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February 11, 24
スライド概要
建築情報学会 Meetup関西 LT資料
Grasshopperで始める機械学習
reisyu @reisyu1
生成AIが大ブレイクした2023年! 3
生成AIのブレイクにいたるまで 出典:松尾豊「人工知能は人間を超えるか」 4
機械学習をしてみた(させてみた)ことってあります? 5
一般的おすすめ情報 6
建築情報学会的おすすめ情報! 7
建築情報学会的おすすめ情報 8
LunchBoxMLでできる機械学習の種類 教師あり学習 回帰 インプットから連続値を予測する 分類 インプットから離散的なカテゴリを予測する 教師なし学習 クラスタリング 似た特徴を持つデータを自動でグループ分けする 9
回帰 インプットから連続値を予測する 1のときは1.5 2のときは3.0 5のときは7.5 という関係だよ 学習しました 4のときはどう なる? 6.0です 10
回帰 インプットから連続値を予測する 11
回帰 インプットから連続値を予測する 12
回帰 インプットから連続値を予測する 13
分類 インプットから離散的なカテゴリを予測する この画像はイヌ この画像はネコ この画像はクマ 学習しました この画像は? ネコです 14
分類 インプットから離散的なカテゴリを予測する 15
クラスタリング 似た特徴を持つデータを自動でグループ分けする このデータを似た者同士 のグループに分けて 分けました 16
クラスタリング 似た特徴を持つデータを自動でグループ分けする 17
クラスタリング 似た特徴を持つデータを自動でグループ分けする L4 L3 L1 θ L2 18
LunchBoxMLを学ぶための情報 LUNCHBOX DOCUMENTATION 19
LunchBoxMLを学ぶための情報 LunchboxMLを触ってみよう LunchboxMLを触ってみよう(その2) LunchBox ML のML.net の 回帰のサンプルを触ろう 20
機械学習の精度を上げるために・・・ Preferred Networks社が開発 ハイパーパラメータの自動最適化フレームワーク HironさんによるOptunaを使用したGrasshopperの最適 化コンポーネント 21
まとめ LunchBoxMLで今すぐ機械学習を始めてみよう! TAECに参加して一緒に勉強しよう! Tunnyもすごく便利なので活用しよう! 22