画像 RAWデー タ

18.

デジタル化の3ステップ 1. 標本化 : センサーが光を電圧に変える 2. 量子化 : 電圧を数値に変える 2.5. デモザイキング : RAWデータからピクセルを作る 3. 符号化 : 数値をファイル形式に変える

19.

3.5 デモザイキング 不足している情報を周りから集めて補完する R : 200 R G : 20 200 B : 10 G 18 R 220 G 25 B 10 G 5 R 235 G 45 R 255

20.

3.5 デモザイキング デモザイキングした結果

21.

デジタル化の3ステップ 1. 標本化 : センサーが光を電圧に変える 2. 量子化 : 電圧を数値に変える 2.5. デモザイキング : RAWデータからピクセルを作る 3. 符号化 : 数値をファイル形式に変える

22.

3. 符号化 数値をファイル形式に変える R : 200 G : 20 B : 10 R : 200 G : 20 B : 10 R : 200 G : 20 B : 10 R : 200 G : 20 B : 10 R : 200 G : 20 B : 10 R : 200 G : 20 B : 10 R : 200 G : 20 B : 10 R : 200 G : 20 B : 10 R : 200 G : 20 B : 10

23.

デジタル化の3ステップ 1. 標本化 : センサーが光を電圧に変える 2. 量子化 : 電圧を数値に変える 2.5. デモザイキング : RAWデータからピクセルを作る 3. 符号化 : 数値をファイル形式に変える

24.

質疑応答 ご清聴ありがとう ございました。