AIエージェント並列開発の失敗体験と学び
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August 27, 25
スライド概要
ITディベロッパー、バイオインフォマティクスエンジニア
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あうぜん
1.1M
各ページのテキスト
AI エージェント並列開発の 失敗体験と学び 駆動開発勉強会 沖縄（第2回） 波平真実（ナミヒラマサミ） AI 2025/08/26
アジェンダ 自己紹介 - AI駆動開発のモチベーション 2. 今回のチャレンジ - 並列 AI 開発への挑戦 3. 期待値と現実のギャップ - 想定外の問題 4. 失敗の内容 - 何が起きたか 5. 改善アプローチ - 現在の取り組み 6. 学び - 得られた知見 1. 2
自己紹介 波平真実（ナミヒラマサミ） 株式会社ZENE 遺伝子検査の会社 テックリード（3〜4人の小規模チーム） ゲノム解析ワークフロー・WEBアプリケーション開発 遺伝子診断システムの構築 Claude Code や Cursor などを普段使いしているが、使いこ なせてはいない AI 駆動開発のモチベーション センシティブな情報を扱うため品質を担保は必須、その上で AI 駆動開発の恩恵を受けて開発速度を上げたい 3
並列開発を行おうと思ったキッカケ Twitter で並列開発のツイートを拝見 を使って複数エージェント同時実行するツイート 16 ペインでエージェントがコミュニケーションをとりながら タスクを並列に処理する様子を見て面白そうと感じた。 実装速度が数倍になるのでは？という淡い期待 → 今回チャレンジしてみることに tmux 4
開発対象プロダクト ToB 向け解析レポート進捗管理アプリケーション 新規開発予定のプロダクトのプロトタイプ Next.js + AWS サーバレス構成 主要機能 ログイン / アカウント管理 進捗管理 レポートファイル管理 監査ログ 5
エージェント構成 エージェント構成 リーダー × 1：オーケストレーション担当 ワーカー × 3：各機能の実装担当 利用ツール：Claude Code + tmux モデル：Claude 4 Sonnet / Claude 4 Opus 6
開発フローのイメージ 今回話す内容は並列実装の部分について 7
期待していたこと きれいに並列で進められる開発 待ち時間もあまりなくスムーズ レビュー中も裏で次の実装が進む 2-3 回のやりとりでタスク完了 8
実際に起きたこと 頻繁にブロッキングが発生 暴走しがちで不要な機能やあきらかに おかしい実装 依存関係を無視した実装 怖いので別タスクは待機させることも レビュー疲れで処理が滞留 大量のPRを同時レビューは困難 結果的に順番に処理 「直列の方が早くね？」 9
失敗の内容：記憶喪失による混乱 コンテキストウィンドウの限界 想定より早くコンテキスト上限に到達 Auto Compact による記憶喪失が頻発 設計と実装にズレが発生 連鎖的なカオス 後続タスクでもエージェントが間違った前提で実装 エラー修正も表面的な対処のみ行われることも プロトタイプなのに負債まみれ 10
失敗の内容：（続き） エージェントの暴走 スコープクリープ（勝手に機能追加） 開発原則を無視（YAGNI、DRY、KISS違反など） 同じような処理を重複して定義 その他の問題 レビュー地獄に陥り気力枯渇 しっかりコードを見れないことがあり実装を忘れがち ビジネスクリティカルな部分では責任が持てないという印象 11
うまくいった部分もある 並列でも成功した領域 やデザインは並列でもうまくいくことが多かった 一部コード重複があるくらい 非コア機能では十分な品質 動くものはなんだかんだ速く完成はする UI 12
反省と改善 反省点 直列で十分な品質を担保するフローの整備が不十分 人間の負荷が高く、そのままではうまくいきそうにない タスクごとの並列ではなく品質向上のための並列化 実装エージェントとレビューエージェントのペアプロ 設計に従って実装 / コーディング規約や整合性をチェック 別コンテキストで記憶喪失を防ぐ ※ その他の施策案 人間の処理能力を基準に並列度を調整 その人の背景に応じたレビュー要約エージェントの追加 など 13
改善アプローチの効果 定性的な結果 体感的にコードの品質が向上 レビューのやりとりやCodeRabbitのコメントが半減 タスクサイズも適切に保たれPRの肥大化も防止 まだ課題多いが方向性は良さそう 人の負担を減らせている 普段の開発業務にも知見が活かせて好影響 14
体験を通した学び エージェント並列開発自体について まずは直列のフローを整備して人間の負荷を下げることが重要 余力を増やして徐々にスケールするとよさそう 並列化で工夫する余地はまだまだありそう 副次的な学び - これが結構大きい エージェントを自律させてチーム開発させる試み 普段のAIの使い方にもまだまだ改善の余地があることに気づいた 普段の開発プロセス改善のきっかけ 少人数チームのため属人的な体制になりがちだったため、 各開発フェーズについてうまく回る仕組みを考える良い機会になった 15
ご清聴ありがとうございました