AI時代の採用、育成
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November 07, 26
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AI時代の採用・育成 2026年11月5日 .Insurance
本日話したい2つの問い AI時代、どんな人を採用したいですか？ どう採用していますか？ エンジニアやアジャイル有識者に求める能力・経験は変わりましたか？ AI時代、若手や経験の浅い人をどう育てていますか？ AIを使えば仕事はできる。でも本人の成長をどう確かめていますか？ #保険アジャイル #保険ア ジャ イル 2
AI時代、どんな人を採用したいですか？ #保険アジャイル #保険ア ジャ イル 3
AI時代、採用で重視するものが変わってきた 論点 今まで ① 採用市場 ② 求める人材像 ③ 若手採用・育 成 これから（AI時代） AIによる役割の変化を踏ま 人材不足を背景に、経験者の え、必要な能力・人材の見極 確保・採用人数を重視 めを重視 AIを活用し、課題設定・価 技術・業務の専門知識や経験 値判断・協働によって顧客価 など、個人の専門能力を重視 値を生み出す能力を重視 AIによって仕事や経験機会 若手を採用し、実務経験を積 が変わり、若手に求める能力 みながら段階的に育成 や成長過程を再考 人数の確保から、より必要な能力を取得したい という流れ #保険アジャイル #保険ア ジャ イル 4
とはいえ、人が欲しい 組織A アジャイ ルCoE 組織B 支援 組織C • 各組織に伴走し、アジャイルを広げる 中核人材を育てている。ただ、他組織 の文化を変えるのは難しい。自組織の 文化を理解したメンバーが推進する方 が進めやすい場面も多い。 • 外部パートナーの力も借りながら、文 化を根付かせる自社メンバーを増やし たい。 前頁では必要な能力が欲しいという話だったが、 能力以上に文化を育ているという観点で、人材が欲しい。 （9～11月に若手3人の採用を決定している） #保険アジャイル #保険ア ジャ イル 5
とはいえ、人が欲しい 高いスキルの人材を採用したい。でも、なかなか選ばれない。 課題 背景・原因 ① 採用市場での競争 高いスキルを持つ人材は、事業会社や自社プロダクト企業など、幅広い 選択肢がある ② 企業イメージとのギャップ 金融系SIerには、ウォーターフォール中心、技術選定や働き方の自由度 が低いというイメージを持たれやすい ③ 期待する能力が多すぎる 技術力だけでなく、アジャイル経験、顧客対話、組織変革など、多様な 能力を期待しがち ④ 候補者への魅力が伝わりにくい 実際には挑戦的な仕事があっても、候補者からは仕事の裁量や技術環境、 成長機会が見えにくい ※ LAPRASの2026年の調査では、転職先として 自社プロダクト開発を検討する回答が78.5％だったのに対し、SIerは5.7％ まずは、知ってもらうことから。 イベント開催、カンファレンス登壇、社外発信を重ね、 少しずつ関係を築いていきたい。(基本リファラル狙い) #保険アジャイル #保険ア ジャ イル 6
AI時代、若手や経験の浅い人を どう育てていますか？ #保険アジャイル #保険ア ジャ イル 7
AI駆動開発で直面した悩み AIで「作る」ことは速くなった。でも、人の理解は追いついているのか？ 作るたびに理解と判断力が高まり、開発が進むほど強いチームになる。そんな状態を目指していた。 実際の状況 1 目指したかった開発 2 1 AIで形にする(理解負債が増える) 1 AIで形にする(理解負債が増える) 2 動くもの・実例で理解/学びが進む 2 人の理解より先に成果物が増える 3 理解負債が返済される 3 理解負債が積みあがる 4 学びをAI/ルール/設計に戻す 4 判断・責任が曖昧になりAI依存が進む 5 開発が進むほど速く・良くなる 5 後半で手戻り・停滞が増える 人とAIがともに成長する開発 #保険アジャイル #保険ア ジャ イル AIに判断を預ける開発 8
AI以前と比べ、止まれなくなった AI以前 分からないと止まる 分から ない 止まる 試す 学ぶ AI時代 分からなくても進める 進む 分から ない AIに依頼 進む 気づけない 言えない 「分からない」が見えない 疑問を出すと信頼を失いそう 理解する前に次へ進める 何を確認すべきか分からない AIの説明で分かった気になる 能力不足と思われそう 受託側として信頼を失いそう 納期・タスク消化を優先 自分の言葉で説明する場がない #保険アジャイル #保険ア ジャ イル 止まれない 9
AI時代に重要な学習の仕組み 学習を促す仕組みについて改めて検討中 気づけない 言えない スキルを高める 心理的安全性を高める • チームでの先生アサイン (スリーマンセル＋先生) • 対話や1on1の設定 • 外部に関しての学習(勉強会、 • 初期体制組成を慎重に イベント参加等) 止まれない アジャイルの練度を上げる • モブワーク • スプリントの短期化 • 内発的動機を高めるアプ ローチ(自己決定理論での フォロー) • もやもや等の表明を習慣化 • プロジェクトマネジメント 強化（見える化促進等） • 知見の発信 • ScMのコーチング • ヘルスチェック/ふりかえり #保険アジャイル #保険ア ジャ イル 10
本日話したい2つの問い(再掲) AI時代、どんな人を採用したいですか？ どう採用していますか？ 求める能力・経験は変わりましたか？ AI時代、若手や経験の浅い人をどう育てていますか？ AIを使えば仕事はできる。でも本人の成長をどう確かめていますか？ #保険アジャイル #保険ア ジャ イル 11