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カテゴリ 科学・技術 に関するスライド
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Same-Slot-L1-L2-Composability
Lin Oshitani
577
20250701_『公開天文台白書2025』の作成過程と調査協力のお願いについて
公開天文台
白書2025
調査
基礎資料
100周年
Tatsuki Yonezawa
274
NIRSによる脳活動計測を用いた製品利用満足度評価の試み
学会発表
Toshihisa Doi
643
360度揺れる椅子がVDT作業中のユーザに与える影響
学会発表
Toshihisa Doi
767
制御焦点理論からみたユーザ特性の違いがゲーミフィケーションの有効性に与える影響
学会発表
Toshihisa Doi
278
【ゼロから作るDeap Learning】7.4~7.6
cnn
京都大学人工知能研究会KaiRA
344
【ゼロから作るDeap Learning】7.1~7.3
cnn
京都大学人工知能研究会KaiRA
356
ECS(RFC 7871)の3社共同検証の結果共有_DNS Summer Day 2025_20250627_takamizawa
cdn
ネットワーク
Jストリーム(for Engineer)
678
第12回 配信講義 計算科学技術特論A(2025)
R-CCS 計算科学研究推進室
4.1K
ー
R-CCS 計算科学研究推進室
310
エンジニア集会 2025/06/28 なんか作ってみたLT 登壇資料
エンジニア集会
lt
Sora Akatuki
850
【論文読み会】Latent Dirichlet Allocation
topic model
京都大学人工知能研究会KaiRA
305
【論文読み会】Efficiently Learning at Test-Time: Active Fine-Tuning of LLMs
sift
test-time fine-tuning
京都大学人工知能研究会KaiRA
401
実践!Power Platform と Azure Databricks のシームレス連携
Satoshi ENOMOTO
1.5K
理系プレゼン技法
プレゼン
教育
物理情報工学科
Masaki Inoue
24.5K
LT_03_SR_Tips_202505
yamapan
192
LT_02_gartner_6r_migration_202506
yamapan
147
データベース研究
深澤 俊貴
8.7K
【生成Deap Learning 第2版】12.6~12.10
世界モデル
mdn-rnn
強化学習
京都大学人工知能研究会KaiRA
399
【生成Deap Learning 第2版】12.1~12.5
世界モデル
強化学習
vae
京都大学人工知能研究会KaiRA
115
【DL輪読会】Learning from video: how to leverage the no-action label video data
Deep Learning JP
598
【DL輪読会】Real-Time Execution of Action Chunking Flow Policies
Deep Learning JP
3.1K
【DL輪読会】DART-LLM: Dependency-Aware Multi-Robot Task Decomposition and Execution using Large Language Models
Deep Learning JP
1.2K
【DL輪読会】Sim-and-Real Co-Training: A Simple Recipe for Vision-Based Robotic Manipulation
Deep Learning JP
490
#強化学習
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#並列計算
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#GPU
#CMake
#世界モデル
#MDN-RNN
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