上流工程もAIにやらせよう

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July 25, 26

スライド概要

顧客現場とDevOpsをむすぶAI活用LT会 @新潟で登壇した際の資料です
https://musubi.connpass.com/event/398272/
IPAやコンサル、上流工程を支援する企業のベストプラクティスをAIエージェントに教え、
上流工程の工数を削減するアプローチです

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ウィルダー株式会社 pipon株式会社 SwingData株式会社 with-AI株式会社 エンドユーザーと開発現場を密接に繋ぎ、ビジョナリーにコンサルティングするソフトウェアエンジニア

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各ページのテキスト
1.

AI-D RIVEN UPSTREAM PR OCESS 上流工程も AIにやらせよう 要件定義・見積り・リスク審査を skills で標準化する 松井 遼 | 2025.07.25

2.

PROFIL E 自己紹介 ウィルダー株式会社 受託開発PMO・研究開発 株式会社pipon 自動電子カルテ「ボイスチャート」開発・大病院DX 写真 SwingData株式会社 データサイエンス集団のリードエンジニア with-AI株式会社 AI駆動開発のCTO 松井 遼 NECソリューションイノベータを経て 現在の役務に 個人事業「pharct」 中小企業のDX内製化・情報化構想立案支援 NPO法人テラコヤ横浜 代表 小中高でのITリテラシー教育 上流工程もAIにやらせよう 2

3.

QUESTION 皆さんは、上流工程にどれだけ時間をかけていますか？ 上流工程もAIにやらせよう 3

4.

TH O UGHT S 考えたこと 01 ヒアリングに時間を使う 顧客との対話と業務理解にこそ、可能 な限り工数を割きたい。 上流工程もAIにやらせよう 02 03 定型作業はAIへ 出力をべき等に 品質の見直しは前提としつつ、要件定 毎回のプロジェクトで、AIの理論的な 義や見積もりの提示はAIで行い、工数 出力を可能な限りべき等（再現可能） を削減する。 にしたい。 4

5.

MET HO D 方法論 ── 一次資料を skills に圧縮する 信頼できる標準（IPA・ISO 等）を出発点にすることで、AIの提案品質と一貫性を担保する 上流工程もAIにやらせよう 5

6.

CASE 01 例① ドキュメントとリポジトリのリスク審査 risk-review-support 読み込む 1 設計書・要件定義書・ヒアリングシート・リポジトリを分析 準拠規格 ISO/IEC/IEEE 16085:2021 リスク識別 2 5カテゴリ × 28項目のチェックリストで網羅的に洗い出し リスク優先度の定量化 定量評価 3 FMEAで深刻度・頻度・検出難易度を採点し RPN / AP を算出 RPN = S × O × D 対応策の提案 4 ROAM分類で管理方法を提案、高リスクには回避策も提示 報告書生成 5 docx形式のリスク審査結果報告書を自動生成 上流工程もAIにやらせよう 対応の分類 ROAM Resolved / Owned / Accepted / Mitigated 6

7.

CASE 02 例② 工程ごとに適切な手法で見積書を出力 estimate-builder インプット読込・分類 見積り手法の選択 別手法でクロスチェック 案件の状況 × 見積り手法 工数・単価・CRの算出 Excel見積書へ書込み ベースにした標準 企画初期 類推見積り ＋ トップダウン（工程割合） IPA のベストプラクティス／ISO のフレームワーク 要件定義後 パラメトリック（画面数 × 係数 など） 参考文献 「ユーザのための要件定義ガイド 第2版」（IPA） 設計後 ボトムアップ（WBS積上げ） ── 要件定義を成功に導く128の勘どころ https://www.ipa.go.jp/archive/publish/tn20191220.html 既存システム改良 上流工程もAIにやらせよう 三分割（調査 / 実現 / 回帰テスト） https://www.ipa.go.jp/archive/publish/tn20191220.html 7

8.

H YPOT HE SIS 仮説 ── マネジメントの評価もAIで PMBOK などの標準を読ませれば、WBS や議事録を元に PM・PMO に対する「評価会」まで AI に行わせても良いのではないか。 PMBOK 等の標準 WBS AIによる評価会 PM / PMO への プロセスと成果物を突合 フィードバック 顧客・チームとの議事録 上流工程もAIにやらせよう 8

9.

TE AM 開発チームとの取り組み ── 設計思想を自動で配布 cto-design-philosophy レビューや設計の打ち返しのたびに、設計思想・ベストプラクティスが各メンバーのエージェントに「叩き込まれる」 上流工程もAIにやらせよう 9

10.

CLOSING ご質問・議論、大歓迎です 紹介した skills の公開リポジトリはこちら github.com/pharct github.com/pharct 上流工程もAIにやらせよう 10