漫才検索アーカイブのための検索行動の調査

漫才検索アーカイブのための 検索行動の調査 土屋駿貴（明治大学大学院 先端数理科学研究科） 中村聡史（明治大学 総合数理学部） 松下光範（関西大学 総合情報学部） MEIJI UNIVERSITY Human-InformationInteraction

はじめに(漫才) 主に2人組で行われる話芸 老若男女幅広く人気のコンテンツ 2

背景(漫才の数) • 漫才師の数 • Wikipedia漫才師一覧: 約900組 • M-1グランプリ2017参加者: 4094組 • アマチュア漫才師も多数 それぞれの漫才師がオリジナルの漫才を生み出す 漫才は膨大な数存在

背景(鑑賞の変化) 演目順に楽しむ テレビ番組 イベントの舞台 大会 非選択的 受動的鑑賞 + 見たい漫才のみ を楽しむ 動画配信サイト 選択的 能動的鑑賞 漫才を検索する機会の増加

漫才検索の現状 漫才動画が整備されていない 結果: 約 303,000 件 フィルタ 千鳥「傑作」漫才集 Lady82・202万回視聴・1年前 0:00 どろぼうだどろ男 5:52 すし屋の大将 10:31 白平 16:56 よだれダコ 20:55 医者 千鳥の天才的なワードセンス Y-money・60万回視聴・7か月前 お笑い 千鳥 ロケ特番 大吉がボケ倒す！？ Divine Gate・27万回視聴・7か月前 千鳥 ロケ特番 大吉がボケ倒す！？ 千鳥 ロケ特番 大吉がボケ倒す！？ 千鳥 ロケ特番 大吉がボケ 倒す！？ 千鳥 ロケ特番 大吉がボケ 【作業用】千鳥大悟 何度聞いても笑えるトーク集 作業用100連発専門ちゃんねる・86万回視聴・6か月前 テレビ番組 トピック https://www.youtube.com/channel/UCDFxwuWJQYqh1t9VYfsBuRw.

漫才検索の現状 音楽などは整備されている 結果: 約 178,000 件 フィルタ ゲスの極み乙女。 Official チャンネル登録者数 256,668人・90本 チャンネル登録 25万 ミックスリスト - ゲスの極み乙女。 YouTube ゲスの極み乙女。 - ロマンスがありあまる・3:57 ゲスの極み乙女。 - 私以外私じゃないの・4:03 ゲスの極み乙女。「もう切ないとは 言わせない」 125万回視聴・1か月前 ゲスの極み乙女。 公式YouTube Channel ♪ ゲスの極み乙女。 結成6周年を記念して新曲「もう 切ないとは言わせない」 ミュージックビデオが公 ゲスの極み乙女。 - 私以外私じゃない の ゲスの極み乙女。 公式YouTube Channel ♪ 6,996万回視聴・3年前 ゲスの極み乙女。 音楽 ゲスの極み乙女。 YOUTUBE ミックスリスト 私以外私じゃないの 6,996万回視聴・3年前 4:03 ゲスの極み 2万回視聴・3年前 1:35 ロマンスがありあまる 3,379万回視聴・3年前 3:57 猟奇的なキスを私にして 2,699万回視聴・3年前 4:04 オトナチック 1,929万回視聴・2年前 4:40 パラレルスペック

漫才検索アーカイブ • 様々なコンテンツが公式に移っている • 漫才は非公式の動画が多い • 収益につながる可能性 漫才検索アーカイブが必要

関連研究(特定コンテンツの検索) • 大規模音楽データベースのハミングシステム[池添 2001] • Exploratory Searches for sound effects: Verfication of similarity based on the acoustic features of sound effects [Okamoto 2015] • 印象語による絵画データベースの検索[栗田 1992] コンテンツの持つ特徴の中で ユーザが必要とする項目 を扱うことで検索を実現

漫才の特徴とは 漫才動画が整備された場合 ラーメンズ『ALICE』より 「イモムシ」 視聴回数16万回・1年前 14:36 ラーメンズ『home』より 「無用途人間」 視聴回数20万回・1年前 3:45 ラーメンズ『CHERRY BLOSSOM FRONT 345』よ... 視聴回数16万回・1年前 11:51 ラーメンズ『CHERRY BLOSSOM FRONT 345』よ... 視聴回数12万回・1年前 10:28 ラーメンズ『CHERRY BLOSSOM FRONT 345』よ... 視聴回数13万回・1年前 16:25 ラーメンズ『FLAT』より 「アレグレット」 視聴回数9.5万回・1年前 6:31 ラーメンズ『CHERRY BLOSSOM FRONT 345』よ... 視聴回数14万回・1年前 10:57 ラーメンズ『CHERRY BLOSSOM FRONT 345』よ... 視聴回数15万回・1年前 4:03 ラーメンズ『CHERRY BLOSSOM FRONT 345』よ... 視聴回数12万回・1年前 13:40 ラーメンズ『CHERRY BLOSSOM FRONT 345』よ... 視聴回数10万回・1年前 14:22 コンビ + ネタのタイトル 漫才をこれらの特徴だけで見つけることは難しい

漫才の特徴とは 結果: 約 43,700 件 フィルタ 千鳥 漫才8連続 まとめ 笑笑笑チャンネル・63万回視聴・1年前 説明. 千鳥 漫才「クセがすごい」 「智弁和歌山高校」おもしろすぎる wwwww 大悟 ノブ 2本つづけてどうぞ！！！ channel千鳥・521万回視聴・2年前 千鳥 漫才「クセがすごい」&「智弁和歌山高校」おもしろすぎるwwwww 大悟 ノブ 2本つづけてどう ぞ！！！ ...... チャンネル登録はこちら↓... 千鳥 漫才-ツレ(アドリブあり) 2018 a a・44万回視聴・3か月前 最後にトークもあります. 千鳥の漫才「演技力」 エンタメトークちゃんねる!・128万回視聴・5か月前 お笑いのBGMを通勤移動中や寝る前に聞いてみて下さい。チャンネル登録お願いします。

漫才の特徴とは 「千鳥」: コンビ名 「クセの凄い寿司屋」: 設定 千鳥 クセの凄い寿司屋 ジャンクTV954・337万回視聴・3年前 「クセがすごい」「智弁和歌山高校」: セリフ・フレーズ 千鳥 漫才「クセがすごい」&「智弁和歌山高校」おもしろすぎる wwwww 大悟 ノブ 2本つづけてどうぞ！！！ channel千鳥・521万回視聴・2年前 千鳥 漫才「クセがすごい」&「智弁和歌山高校」おもしろすぎるwwwww 大悟 ノブ 2本つづけてどう ぞ！！！ ...... チャンネル登録はこちら↓...

漫才の特徴とは 「ツレ」: 設定 千鳥 漫才-ツレ(アドリブあり) 2018 a a・44万回視聴・3か月前 最後にトークもあります. 「赤じゃあ！」「ジープに紐くくりつけて松の木引き抜く男」: セリフ・フレーズ 千鳥漫才 赤じゃあ！ジープに紐くくりつけて松の木引き抜く男 ワイドナショー・76万回視聴・1年前

漫才の特徴とは 「2005年頃」: 時期 千鳥 漫才 2005年頃 hill grow・26万回視聴・5年前 千鳥 漫才 2005年頃. 「放送事故並みのコント」: 印象・様子 千鳥 漫才 「放送事故並みのコントwwwww」 悟 ノブ 2本つづけてどうぞ！！ channel千鳥・12万回視聴・2年前 千鳥 漫才「放送事故並みのコントwwwww」おもしろすぎるww ...... チャンネル登録はこちら↓...

漫才検索に用いる特徴は？ • 非公式な動画では同じコンテンツを違うタイトル で投稿しているため見つかりやすい • アーカイブができた際には1動画=1タイトル 様々な特徴が存在するものの… • コンビ名 • 設定 • セリフ・フレーズ • いつ披露したか • 印象 • 形態・タイプ 漫才検索においてどの特徴に着目すべきか不明

目的 今後の漫才検索研究の基盤として 漫才検索における 現状の検索行動の調査 • 漫才検索で扱われる特徴の列挙 • 漫才検索で扱うべき特徴の検討

調査アプローチ 漫才を検索する際に… ツッコミ面白かった 坊主 アドリブしてた 千鳥 クセがすごいい 寿司屋 イカが2巻！！ 漫才検索に用いる 可能性のある特徴 実際に漫才検索に 用いられる特徴 関係性を見ることで調査

調査の流れ ①インタビュー調査 人が漫才を表現する際に どんな特徴に言及するか 漫才の持つ特徴を明確化 ②漫才検索クエリ調査 どんなクエリが用いられるか 漫才検索行動の現状把握 ③考察 表現する際に言及する特徴と ユーザが漫才を検索に用いるクエリの比較

インタビュー調査(概要) • 被験者 : 大学生・大学院生3名 • 形式 : 個別対面による半構造インタビュー • 調査項目 : 1. 印象に残っているネタ 2. 面白かったポイント 3. 漫才師の特徴 4. ネタの特徴 著者 今まで見て覚えてるネタある？ 対象者 えーと〇〇のネタが面白かった

インタビュー調査(概要) • 被験者 : 大学生・大学院生3名 • 形式 : 個別対面による半構造インタビュー • 調査項目 : 1. 印象に残っているネタ 2. 面白かったポイント 3. 漫才師の特徴 4. ネタの特徴 著者 そうなんだ！どんなネタ？ 対象者 寿司屋のネタなんだけど

インタビュー調査(概要) • 被験者 : 大学生・大学院生3名 • 形式 : 個別対面による半構造インタビュー • 調査項目 : 1. 印象に残っているネタ 2. 面白かったポイント 3. 漫才師の特徴 4. ネタの特徴 著者 そうなんだ！どんなネタ？ 対象者 〇〇ってボケに「クセがすごい！」

インタビュー調査(概要) • 被験者 : 大学生・大学院生3名 • 形式 : 個別対面による半構造インタビュー • 調査項目 : 1. 印象に残っているネタ 2. 面白かったポイント 3. 漫才師の特徴 4. ネタの特徴 著者 そうなんだ！どんなネタ？ 対象者 ってツッコミしててめっちゃ笑ったw

インタビュー調査(方法) 1. 対象者の発言の中で漫才に対する言及部分を収集 「そうですね、NON STYLE好きですね。 井上は調子乗ってるんですけどツッコミうまくて、 どんどんボケてツッコミとっていうテンポの良さが面白いですね。」 「コンビ名わからないんですけど、 3人組のトリオ漫才でボケが2人いるんですけど、 最初から2人がめっちゃボケだして、それに対してツッコミが いや序盤から畳み掛けるなってツッコミむやつがあって」

インタビュー調査(方法) 1. 対象者の発言の中で漫才に対する言及部分を収集 「 NON STYLE 井上 調子乗ってる ツッコミうまくて どんどんボケてツッコミとっていうテンポの良さ 」 「 3人組のトリオ漫才 ボケが2人 最初から2人がめっちゃボケだして いや序盤から畳み掛けるなってツッコミむ 」

インタビュー調査(方法) 1. 対象者の発言の中で漫才に対する言及部分を収集 2. ある特徴に対して言及していると推測される発言ごとに クラスタリング 「 NON STYLE 井上 調子乗ってる ツッコミうまくて どんどんボケてツッコミとっていうテンポの良さ 」 「 3人組のトリオ漫才 ボケが2人 最初から2人がめっちゃボケだして いや序盤から畳み掛けるなってツッコミむ 」

インタビュー調査(方法) 1. 対象者の発言の中で漫才に対する言及部分を収集 2. ある特徴に対して言及していると推測される発言ごとに クラスタリング ・NON STYLE ・井上 ・3人組のトリオ漫才 ・ボケが2人 ・ツッコミうまくて ・調子乗ってる ・どんどんボケてツッコミで っていうテンポの良さ ・最初から2人がめっちゃボケだして ・いや序盤から畳み掛けるな ってツッコミむ

インタビュー調査(方法) 1. 対象者の発言の中で漫才に対する言及部分を収集 2. ある特徴に対して言及していると推測される発言ごとに クラスタリング 3. クラスタごとの関係性から構造化 ・NON STYLE ・井上 ・3人組のトリオ漫才 ・ボケが2人 ・ツッコミうまくて ・調子乗ってる ・どんどんボケてツッコミで っていうテンポの良さ ・最初から2人がめっちゃボケだして ・いや序盤から畳み掛けるな ってツッコミむ

インタビュー調査(方法) 1. 対象者の発言の中で漫才に対する言及部分を収集 2. ある特徴に対して言及していると推測される発言ごとに クラスタリング 3. クラスタごとの関係性から構造化 演者について ・NON STYLE ・井上 ・3人組のトリオ漫才 ・ボケが2人 ・ツッコミうまくて ・調子乗ってる ネタについて ・どんどんボケてツッコミで っていうテンポの良さ ・最初から2人がめっちゃボケだして ・いや序盤から畳み掛けるな ってツッコミむ

インタビュー調査(結果) 9つのクラスタに分類 (1)漫才の形態 • トリオ漫才 • 短い時間でやるやつ • ボケ2人ツッコミ1人 (2)場面設定・テーマ • エレベーター • お代官様から女性を 助ける (3)ネタの詳細 • ツッコミを連発 • 言い間違えわざとする • 歌に合わせてボケる (4)ネタの印象 • キャラが立ってる • 見た目とのギャップ • テンポが良い (5)フレーズ • やほー • 序盤から畳み掛けるな • 1つ飛ばしてSexyLady (6)演者名 • NON STYLE • 和牛 • ナイツ (7)演者の特徴 • 背が高い • 緑色のスーツ • ナルシストキャラ (8)技術 • ツッコミがうまい • 演技がうまい • キャラになりきる (9)場所 • M-1 • ネタバレっていう番組

インタビュー調査(結果) コンテンツ情報 9つのクラスタに分類 メタ情報 (1)漫才の形態 • トリオ漫才 • 短い時間でやるやつ • ボケ2人ツッコミ1人 (2)場面設定・テーマ • エレベーター • お代官様から女性を 助ける (3)ネタの詳細 • ツッコミを連発 • 言い間違えわざとする • 歌に合わせてボケる (4)ネタの印象 • キャラが立ってる • 見た目とのギャップ • テンポが良い (5)フレーズ • やほー • 序盤から畳み掛けるな • 1つ飛ばしてSexyLady (6)演者名 • NON STYLE • 和牛 • ナイツ (7)演者の特徴 • 背が高い • 緑色のスーツ • ナルシストキャラ (8)技術 • ツッコミがうまい • 演技がうまい • キャラになりきる (9)場所 • M-1 • ネタバレっていう番組

インタビュー調査(構造化) 漫才 メタ情報 演者 名前 特徴 技術 場所 コンテンツ情報 ネタ 場面設定・テーマ ジャンル フレーズ 印象 形態

インタビュー調査(分析) 「演者名」: しっかりと覚えていることが多い 「フレーズ」: 笑うきっかけで印象に残る 漫才検索にて重要な特徴となると考えられる 「ネタの詳細」「ネタの印象」: 長めの文章で表現する事が多く明確に 表現できていない →表現が幅広くクエリで表すことが難しい 検索に適応できれば探しやすくなる可能性

調査の流れ ①インタビュー調査 人が漫才を表現する際に どんな特徴に言及するか 漫才の持つ特徴を明確化 予備調査 ↓ 本調査 ②漫才検索クエリ調査 どんなクエリが用いられるか 漫才検索行動の現状把握 ③考察 表現する際に言及する特徴と ユーザが漫才を検索に用いるクエリの比較

予備実験(概要) • 被験者 : 大学生・大学院生5名 • 内容 : 漫才を順に視聴その後以下の課題に回答 「現在視聴したコンテンツを漫才アーカイブ から探す場合に入力するクエリを作成せよ」 • 提示漫才 : 2004年M-1グランプリ決勝戦の9組 • 漫才の制限時間が4分 • 演者登場からネタ終了まで • データ数 : 5人 × 9組 = 45クエリ

予備実験(結果) 得られたクエリ内の単語を クラスタに分類その数を集計 漫才の形態 8 場面設定・テーマ 50 ネタの詳細 9 ネタの印象 0 フレーズ 15 演者名 42 演者の特徴 1 技術 0 場所 0 「場面設定・テーマ」「演者名」 の2つの使用頻度高 演者名を正確に入力 • 漫才師が有名 • 画面の一部に漫才師名表示 実際の検索場面では 記憶が曖昧になっている ことが多い

予備実験改(概要) • 被験者 : 大学生・大学院生5名 • 内容 : 予備実験と同様に漫才視聴後クエリ作成 の課題に回答 • 提示漫才 : 過去のM-1グランプリにおいて 決勝進出回数が少ない漫才師9組を選定 ・2丁拳銃 ・ザ・プラン9 ・錦鯉 ・ハリガネロック ・アメリカザリガニ ・インディアンス ・リアルキッズ ・ライセンス ・ニューヨーク

予備実験改(結果) 得られたクエリ内の単語を クラスタに分類その数を集計 漫才の形態 14 場面設定・テーマ 49 ネタの詳細 23 ネタの印象 1 フレーズ 4 演者名 41 演者の特徴 9 技術 0 場所 0 「ネタの詳細」「演者の特徴」 の使用頻度が若干増 予備実験1と類似した結果

予備実験まとめ • 記憶が明確なタイミングで実験を行なっている • 実際の検索場面では「以前見たあの漫才が見たい」 少し時間が経ってから検索を行うことが多い →質問するタイミングを遅らせて調査 • 様々な漫才師を提示している • 特定の漫才を検索する際には同じの漫才師の ネタをどう識別するのかが重要 →同一の漫才師の複数のネタを提示して調査 • 実際の検索場面を想定する • 検索結果に応じたクエリの再入力が行われる →検索場面に応じた質問項目の追加

漫才検索クエリ調査(本実験) • 被験者 : 大学生・大学院生4名 • 内容 : 予備実験と同様に漫才視聴後クエリ作成 の課題に回答 • 提示漫才 : M-1グランプリでの笑い飯の漫才8本

漫才検索クエリ調査(本実験) • 質問タイミング 1本目 2本目 1 本 目 質 問 3本目 2 本 目 質 問 • 質問項目(以下のそれぞれでクエリを作成) Q1: 1つ前に視聴した漫才をもう1度見る場合 Q2: Q1のクエリで検索を行い1つもヒットしなかった場合 Q3: Q1のクエリで検索を行いヒット数が多く 目的の漫才を見つけられなかった場合

漫才検索クエリ調査(結果) Q1 Q2 Q3 漫才の形態 1 3 2 場面設定・テーマ 34 23 41 ネタの詳細 3 7 23 ネタの印象 0 0 0 フレーズ 1 3 12 演者の特徴 0 0 0 技術 0 0 0 場所 0 0 0 「場面設定・テーマ」 漫才検索で使われる メインの特徴 (あるユーザのクエリ例) Q1 お箸 ↓ Q2子供の教育

漫才検索クエリ調査(結果) Q1 Q2 Q3 漫才の形態 1 3 2 場面設定・テーマ 34 23 41 ネタの詳細 3 7 23 ネタの印象 0 0 0 フレーズ 1 3 12 演者の特徴 0 0 0 「場面設定・テーマ」 漫才検索で使われる メインの特徴 (あるユーザのクエリ例) Q1 お箸 ↓ Q2子供の教育 漫才中に大きい枠組みでのテーマと細かいテーマが存在 どの部分を検索クエリとして用いるのが難しい

漫才検索クエリ調査(結果) Q1 Q2 Q3 漫才の形態 1 3 2 場面設定・テーマ 34 23 41 ネタの詳細 3 7 23 ネタの印象 0 0 0 フレーズ 1 3 12 演者の特徴 0 0 0 技術 0 0 0 場所 0 0 0 Q3の 特定の漫才を絞り込む際 「ネタの詳細」 「フレーズ」 の使用回数増

漫才検索クエリ調査(結果) Q1 Q2 Q3 漫才の形態 1 3 2 場面設定・テーマ 34 23 41 ネタの詳細 3 7 23 ネタの印象 0 0 0 フレーズ 1 3 12 演者の特徴 0 0 0 Q3の 特定の漫才を絞り込む際 「ネタの詳細」 「フレーズ」 の使用回数増 「ネタの詳細」「フレーズ」が特定の漫才検索で重要

考察(それぞれの調査から) • 「演者名」「場面設定・テーマ」 • インタビュー → 発言多 クエリ調査→使用多 • 漫才を検索するための導入であり、特定のネタを見つける ためにはネタそのものに関する情報がさらに必要 • 「ネタの詳細」「フレーズ」 • インタビュー → 発言多 クエリ調査→使用やや多 • どの部分に着目するか大きく異なる • 同じ部分に対しても人により表現が異なる →クラスタの細分化、漫才から抽出 • 「ネタの印象」について • インタビュー → 発言多 クエリ調査→使用無 →検索に利用可能であるか今後調査

まとめ • 漫才検索における検索行動の調査 ・「演者名」「場面設定・テーマ」がクエリの基本 ・「漫才の詳細」「フレーズ」で特定の漫才を絞込 ・「ネタの印象」の利用可能性についての検討 [今後の展開] ・対象者を増やすことで調査の強化 ・具体的な検索方法の検討