Microsoft Build 2026が来月あるよ！（個人的に）気になるセッション集めてみました。
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May 13, 26
スライド概要
【大阪】KANSAI AI PUB（関西×人工知能×場）2026/05/13 #AIMTG( https://deep-learning-osaka.connpass.com/event/390974/ )登壇資料。
Microsoft Build 2026が来月開催！セッション内容などが公開されているので気になるセッションを個人的に集めつつ、セッションの参考になる技術情報（Microsoft Foundry、 Microsoft IQシリーズなどの製品の位置づけなど）を補足情報として紹介しました。
ICT業界でソフトウェアエンジニア/アプリケーションアーキテクトを担当。 社内ではXR関連技術に関する啓もう活動や技術支援に従事。 業務の傍ら、XR（特にMixed Reality領域）についての開発技術の調査、開発などを行っています。 また、「大阪駆動開発」コミュニティ所属しており、日々の調査で得た知見はコミュニティを通して情報発信を行っています。
関連スライド
各ページのテキスト
Microsoft Build 2026が来月あるよ！ （個人的に）気になるセッション集めてみました。 2026/05 AI ミーティング @takabrz1 Takahiro Miyaura
宮浦 恭弘 (Miyaura Takahiro) Microsoft MVP for Mixed Reality 2018 Microsoft MVP for M365 2025 - 2026 XR は趣味です.AI 系も最近始めました。 - 202 5 大阪駆動開発コミュニティに生息 HoloLens 日本販売してからxR 系技術に取組む 新しい技術や、MRに使えそうな技術を調べる 技術Tips : https://qiita.com/miyaura https://zenn.dev/miyaura 最近興味があって取り組んでいるもの ○ AndroidXR ○ 新しいガジェット( MiRZA,Galaxy XR,etc …) ○ Microsoft Foundry, 生成AI @takabrz1 ※よかったらこれを機にお知り合いになってください
来月、Microsoft Build 2026開催 2026/05/13 © 2026 Takahiro Miyaura 3
Microsoft Build 2026とは 年1回開催されるMicrosoft公式カンファレンス Microsoftの開発系の最新動向を知ることができる ○セッションタイプ ○現地オフライン、オンラインセッション、ラボ(ハンズオン) ○トピック ○Agents & apps ○Cloud platform & data ○Developer tools & frameworks ○Responsible AI ○Windows ○Working with models 会期中の自由なタイミングで環 境を借りて実施できる形式 （参考） 秋は Microsoft Ignite 2026/05/13 © 2026 Takahiro Miyaura も開催 4
Microsoft Build 2026とは 年1回開催されるMicrosoft公式カンファレンス 製品や技術関連だと。。。(一例) ○Microsoft Foundry ○Microsoft Agent Framework ○Microsoft IQ シリーズ ○Agenets ✓Observability / Evals / Governance & Security ○M365 Copilot / Teams / Power Platform ○Github Copilot ○.NET / App Development ・・・etc 2026/05/13 © 2026 Takahiro Miyaura 5
大変なことがあるとすれば。。。 リアルタイムで見たい場合は深夜～午前中ということくらいです。 ○聴きたいセッションをとりあえず埋める ○全部見るとほんとに２連徹になるのでた ぶん全部はリアルタイムで見られない 2026/05/13 © 2026 Takahiro Miyaura 6
カンファレンス聴くときの参考情報 Agent 系の話 2026/05/13 © 2026 Takahiro Miyaura 7
M365 Copilot × Copilot Studio × Microsoft Foundry 3つのレイヤーで「使う / つくる / 動かす」を分担する M365 Copilot Copilot Studio Microsoft Foundry つかう (consume) つくる (compose) カスタム (customize) M365 アプリ群に組み込まれた、 すぐ使える AI アシスタント。 ローコード エージェント開発プラットフォーム フルカスタム エージェント管理・運用基盤 文書作成・要約・メール対応・会 議サマリーなど M365 内の生産 性向上に最適化 ビジュアルキャンバスでトピック・ナ レッジ・アクションを組み立て、 M365 や Teams 等にエージェ ントを発行して活用 モデル / プロンプト / ツール / データを含めた制御、 observability と evals を含むエージェントのライフサイクル 全体を管理 すぐ使える生産性 ローコード開発 フルカスタム管理運用 Foundry 2026/05/13 で構築したエージェントを Copilot Studio が UX として束ね、M365 Copilot 3 層は相互排他ではなく組み合わせて使う © 2026 Takahiro Miyaura から呼び出す 8
カンファレンス聴くときの参考情報 Microsoft IQ 2026/05/13 の話 © 2026 Takahiro Miyaura 9
Microsoft IQ ファミリー — 3層の知識基盤 Microsoft の AI 戦略を支える「Work IQ × Fabric IQ × Foundry IQ 」の関係を整理 Work IQ Fabric IQ Foundry IQ How work happens What the data means Knowledge for agents @ Microsoft 365 @ Microsoft Fabric @ Microsoft Foundry M365 のドキュメント・メール・ チャット・会議など日常の協働シグ ナルから、組織の動き方・人間関 係・業務パターンを学ぶ「働き方」 の知識層。M365 Copilot が 活用する。 Fabric / OneLake / Power BI のデータに業務意 味を与える「セマンティック層」。 Ontology ・Graph ・ Semantic Model でビジネス 概念 ( 顧客 / 製品など) と 関係性を定義する。 Azure AI Search を基盤 に、M365・SharePoint ・ OneLake ・Web・MCP など複数 ソースを横断する再利用可能な knowledge base を提供す る、エージェントのための「知識検 索層」。 働き方の知識 データの意味 エージェント知識 3つは独立して使えるが、組み合わせて「IQ = 統合インテリジェンス層」として活用。 エージェントは『業務文脈つきの知識』で動く 2026/05/13 © 2026 Takahiro Miyaura 10
製品レイヤー × IQ レイヤー — 知識の参照関係 3つの製品 ( 使う/ つくる/ カスタム) は、3つの IQ ( 働き方/ データ意味/ 知識) を参照する 製品レイヤー M365 Copilot つかう Copilot Studio つくる IQ レイヤーから「知識」を参照 Microsoft Foundry カスタム Fabric IQ の業務意味を取り込み知識化 IQ レイヤー Work IQ 働き方の知識 @ Microsoft 365 2026/05/13 Fabric IQ データの意味 @ Microsoft Fabric Copilot Studio Fabric IQ → Foundry IQ Foundry IQ エージェント知識 @ Microsoft Foundry はどの IQ も呼び出せるハブ で意味付きデータが知識化される © 2026 Takahiro Miyaura 11
カンファレンス聴くときの参考情報 Agent 開発の話 2026/05/13 © 2026 Takahiro Miyaura 12
エージェントを「どこで作って・どこで動かすか」— 3 つの形態 の位置づけ Copilot Studio / Foundry Agent Service / Agent Framework SDK Copilot Studio Foundry Agent Service ローコード / SaaS Hosted Agents ( • ビジュアルキャンバスで構築 • GPT - 4/5 のみ ( カスタム不可) • Teams/M365/Web へ即配布 • オーケストレーション層 速度・配布優先 Microsoft Agent Agent Framework SDK マネージド) • Agent Framework/ LangGraph • RBAC /identity/memory • Voice Live , MCP auth • Teams/M365 へ直接 Publish In - Process ( で構築 © 2026 Takahiro Miyaura 設計 最大柔軟性 の OSS SDK (1) 自前コンピュートで In - Process 実行 (2) Foundry に Hosted Agent としてデプロイ可能 Foundry でHosted すれば microVM 実行・memory・observability 2026/05/13 • MAF SDK (Python / .NET) • 推論ループを完全制御 • 最低レイテンシ • 自前で identity/network 推奨スイートスポット Framework はPython / .NET 自前ホスト) ・Teams/ M365配布可能に 13
モデルプロバイダ × サービスの利用関係 各サービスから呼び出せるモデルプロバイダ — Foundry Model Catalog モデルプロバイダ が中心 構築方法 ( サービス) Foundry Model Catalog GPT / Llama / DeepSeek / gpt - oss 等 Copilot Studio Azure OpenAI Azure 上の OpenAI ローコード / SaaS モデル群 Foundry Local 対応モデルをローカル / オフライン実行 OpenAI Foundry Agent Service プロコード / マネージド 直 / Anthropic ベンダー直接 API (GPT / Claude 等) Ollama OSS LLM Agent Framework SDK のローカル実行 プロコード / 自前ホスト GitHub Copilot SDK Coding agent harness (MCP / shell) ※ ピンク: 主用途 2026/05/13 ※ グレー: 利用可能 Foundry Model Catalog © 2026 Takahiro Miyaura が中心 / ローカル実行は SDK + Foundry Local 14
かなり個人的な これは気になるセッションリスト（一部） 気になるのを全部チェックするとほとんど全部になるｗ 2026/05/13 © 2026 Takahiro Miyaura 15
とりあえず この２つ押さえておくといいかも？ キーノートとカンファレンス ＆ 日本語のラップアップセッション！ ○ Microsoft Build opening keynote Wed, Jun 3|2:00 AM https://build.microsoft.com/en - 3:30 AM JST Duration 1 hour 30 minutes - US/sessions/KEY01 全体的な動向を見るのはやはりこれ。 ○ Japan Wrap - up Session Wed, Jun 4|9:15 AM https://build.microsoft.com/en - 10:00 AM JST - US/sessions/ Duration 45 minutes BRK209 本セッションは、日本からご参加の方向けに、Microsoft Build ンスについて日本語で解説を行います。 2026/05/13 © 2026 Takahiro Miyaura の主要なアナウ 16
Microsoft Foundry系 2026/05/13 © 2026 Takahiro Miyaura 17
BRK241 From prototype to production: build and run agents at scale Level 300 (Advanced) | Breakout | Wed, Jun 3 7:45 AM 気になるところ Session Overview AI agents are transforming how developers build software —but shipping production - grade agents demands more. This session walks through the end - to - end lifecycle of building AI agents with Foundry Agent Service and Microsoft Agent Framework. See how to go from local prototyping to enterprise - grade hosted deployment with identity, secure networking, evaluations, and lifecycle management. Learn how coding agents like GitHub Copilot integrate directly into the workflow. #foundry #agent #production 2026/05/13 – 8:30 AM JST - framework #copilot #lifecycle © 2026 Takahiro Miyaura ○ Hosted Agent の話もある ○ Foundry Agent Service と Microsoft Agent Framework によるエージェント開発のフルライフサイク ル ( ローカルプロト → hosted Agent へのデプロイ ○ identity 、セキュアネットワーク、 evaluations 、lifecycle 管理を カバー、GitHub Copilot をワークフ ローに統合するパターンもあるらしい 18
BRK230 Confident model selection and integration with Microsoft Foundry Level 300 (Advanced) | Breakout | Wed, Jun 3 4:30 AM / Thu, Jun 4 9:15 AM Session Overview Discover how to quickly choose, integrate, and validate AI models inside Microsoft Foundry. Learn techniques for navigating thousands of model options, benchmarking performance, and streamlining your workflow with deep IDE support. Build faster, ship smarter, and stay on top of the evolving AI landscape. #foundry #model - selection #benchmark #ide - 5:15 AM JST - 10:00 AM JST 気になるところ ○ Microsoft Foundry 上で数千あ る AI モデルから素早く選択・統合・検 証する方法を学ぶ ○ ベンチマーク、IDE 連携によるワークフ ロー効率化、進化する AI ランドスケー プへの追随手法に関する解説 ○ モデル選定の意思決定プロセスを高速 化したい開発者向け (Repeat 回 BRK230 - R1 も実施) 2026/05/13 © 2026 Takahiro Miyaura 19
BRK243 Claw and agent harness in Microsoft Foundry Level 400 (Expert) | Breakout | Thu, Jun 4 3:30 AM - 4:15 AM JST Session Overview Go deep on multi - agent systems built on Microsoft Foundry, featuring Claw agent patterns and the hosted agents architecture. Explore long - running agents with triggers, state management, and file access. See how coding agents built with GitHub Copilot SDK and Claude Agent SDK integrate into multi - agent workflows using Microsoft Agent Framework. Learn how to coordinate, host, and operate these systems with observability and continuous evals. #claw #claude 2026/05/13 - agent - sdk #foundry #hosted - agents #multi - agent © 2026 Takahiro Miyaura 気になるところ ○ Microsoft Foundry 上のマルチ エージェントシステムを深掘りし、Claw agent パターンと hosted agents アーキテクチャを紹介 ○ triggers / state management / file access を 備えた長時間エージェントの話 ○ GitHub Copilot SDK / Claude Agent SDK で構築したコー ディングエージェントを Microsoft Agent Framework に統合する方法 も？ 20
BRKSP91 Turn foundation models into production AI on Microsoft Foundry Level 200 (Intermediate) | Breakout | Thu, Jun 4 2:15 AM Session Overview Move beyond generic foundation models and learn how to build production - ready, use case - specific AI with optimized training and inference with Fireworks AI. See how developers integrate Fireworks with Microsoft Foundry to customize models, improve inference performance, and deploy at scale. Through a live demo and real - world case study, you'll learn practical patterns for reducing cost, latency, and time - to production in enterprise AI systems. #foundry #fireworks #fine 2026/05/13 - tuning #production © 2026 Takahiro Miyaura - 3:00 AM JST 気になるところ ○ Fireworks AI と Microsoft Foundry を統合し、汎用 foundation model からユースケー ス特化のプロダクション AI に移行する 方法を解説 ○ モデルのカスタマイズ、推論パフォーマンス 改善、スケールデプロイのパターンをライブ デモと事例で示す ○ BRK241, BRK230, BRK243 の前に 見ておくと理解が進みやすいかも？ 21
Microsoft IQ関連 2026/05/13 © 2026 Takahiro Miyaura 22
BRK240 Build context-aware agents at scale with Microsoft IQ Level 200 (Intermediate) | Breakout | Wed, Jun 3 9:00 AM - 9:45 AM JST Session Overview 気になるところ High performance agents are built on intelligence that brings together context, enterprise data, orchestration, and governance. Learn how Foundry IQ, Fabric IQ, and Work IQ provide the enterprise intelligence layer for AI agents. Design agents that can search across organizational knowledge, reason over business data, and operate with awareness of people and work signals. action within trusted boundaries, providing a practical foundation for building scalable and reliable agents. • Foundry IQ / Fabric IQ / Work IQ の話 #iq #foundry 2026/05/13 - iq #fabric - iq #work • AI エージェントの intelligence layer をどう提供するか Take • 組織知識の検索、ビジネスデータでの推論、人 と仕事のシグナルを意識した動作を扱うエージェ ントの構築と活用の話 - iq © 2026 Takahiro Miyaura 23
Local AI 2026/05/13 © 2026 Takahiro Miyaura 24
BRK260 Build local AI experiences that harness the GPU, NPU and CPU on every Windows PC Level 300 (Advanced) | Breakout | Thu, Jun 4 1:00 AM - 1:45 AM JST 気になるところ ○ Windows AI API をNPU/ GPU/CPU にも拡張、Foundry Local で OSS モデルをローカル実行する Session Overview Start with solution - centric Windows AI APIs - now expanding beyond NPU to support GPU and CPU. Use Foundry Local to run open - source models locally. With new tooling for VS Code, optimize and prep your models for on - device deployment. Run your custom AI workloads locally across GPU, NPU, or CPU with Windows ML, now supporting web apps through WebNN. Learn how the platform enables on - device inference across all silicon to help you ship performant, scalable, and secure AI powered Windows apps. #windows - ml #foundry 2026/05/13 - local #npu #webnn #on ○ VS Code 向け新ツールでオンデバイス 用にモデルを最適化し、Windows ML ですべてのシリコン上で推論 - ○ WebNN経由でWebアプリにも対応するフ ルスタックを解説 - device © 2026 Takahiro Miyaura 25
開発系 2026/05/13 © 2026 Takahiro Miyaura 26
BRK206 Your agent, anywhere: MultiClient, MultiDevice with GitHub Copilot SDK Level 300 (Advanced) | Breakout | Wed, Jun 3 6:30 AM Session Overview Agents are powerful on your machine, but what happens when you need them everywhere else? In this session, we'll show how GitHub Copilot SDK lets you build an agent, embed it in an app, and take it with you across devices and into the cloud. You'll see how to go from a local agent to one you can access on your phone, move between machines, and run across multiple clients. If you've been working with agents locally and wondering what the next step looks like, this is it. #copilot 2026/05/13 - sdk #multi - device #agent #cross - 7:15 AM JST 気になるところ ○ GitHub Copilot SDK を使い、 ローカルで動くエージェントをアプリに組 み込んでデバイス間・クラウドへ展開す る方法の解説等 - platform © 2026 Takahiro Miyaura 27
Digital Lab オンラインで環境を利用して実際に試すことができるセルフ式ハンズオン 2026/05/13 © 2026 Takahiro Miyaura 28
LAB501D Digital Lab: From zero to deployed on Azure with AI agents 日時 TBD) Level 300 (Advanced) | Digital Lab | ( Session Overview What happens when you let AI agents do the building? In this hands - on lab, you'll go from an empty terminal to a deployed app on Azure with GitHub Copilot CLI and coding agents handling the scaffolding, coding, debugging, and deployment. You'll use the new Azure skills to provision resources and wire up services through natural language, no portal required. This isn't a demo you watch. You'll walk out with a real, working dev workflow you can take straight to your next project. #copilot 2026/05/13 気になるところ ○ GitHub Copilot CLI とコーディン グエージェントが、コーディング、デバッグ、 デプロイを担い、空ターミナルから Azure 上にアプリをデプロイする ○ Azure skills により自然言語でリ ソースをプロビジョニングしサービスを構築 する、ポータル不要のワークフローを体験 できる - cli #azure #provisioning #deployment © 2026 Takahiro Miyaura 29
LAB513D Digital Lab: Build an AI app with Azure SQL Hyperscale, Fabric & Foundry 日時 TBD) Level 300 (Advanced) | Digital Lab | ( Session Overview Build an AI - powered FAQ assistant using Azure SQL Database vector search and Retrieval - Augmented Generation (RAG) with Azure OpenAI Service. Use GitHub Copilot to speed T - SQL, mirror data into Microsoft Fabric (OneLake) for analytics, apply governance with Microsoft Purview, and orchestrate the workflow with Microsoft Foundry Agents. #azure - sql #rag #fabric #purview #foundry 2026/05/13 © 2026 Takahiro Miyaura 気になるところ ○ Foundry Agents のオーケストレー ションまで含む、エンタープライズ RAG の 構築を体験できる。 ○ Azure SQL の vector search とFoundry IQ も扱うみたいです ○ SQL → Fabric (OneLake) ミラー リングで知識を活用するワークフローを一 通り体験できそう 30
LAB520D Digital Lab: Get Started with Models in Microsoft Foundry to Build AI Apps 日時 TBD) Level 300 (Advanced) | Digital Lab | ( Session Overview In this hands - on lab, you will build a production AI application using Microsoft Foundry, with no fine tuning or deep machine learning expertise required. You will discover and select models, provision a Foundry project, and connect to a hosted model using the OpenAI SDK. You'll implement a comment moderation workflow, compare model outputs, and package the solution as a hosted agent using Python, ready for real - world integration. #foundry #model 2026/05/13 - catalog #openai - ready - - sdk #python © 2026 Takahiro Miyaura 気になるところ ○ Microsoft Foundry の基本を体験 できるので特におすすめ！ ○ Microsoft Foundry を使い、 fine - tuning や機械学習の深い知 識なしで production - ready な AI アプリを構築できる ○ モデル発見・選定、Foundry プロジェク トのプロビジョニング、OpenAI SDK で hosted model に接続、Python でコメントモデレーションワークフローを実 装し hosted agent としてパッケー ジ化する 31
LAB530D Digital Lab: Engineering agents that reason, act, and adapt 日時 TBD) Level 300 (Advanced) | Digital Lab | ( Session Overview Lost in San Francisco with a deadline to make it to Build, you'll code an AI agent using Foundry Agent Service, Foundry IQ, and Foundry Tools. Step by step, you'll design an agent that reasons, acts, and adapts in real time, integrating MCP tools to solve challenges along the way. Leave with hands - on experience building and orchestrating production - ready agentic systems. #foundry 2026/05/13 - agent - service #foundry - iq #mcp #tools © 2026 Takahiro Miyaura 気になるところ ○ Foundry Agent Service 、 Foundry IQ 、Foundry Tools 使い、エージェントをコーディング を ○ MCP ツールを統合してリアルタイムに課 題解決するエージェントを設計し、本番 さながらのエージェントシステムの構築と オーケストレーションを体験できる 32
LAB532D Digital Lab: From data to context: Agent-ready knowledge with Foundry IQ 日時 TBD) Level 300 (Advanced) | Digital Lab | ( Session Overview What if your coding agent could reason over enterprise knowledge across files, data, and work signals without leaving your developer workflow? In this hands you'll build a reusable knowledge base in Foundry IQ using the Microsoft Foundry portal, expose it as an MCP server, and connect it to GitHub Copilot CLI RAG plumbing required. Experience how Foundry IQ and Copilot CLI work together to turn enterprise knowledge into live context, right where developers build and debug. #foundry 2026/05/13 - iq #copilot - cli #mcp #knowledge - on lab, — no custom 気になるところ ○ Microsoft Foundry portal で 再利用可能な knowledge base を Foundry IQ に作成し、それを MCP server として公開、GitHub Copilot CLI に接続する ○ Foundry IQ と Copilot CLI が 開発者ワークフロー内で知識を提供する 仕組みを体験できる - base © 2026 Takahiro Miyaura 33
LAB540D Digital Lab: Observe, optimize and protect your hosted agents in Microsoft Foundry 日時 TBD) Level 300 (Advanced) | Digital Lab | ( Session Overview Modern agents fail in ways traditional monitoring can't catch. In this hands - on lab, learn how Microsoft Foundry Observability helps you move from prototype to production with context - specific evaluation suites (auto - generated evaluators + test datasets) wired into developer workflows via skills/MCP tooling for hosted agents. Then scale quality with continuous evaluation, trace - linked analysis, and adaptive red teaming, and walk away with a sandbox to explore additional features on your own. #foundry #observability #evals #red 2026/05/13 気になるところ ○ prototype → production を実 現するハンズオン ○ Microsoft Foundry Observability で、コンテキスト固 有の評価 ( 自動生成された evaluators + テストデータセット) を実施して本番環境に備える ○ 継続評価、トレース連動型分析、などを 活用した品質向上、追加機能を試せる サンドボックス環境の構築も - teaming © 2026 Takahiro Miyaura 34
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