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QuickSightによる 治安分析と予測 ただの営業マンによる 無謀な挑戦記 by ニシ サダオミ
自己紹介 名前：ニシ サダオミ 出身：大阪府大阪市 仕事：営業 at トレノケート 推しサービス：AWS Step Functions 運営：Sales支部 ひとこと：新潟初上陸！ ご飯のお供を買い込みました！!
対象と目的 対象：QuickSightに触れたことがない方 目的：QuickSightに興味を持っていただく
おしながき チャレンジのきっかけ 営業マン、つまずく 果たして結果は―？ まとめ ※時間制約により 飛ばし飛ばし行きます！
チャレンジのきっかけ 帰省中に行った居酒屋 「いまの若者は云々かんぬん…」 「昔は良かったね…」 過去を懐かしみ現在を見下すサラリーマン
チャレンジのきっかけ うそつけー！
チャレンジのきっかけ ニシの記憶の中の大阪ミナミ（1990年代～） ・暴走族 ・ストリートファイト ・電車の中で暴れ散らかす若者 ・かつあげ ・おくすり ・きたない街中
チャレンジのきっかけ いまの大阪 ・暴走族→みない ・ストリートファイト→みない ・電車の中で暴れ散らかす若者→みない ・かつあげ→みない ・おくすり→みない ・きたない街中→キレイになった
チャレンジのきっかけ 折角だし大阪の治安を分析してみよう そして予測までしちゃおう AWSを使ってやっちゃおう
営業マン、つまずく ※用意するデータの紹介 ・認知件数⋯警察が犯罪を認知した件数 ・検挙率⋯検挙件数÷認知件数 ・犯罪発生率⋯認知件数÷人口
営業マン、つまずく 【手段の確定】 ・Amazon Forecastを激推しされる 2024年9月に新規受入停止。ChatGPTェ⋯ 参考情報 AWS︰"Transition your Amazon Forecast usage to Amazon SageMaker Canvas"、https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transitionyour-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/、 2025-8-23参照
営業マン、つまずく 【データの準備①】 ・データ収集 ・縦持ちデータ→横持ちデータへの変換 参考情報 株式会社クレスコ： 「縦持ち／横持ちデータの考察〜Tableauの最適なデータ構造を探 る〜」 、https://www.cresco.co.jp/blog/entry/17591.html、 2025-8-23参照
（参考）横持ちデータ例
営業マン、つまずく 【データの準備②】 ・データセット作成時にフリガナ自動記載 Excel利用時はフリガナを消す必要あり 参考情報 クラスメソッド株式会社： 「Excel ファイルでデータセットを作成すると自動的にフリ ガナが付与される場合の対処方法」 、 https://dev.classmethod.jp/articles/tsnote-quicksight-export-excelfurigana-01/、2025-8-23参照
営業マン、つまずく 【QuickSightの利用①】 ・予測が出ない 年を記載した列を「日付型」に変更 →時系列データと認識してもらう
営業マン、つまずく 【QuickSightの利用②】 ・予測時にエラーメッセージが出る 入力データには2000の制限を超えた 3288行があります →後ほど触れます。時間があれば…
果たして結果は― 謝罪させてください。 ここ2-3週間、体調不良により全く触れられず。 本日ゼロスタートでした。 お詫び申し上げます。
果たして結果は― ただ、 、 、 なんとかうまくいきました！！！ 残りの時間で、可能な限りデモをやります。 本当はAmazon SageMaker Canvasにも触れたかった
認知件数は減少傾向。 ただここ3年間は上昇傾向。
検挙率はゆるやかに上昇中。
認知件数は減少傾向。 ただここ3年間は上昇傾向。
予測はボタン1つで可能。 微調整もノーコードで可能。
まとめ ・簡単な予測であればQuickSightで可能 ・ただの営業マンでもすぐにできた！！ ・しかし時系列データに限った分析のみ可、 折れ線グラフのみ利用可能 ・データ制限もあるので必要に応じてプラン検討、 他サービスの検討が必要そう ・アマQはProのみ利用可能。残念！
宣伝 9月26日（金） JAWS-UG Sales #3 生成AIアイデアソン for Sales 初のオフライン会 at 目黒ッッ 事前知識不要！お待ちしてます！！
QuickSightによる 治安分析と予測 ただの営業マンによる 無謀な挑戦記 by ニシ サダオミ Thank you!!!