生成AI時代のエンジニアキャリアパスを真剣に考える

生成AI時代の エンジニアキャリアパスを 真剣に考える 2025/02/28 Shima Tech Hub #9 アールスリーインスティテュート 西島 www.r3it.com

こんにちは！ アールスリーインスティテュート サービスグループ gusukuユニット デベロップメントチーム マネージャー 西島 幸一郎 @k_nishijima #しまてく ハッカーズチャンプルーのなかのひと https://hackers-champloo.org/ www.r3it.com

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アールスリーインスティテュート システムの受託開発と 法人向けSaaSの二本立て 創業 社員数 拠点 2000年 46名 大阪 10億 東京 沖縄 みんなの家 年商 ちょい www.r3it.com

琉球ゴールデンキングスのパートナーです 福利厚生です😄 琉球ゴールデンキングス 沖縄アリーナホーム戦 シーズンシート www.r3it.com

本日のお題 生成AI時代の エンジニアキャリアパス www.r3it.com

エンジニア滅亡まであと1歩の様相？ ● AIエージェント拡張のおかげで ローカルのソースも読めるし 西島の夢は 以前どこかで トークしたとおり😄 ● 英語も日本語も堪能だし ● リファクタリングも いける！ www.r3it.com

さて、どうしよう？ ● 我々エンジニアを取り巻く環境を俯瞰してみる ● 取得しておくべきスキルはなにか？ ● どういうキャリアパスを描いていけばいいか？ などなどを考えてみたいと思います。 www.r3it.com

まず、現状認識合わせ 「コーディング」 という作業単体では 生成AIのアウトプット量 にはかなわない www.r3it.com

かつて新人に指示していたこと、全部出来る 新人エンジニアに伝える指示例： ● 検索するんじゃなくて、 公式のドキュメントを参照して ● 日本語訳じゃなくて原文 （多くは英語）を見て もうこれ 全部生成AIも 出来る。 敗北を認めよう！ ● 最悪、あのソースを読んで www.r3it.com

そもそも・・・ 今までのエンジニア （狭い意味ではプログラマ） って何するひとだっけ？ 答え： 抽象的な概念を 具体的なコードに落とし込むひと www.r3it.com

その意味では、実はやることは変わらない ● 扱う問題領域に関する、まっとうなドキュメントを書く ○ 適切な背景情報やプロンプトを与えることで、生成AIはその能力をフルに発揮してくれる ● 生成AIが読めないもの （例：上司の「もやっと」した指示、お客さんの要望） を読めるドキュメントに変換する ● 必要なときに判断し、責任を取ること ○ たとえAIが生成したコードに問題があっても、彼らは謝れないのでw www.r3it.com

つまり母国語と 理論的思考と 『ごめんなさい』が できればOK👍 www.r3it.com

ということで、取得しておくべきスキル ● 職場環境で利用されている言語で、 理論的に正しい文章を書けるスキル ● ソースコードを読んで理解し、 システム全体に与える影響を把握・想像できるスキル ○ ここは今までのエンジニアリングとそう変わらないかもしれない ● ほかの人間とのコミュニケーション能力😅 www.r3it.com

では、キャリアパスはどうなる？ ● 生成AI調教師 理論的な指示が書かれた文章（プロンプト）で生成AIを完全に手なづける職業 ● コーディネーター 圧倒的なコミュ力で周辺の有象無象を吸い上げ、他の人間の発言や アイデアを生成AIが分かるように文章立ててタスクに分割する職業 （極めると調教師にレベルアップできる） ● 発明家 （いまは）世に存在しないものは生成AIには作れない。 時代の最先端で無から有を生み出す職業。 もしくは過去のアイデアを別の場所に置いて考えられるひとのこと www.r3it.com

まとめ ● 母国語で理論的思考で アウトプットできることがもっとも大事 ● 使うツールやスキルが少しだけ異なるだけで、 しばらくはプログラマは不要にはなりそうもない （いつまでそのような呼び名かどうかは、分かりませんが） www.r3it.com

おわり www.r3it.com