20260410 AI時代にこそ改めて基礎を学ぶ

AI時代にこそ改めて基礎を学ぶ #つくてくトーク ツクリンク株式会社 あっきー（@kuronekopunk）

• https://x.com/kuronekopunk

⾃⼰紹介 ● あっきー @kuronekopunk ● ツクリンク株式会社 ● 経歴 ○ ○ エンジニアリングマネージャー 2011年 新卒 SESでPHP 2012年 ㈱ハンズシェア創業（現：ツクリンク㈱） ■ ツクリンクの0→1の開発 ■ PHP→Railsのリプレース ■ SEO、グロースハック ■ データアナリスト

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AI時代にこそ改めて基礎を学ぶ

AIは『増幅器』 ● LLMの進化により、実装のハードルが劇的に低下 ● 1⽇かかる実装が数分で終わるようになった ● これまでの何倍も早く膨れ上がるコード

加速の裏に潜む「複雑性の罠」 ● AIは⼤量のコードを⽣成できる ＝ 負債の⽣成スピードも上がる ● 設計なき⽣成は、修復不可能なレガシーコードを⽣む ● 今こそ「エンジニアリングの原則」という防波堤が必要

改めて学び直している4冊 1. ソフトウェア設計の結合バランス 2. 単体テストの考え⽅/使い⽅ 3. 継続的デリバリーのソフトウェア⼯学 4. レガシーコードとどう付き合うか

ソフトウェア設計の結合バランス AIは部分最適が得意だが、全体の⽅針は⼀般的なものになりがち ⾃分たちのドメインや組織設計にも考慮して 対応するソフトウェア設計が⼤事になる 出展：https://book.impress.co.jp/books/1124101149

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単体テストの考え⽅/使い⽅ AIが書いたコードの正しさをテストで担保するためのテスト テストの品質を守るためのテスト設計の指針を作りたい ⾃然とプロダクションコードの設計にも良い影響が出る 出展：https://book.mynavi.jp/ec/products/detail/id=134252

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継続的デリバリーのソフトウェア⼯学 ソフトウェア⼯学 ＝ 科学的‧経験的なアプローチ 実装が早くなることでよりCICDが⼤事になる 出展：https://book.mynavi.jp/ec/products/detail/id=134252

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レガシーコードとどう付き合うか 既存のコードベースにAIが引っ張られる これを防ぐために、レガシーコードの改善が必要 戦略的にレガシーコードの改善を⾏っていきたい 出展：https://www.c-r.com/book/detail/1497

• https://www.c-r.com/book/detail/1497

あとは愚直にやるしかない がんばっていきましょう

Thanks. 🙌