OSSコミッターが海外カンファレンスに飛び込んだ話

OSSコミッターが 海外カンファレンスに 飛び込んだ話 Masahiro Hiramori LF AI&Data Japan RUG Meetup @ 2026/2/20

自己紹介 Masahiro Hiramori / 平森 将裕 Head Engineer at 三菱電機OSPO Apache TVM Committer ○ ○ GitHub: mshr-h LinkedIn: Masahiro Hiramori AIモデルをいろんなハードウェアで動かすための「コンパイラ基盤」 PyTorch Frontendを主にメンテナンス PyTorch ○ ○ PyTorch Ambassador 2025/10~ PyTorch Contributor Award Nominee 2024 & 2025 onnx2fx: Yet another ONNX to PyTorch FX converter ※Committer: コード変更を取り込む権限のある開発者 2

• https://tvm.apache.org/
• https://github.com/mshr-h/onnx2fx
• https://github.com/mshr-h
• https://www.linkedin.com/in/masahiro-hiramori/

PyTorch Ambassador Program ● ● ● PyTorch Foundationが運営する公式コミュニティプログラム 現在、世界中で50名近いアンバサダーが活動 役割 ○ ● PyTorch や vLLM などの PyTorch Foundation プロジェクトの成長を世界各地で後押しする 活動内容 (一例) ○ ○ ○ ○ イベントの企画・開催 教育コンテンツの作成 新規ユーザーのメンター活動 オープンソースコミュニティへの貢献 3

• https://pytorch.org/programs/ambassadors/

オープンソースとの関わり方 ● OSSを利用してフィードバックする ○ ● コントリビューターとして開発に携わる ○ ● 要望 / 不具合報告 ドキュメント / コード貢献 イベント / カンファレンスに参加する ○ PyTorch Conference、Open Source Summit、KubeCon 4

海外カンファレンスは遠い世界？ ● ● ● 英語が上手い人だけ？ PyTorch開発者だけ？ 研究成果を出した人だけ？ 5

OSS活動の延長でPyTorch Conferenceへ ● ● ● 初参加 ポスター発表 Proposal (発表募集への応募)のレビュー (審査) 6

今日話すこと ● 以下の3つの立場で経験したことを紹介 ○ ○ ○ ● 参加者 発表者 (ポスター発表 ) レビュアー (Proposalの審査) 目標：この発表を聞いた人の、海外カンファレンスに対する解像度が上がる 7

結論：海外カンファレンスは 英語力 より 会話の設計 ● ● ● ● 会話が価値 そのために準備 (会う人 / 質問 / 自己紹介) ポスターは会話の起点 Proposalでは価値を言語する 8

● ● ● 深層学習モデルを作って、学習して、動かすためのOSSフレームワーク 2016年にFacebook (現Meta)が公開 Stats (as of 2026/2) ○ ○ ○ ● コントリビュータ : 約4,200人 Star数: 約9.7万 月間DL: 約7,300万 研究から本番運用まで、幅広く使われている 9

PyTorchの役割 ● ● ● モデルを書く (torch.nn など) 学習する (自動微分=autograd、分散学習など) 推論環境で動かす (GPU / CPU / 各種アクセラレータ上で) 10

PyTorchの役割 ● ● ● ● モデルを書く (torch.nn など) 学習する (自動微分=autograd、分散学習など) 推論環境で動かす (GPU / CPU / 各種アクセラレータ上で) 本番運用や他システム連携 ○ ○ 速く動かす (torch.compile など) モデルを“持ち運べる形 ”にする (torch.export / torch.onnx など) ■ Apache TVM などで取り込み、推論環境向けに最適化する torch.compile CPU 最適化済みモ デル GPU PyTorch torch.export 学習済み モデル 取り込み NPU Apache TVM 11

PyTorch Conference 2025 ● ● PyTorch Foundation主催の年次イベント 主な内容 ○ ○ ○ ● ● ● ● PyTorch の最新機能・ロードマップの共有 研究者・エンジニアによる事例発表 エコシステム (関連プロジェクト 等)の紹介 San Francisco / 2025-10-22〜23 Open Source AI Week / 2025-10-18〜26 3,432人 / 1,026組織が参加 キーノート22件、セッション103件、 ポスター113件、CfP投稿675件 12

1) 参加者としての学び 13

「セッション聴講」より「会話」が価値 ● ● 現地でしかできない：質問 / 議論 / 関係構築 内容は動画で後追いできる ○ ● PyTorch Conference 2025 - YouTube 「参加者と話してたらセッションを聞きそびれた」ぐらいの気持ちでいい 14

• https://www.youtube.com/playlist?list=PL_lsbAsL_o2BUUxo6coMBFwQE31U4Eb2q

どんなことを会話するか ● 自分の課題を相談 ○ ● 仕様変更の”優先度やスケジュール感” ○ ● → 方針が決まる → ロードマップに反映 コミュニティが一番困っているところ ○ → コントリビューション先が分かる 15

事前準備が重要 ● 現地での時間の使い方を先に決める ○ ○ ● 「必ず見たいセッション」を 2つ決める 残りの時間は、廊下 / 展示 会いたい人を先に決める ○ ○ 事前にDMやメールで連絡して、会う約束 例：『あなたの◯◯の発表を見に行きます。終わった後、 5分だけ質問できますか？』 16

事前準備が重要（続き） ● “自己紹介の型”を作る ○ ○ ● 30秒版を作って暗記 “I came from Japan. (日本から来ました )”は会話のきっかけになる 質問を事前に作る ○ ○ ○ セッション聴講前に「これを聞こう」を 2〜3個作る 発表を聞きながら質問を修正 終わった瞬間に聞きに行く 17

2) 発表者（ポスター）としての学び 18

ポスター発表 ● ● ● Conference期間 (10/22~23) 中、 ポスターが会場に掲示される 来場者は自由に見て回れる Poster Session枠 ○ ○ ○ ● 初日の18:00〜19:30 発表者がポスター前に立って 質疑応答・ディスカッションする時間帯 私のPosterには15人ほど来た Apache TVM関連のテーマで発表 19

ポスターを出すと、向こうから話しかけてくる ● ● 参加者のときは、自分から話しかける必要がある ポスターを出すと、人が来てくれる ○ ○ 会話のきっかけが生まれる 自分の得意領域で会話できる 20

ポスターは「3段階」で説明 ● 10秒：何をしたか ○ ● 60秒：なぜ必要 / 何が嬉しい ○ ● "PyTorch で作ったモデルを様々なハードウェアにデプロイできるようにした " "クラウドAI/LLMはネットワーク必須、プライバシー懸念、従量課金性のため、ローカルで AI/LLMを 動かしたい" 3分：仕組み / 今後の課題 ○ ○ ○ "PyTorchモデルをTVMで取り込むための連携部分を実装した " "ExportedProgramフォーマットを使うことで、連携を 壊れにくく した" "サポートモデルの拡充が今後の課題 " 21

発表内容は「技術の凄さ」より「誰が嬉しいか」 ● 「それで誰が嬉しいの？」が見えないと伝わらない ○ ● 「すごいアルゴリズムを作った」じゃなくて「実用的な改善」でいい ○ ● 「Proposalのレビューで学んだこと」 (後述) とも一致 「困ってた人が助かる」 英語力は最低限必要、ただ「話の構造」の方が重要 ○ ○ ○ ○ 問題はこれ 自分はここを変えた 結果こうなった 次はここが課題 22

ポスター発表での会話 ● TVMコミッター同士でApache TVMの強み・特徴を議論 ○ ● → "Developer experience, composable, customizable" ユーザー要望を聞く ○ → 機能追加に ([Relax][PyTorch] Add support for Custom Ops - apache/tvm) 23

• https://github.com/apache/tvm/pull/18544

3) レビュアーとしての学び 24

レビュアー ● Program Committee Memberは、提出されたProposalを精読し、 ○ ○ 評価（スコア付け） 評価理由の記述 を行う ● 各メンバーは特定のカテゴリを担当 ○ 私は 「Compilers & Kernels」 カテゴリを担当 Meet the Committees | LF Events 25

• https://events.linuxfoundation.org/pytorch-conference/program/meet-the-committees/

採択されるProposalの共通点 ● ● ● ● 誰の課題を解くかが明確 聴衆が明確 今この場で聞く価値 技術より価値の説明 26

書き方のコツ（レビュアーの視点） ● ● ● ● ● 対象（誰に向けた話？） 課題（何に困っている？） 価値（どんな嬉しさがある？） なぜ今（なぜPyTorch Conference？） Takeaway（聞いた人が明日からできること） ❌：「我々はXを用いてYを高速化した。評価の結果、Z%改善した。」 ✅：「LLM推論を運用しているチーム向けに、PyTorch 2.xの◯◯を使って“ボトルネック になりがちなY”を改善する。A100環境でZ%短縮し、明日から使える設定とハマりどころ を共有する。」 27

参考：数字感 ● ● CfP投稿：675件 採択：216件 ○ ○ セッション：103件 ポスター：113件 → 採択率 32% 28

まとめ（4つの学び） ● ● ● ● 会話に価値 ポスターは会話の起点 英語より事前準備 Proposalは対象・課題・ 価値 ・なぜ今・Takeawayを言語化 29

PyTorch Conference 2026 ● PyTorch Conference 2026 | LF Events ○ ○ ● San Jose / 2026-10-20 ~ 21 CfPスケジュール：未定 ■ 昨年実績 ● CfP Close (Main Talks)：2025-06-01 ● Poster Submission Deadline：2025-08-01 参加するなら ○ ○ ○ ○ 日程をカレンダーに入れる 会いたい人を 3人決める 質問を3つ用意する Proposalを出す (相談に乗ります ) 30

• https://events.linuxfoundation.org/pytorch-conference-2026/