【Speee cafe】HOME’S プライスマップ

HOME’S プライスマップ 「管理職だった人間がたった1人で不動産系新サービスをローンチした話」 株式会社ネクスト 花多山 和志

自己紹介 花多山 和志 入社 2009年3月入社 経歴 エンジニア期 HOME’SのWebサイトやiPhoneアプリの開発 検索エンジンのリプレースなど マネージャー期 HOME’Sのフルリニューアルの技術統括など 現在 HOME’Sプライスマップなどの不動産系新サービ スの事業責任者 Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. 2

会社説明 株式会社ネクスト 設立 1997年3月12日 従業員数 1,057名（海外子会社も含む） 事業概要 不動産情報サービス事業 総掲載物件数No.1の不動産・住宅情報サイト「HOME'S （ホームズ）」の運営 その他事業 家具・インテリアECサイト「HOME'S Style Market」の運営 Lifullブランドによる新規事業や海外不動産事業 Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. 3

会社説明 利他主義 より多くの人々に「安心」と「喜び」を提供し、 一人でも多くの人をHappyにしたい Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. 4

エンジニア大募集中です 技術を通して、世の中を少しでもよくしたい 自社サービス開発に携わりたい 新規事業を自らの手で立ち上げたい などなど 少しでも興味のある方は懇親会でお気軽にお声掛けください Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. 5

about HOME’S 総掲載物件数No.1の不動産・住宅情報サイト Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. 6

ネクストが取り組む先進技術 おもちゃのブロックでつくった間取りがリアルタイムに3Dの家となり、 バーチャル空間をウォークスルー体験可能「GRID VRICK（グリッドブリック）」 Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. 7

不動産業界の変革 Real-estate × Technology ＝ ReTech で 日本の不動産業界を変革する Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. 8

不動産業界の抱える課題 2019年に日本の総世帯数はピークを迎える（既に人口減は始まっている） source：総務省統計局 etc 55,000 52,904千人 50,000 49,555 千人 45,000 2005年 総住宅数＞総世帯数 2025年 2015年 6.0千万 2035年 5.3千万 既に総住宅数が総世帯数を上回り、空き家数＆率は上昇中 総住宅数 空家 8,200 千戸 賃貸用の住宅 4,292 千戸 売却用の住宅 308 千戸 二次的住宅 412 千戸 その他の住宅 Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. 60,630 千戸 3,183 千戸 9

不動産業界の抱える課題 不動産業界はまだまだ不が多い 情報の非対称性 量は揃ってきたが、質はまだまだ 価格情報、性能情報、評価・評判…etc 中古住宅の流通を活性化させるために まずは不動産価格を可視化するサービスを作りたい Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. 10

HOME’Sプライスマップ‐序章 不動産価格を可視化をするサービ …は、はい。 スを作らせてください！ 2015年当時 部下50人強 技術からセミリタイア中 分かった。 でも人は渡せないから１人でうまく やってくれ。金は出す！ BOSS Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. 11

HOME’Sプライスマップ‐序章 PJに着手して約2ヶ月後の2015年7月 異例の先行プレスリリース （退路を断たれる） 公開予定 2015年10月 Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. 12

HOME’Sプライスマップ‐デモ Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. 13

HOME’Sプライスマップ‐システム全体図 プライス マップDB AWS Data Pipeline プライス マップバッチ AWS OpsWorks プライス マップWeb 価格パラメータ Redis API アーカイブ 検索エンジン アプリケーション層 Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. Amazon S3 物件マスタ DB データフロー層 推計DB 過去の全 掲載データ 物件マスタ バッチ 価格査定エンジン 14

HOME’Sプライスマップ‐チーム体制 外部メンバーを集めてチームを構築 外部ベンダー B氏 外部ベンダー C氏 アプリケーション層 Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. MIT研究員 清水 千弘氏 外部ベンダー A社 価格査定エンジン 15

HOME’Sプライスマップ‐価格査定エンジン プライス マップDB AWS Data Pipeline プライス マップバッチ AWS OpsWorks プライス マップWeb 価格パラメータ Redis API アーカイブ 検索エンジン アプリケーション層 Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. Amazon S3 物件マスタ DB データフロー層 推計DB 過去の全 掲載データ 物件マスタ バッチ 価格査定エンジン 16

HOME’Sプライスマップ‐価格査定エンジン 精度良 精度悪 価格推計 パラメータ 過去の掲載データ 難産な精度向上を現在進行中 Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. 17

HOME’Sプライスマップ‐データフロー層 プライス マップDB AWS Data Pipeline プライス マップバッチ AWS OpsWorks プライス マップWeb 価格パラメータ Redis API アーカイブ 検索エンジン アプリケーション層 Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. Amazon S3 物件マスタ DB データフロー層 推計DB 過去の全 掲載データ 物件マスタ バッチ 価格査定エンジン 18

HOME’Sプライスマップ‐データフロー層 ①データ加工 価格査定エンジンの 出力データ アプリ側で使用する 査定パラメータ ②物件に価格紐付け HOME’S物件データ Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. 価格計算処理 19

HOME’Sプライスマップ‐アプリケーション層 プライス マップDB AWS Data Pipeline プライス マップバッチ AWS OpsWorks プライス マップWeb 価格パラメータ Redis API アーカイブ 検索エンジン アプリケーション層 Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. Amazon S3 物件マスタ DB データフロー層 推計DB 過去の全 掲載データ 物件マスタ バッチ 価格査定エンジン 20

HOME’Sプライスマップ‐アプリケーション層 システム構成 Infrastructure AWS（EC2, RDS, Elasticache…etc） Framework RoR (4系) JS CoffeeScript StyleSheet Sass Template Haml Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. 21

HOME’Sプライスマップ‐アプリケーション層 ①フリーワードで検索 ②地図を動かす→相場が分かる ③建物を選ぶ→価格が分かる 可能な限りシンプルにしたUI設計 Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. 22

HOME’Sプライスマップ‐苦労した点 納期が超タイト 企画含めて半年で開発しました。 難易度高いベンダーコントロール 外部ベンダーと一緒に最大4チームで同時開発しました。 セミリタイヤからのエンジニア復帰 久々の実践となりました。 Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. 23

HOME’Sプライスマップ‐苦労した点 プライス マップDB AWS Data Pipeline プライス マップバッチ A社 AWS OpsWorks B氏 プライス マップWeb 価格パラメータ Redis Amazon S3 推計DB 過去の全 掲載データ C氏 API アーカイブ 検索エンジン アプリケーション層 Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. 物件マスタ DB データフロー層 物件マスタ バッチ 価格査定エンジン 24

HOME’Sプライスマップ‐苦労した点 納期が超タイト 企画含めて半年で開発しました。 難易度高いベンダーコントロール 外部ベンダーと一緒に最大4チームで同時開発しました。 セミリタイヤからのエンジニア復帰 久々の実践となりました。 AWSやRoRを利用して開発コスト圧縮 各チームの作業が止まらないディレクションの工夫 最後は気合 Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. 25

HOME’Sプライスマップ‐サービス展開 首都圏・関西圏25万棟、224万戸の参考価格をまるみえに ※国土交通省が刊行した「平成28年版土地白書」に「ビッグデータを活用した特徴的な取組」のひとつとして紹介されました。 2016年9月公開 対応エリア拡大 （関西圏エリア） 参考賃料 2015年10月公開 （首都圏エリア） マンションの 売買参考価格 （首都圏エリア） Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. http://www.homes.co.jp/price-map/ 26

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HOME’Sプライスマップ‐サービス展開 マネーフォワードと連携（ReTech × FinTech） Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. 27

HOME’Sプライスマップ‐今後の展望 1. 順次エリア拡大 2. 価格精度向上 3. アクティブユーザ増加 プライスマップは中古住宅の流通活性化のための第１ステップ。 これを足掛かりにさらなる価値を世の中に提供していきます。 Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. 28

ご清聴どうもありがとうございました！ Copyright(c) NEXT Co., Ltd. All Rights Reserv ed. 29