株式会社オプト NLP2021参加レポート公開用スポンサーブース資料

Opt TechnologiesにおけるR&D・自然言語処理の取り組み 広告クリエイティブに関する取り組み 画像 × 効果予測 画像 × 生成 テキスト × 効果予測 テキスト × 生成 広告テキストデータ初期分析 ● 入稿済み広告テキストの類似度分析 対象媒体：Google広告(拡張テキスト広告) データ：タイトル1, タイトル2, 説明文 期間：2019年1月～2020年12月(2年間) 同一アカウント内の各テキストデータに対して文間の 類似度を計算し「閾値 <= 類似度」の場合に類似テキ ストとして集約 集約前後のテキスト数からアカウントのユニークテキ スト率を計算 2文間の類似度計算 ● タイトル：Levenshtein距離 ● 説明文 ：形態素解析 → Jaccard係数 ユニークテキスト率：集約後テキスト数 / 集約前テキスト数 ※アカウント毎に閾値 0～1の範囲でユニークテキスト率を正規化 (min-max normalization) 広告運用に関する取り組み 媒体予算配分 シミュレーション/ アロケーション LTV/ 転換率予測 媒体別傾向/施 策効果分析 ● ● ● 類似したテキストが少なくない割合で含まれる 不動産やECサイト系など業種によって傾向が異なるため追加分析予定 今後はテキストを入力としたバリエーション生成のR&Dを実施予定