コミック読書進度を考慮したシーン提示による続巻の消費への動機付けに関する研究

コミック読書進度を考慮したシーン提示による 続巻の消費への動機付けに関する研究 佐藤 剣太 先端メディアサイエンス専攻 中村聡史研究室 学籍番号:2722172041 2019.02.01 (金) 修士論文発表会

本研究の概要 コミックの読書状態に応じて続きを 読みたくなるページの内容を解明 読書状態＝読者がある作品をどこまで読み、内容を 体験したかという状態 • コミックの読書状態が、続きを読むモチベーションに どう影響しているかについて調査 • 読書状態を考慮した推薦ページのデータセット構築

本研究の概要 - 各ユーザに適した広告 • 作品の読書量に応じて広告を動的に変更 読んだ経験なし 第1巻まで読了 第10巻まで読了 内容を知らない 内容を少しだけ 知っている 内容をある程度 知っている 読書状態に応じた 推薦内容の違いとは？ ❌ 1

背景 • コミックは長い間多くの人に楽しまれている - 1年間の発行部数 = 4億冊 - 1年間の売上額 = 4,600億円 • 電子媒体の普及により作品も電子化 - ebookJapanのコミック取扱冊数 = 約31万冊

背景 コミックの一部を掲載するWeb広告 • 作中の重要なシーン • 多くの読者にとって魅力的なシーン 従来のWeb広告の問題点 • 作品の読書経験に関係なく表示されるため画一的な広告 - 読者の読んだシーンの提示が効果的な購買につながるか不明 • 読者ごとの読書状態に適した広告を載せることが必要 - 未読、〜巻まで読み進めた、などの状態

関連研究 - コンテンツの推薦 • The effect of context-aware recommendations on customer purchasing behavior and trust [Gorgoglione 11] - ユーザの購買履歴に基づいた商品推薦がユーザの行動に作用 • インターネットにおける広告の効果に関する研究 [藤田 00] - Webページの構成とユーザの興味度合いを表す定量化モデルを 作成 本研究ではコミックを対象とし、 読書状態に応じたモチベーションの違いと 適切な推薦ページについて分析

読書影響実験 - 読書の経験は関係するのか？ 既に読んだシーンを提示すると効果的？ ？ 済 もしくは まだ読んでいないシーンを提示すると効果的？ ？ 未

読書影響実験 - 概要 データセット構築者 • 推薦シーンの選出をおこなってもらった ①作品を全て読む ②前半/後半からシーン選出 前半 後半

読書影響実験 – 推薦ページ収集 4ジャンルから4作品ずつ選定 ＝16作品 ラブストーリー バトル 恋は光 DRAGON QUEST -ダイの大冒険- グランメゾンむらさきばし 銃夢 密・リターンズ！ 学園ノイズ Oh! われら劣等生徒会 花影戦記 妖魔降臨 スポーツ SF 帯をギュッとね！ アトム ザ・ビギニング Over Drive 女騎士、経理になる。 ジョバレ BEMADER・P やまとの羽根 宇宙課々付 エヴァ・レディ

読書影響実験 – 推薦ページ収集 コミックからシーンを選出 • 対象：20〜23歳の男子学生 5人 コミック(第1巻) 推薦シーン × 4ジャンル 計16作品 = 96(ページ) 6(ページ)/作品 各作品について 投票形式で決定

読書影響実験 – 推薦ページ収集 • 第1巻を読み、前半・後半部から見開き3ページずつ選択 • 各ページに対する好みの度合い(0〜100)を決定 前半 30 後半 10 70 50 40 50 30 100 A 20 10 70 20 B 40 20 5 70 50 60 C … 前半部、後半部それぞれで上位3位のページを選出 ⇨評価実験に使用

読書影響実験 データセット構築者 ①作品を全て読む ②前半/後半からページ推薦 未読部分 既読部分 評価者 ①作品を途中まで読む ②ページ評価 vs 既読部分 未読部分

読書影響実験 – ページ評価実験 • 評価者と作品を2つのグループに分割 グ ル ー プ グ ル ー プ B A 読 書 評 価 （ 読 書 あ り ） 評 価 （ 読 書 あ り ） 読 書 作 品 群 作 品 群 α β

読書影響実験 – ページ評価 • 対象：20〜24歳の大学生 32名 • 各作品の前半部のみを読む 前半部 後半部 (ページ数) 既読部分 • Webシステムにて推薦ページ の評価（–3〜+3 の7段階） 未読部分

読書影響実験 - 実験結果 読みたくなる度合い 作品を読み進めると、未読（後半）部分を見た時に モチベーションを上げることが可能！

実験結果 - ③年代別の評価値（読みたくなる度合い） 「読みたくなる度合い」年代別に分けて比較 〜1999年 2000年〜 • 新しい作品の方を読みたいと感じる傾向にあり - 評価者の年代（20〜24歳）が影響？

データセット構築 未読シーンを提示する場合 • 個人による好みのブレや，ネタバレなど • 読書意欲の十分な増進につながらない？ 他人に続巻を推薦するためのシーンの データセット構築をおこなう 自身が気に入ったシーンではなく、 「他者に薦めたいシーン」として選ぶ必要性

データセット構築 前巻まで読んだ人／作品を読んだ経験のない人を想定し、 続巻を読みたくなると思うページを推薦 推薦者 対象者 前巻まで読了 対象者 読んだ経験なし 推薦対象によってページの内容に どのような傾向の違いが出るか分析

データセット構築 （読書進度） 巻数 1 2 推薦対象 前巻まで読了 推薦者 （10名） 推薦対象 読んだ経験なし 作品数：4作品 巻内の全ページに対し、0〜2で推薦度を決定 - 0: 続巻を読みたくなると思わない - 1: 続巻を読みたくなるとやや思う - 2: 続巻を読みたくなると特に強く思う 3

実験結果 「恋は光」（ジャンル：恋愛） 前の巻まで読了 作品を読んでいない 3巻 平均推薦度 2巻 ページ番号 人物の告白や返事など、関係 が変わるシーンを会話で表現 主人公や女性の回想シーンを 文章で表現

実験結果 「アドアストラ」（ジャンル：バトル） 前の巻まで読了 作品を読んでいない 3巻 平均推薦度 2巻 ページ番号 軍勢の立ちふさがる様子や 戦いの様子をイラストで強調 敵対関係などを 会話で表現

実験結果 「Over Drive」（ジャンル：スポーツ） 前の巻まで読了 2巻 3巻 平均推薦度 作品を読んでいない ページ番号 主人公が自転車を漕ぐ 躍動感をイラストで表現 レースの状況（優劣など）を 会話で表現

実験結果 「アトム ザ・ビギニング」（ジャンル：SF） 前の巻まで読了 作品を読んでいない 3巻 平均推薦度 2巻 ページ番号 ロボットがピンチになり どう乗り切ったかを絵で表現

考察 恋愛：どちらも会話が重要だが、できごとか回想かの 違いあり • なぜそのような回想をしているかのコンテキストが必要 バトル・スポーツ：未読者にはイラストで、既読者に は会話で面白さを伝えられる • 作品の第一印象はイラストで伝わるが、コンテキストを 踏まえるとライバル関係など会話にも面白みを見出せる SF：既読者にはイラストを強調したシーンが推薦

考察 – 推薦ページの特徴 • 大きなコマを持つページ - 直線検出を用いたコマ数の 分割 - コマ数が少ないほど大きなコマをもつ • 活字によるセリフの量が少ないページ - 文字認識を用いた セリフの量の変化 画像的な特徴量を用いて機械学習を行い 推薦ページを自動推定できる可能性 Manga109[Matsui 15]

まとめ • コミックのシーンの提示が、作品の読書意欲に及ぼ す影響について再検証 - • 途中まで読んだユーザに対しては未読シーンが有効 コミックの読書状態を考慮した推薦ページデータセッ トを構築 - イラスト／会話・文章のどちらで面白さを伝えられるかは、読書状 態とジャンルに依存する [今後の展望] • 画像特徴を用いた、シーンの自動選出手法の検討 【研究業績】 佐藤 剣太, 牧 良樹, 中村 聡史: 未読および既読シーンの提示が読者のコミック閲覧意欲に与える影響, 情報処理学会 研究報 告エンタテインメントコンピューティング（EC）, 2018-EC-47(3), pp.1-8 (2018). 佐藤剣太, 牧良樹, 中村聡史: コミックの読書意欲を増進させる要素に関する分析，第32回人工知能学会全国大会(JSAI2018)， 1K1-OS-2a-01 (2018).