SORACOMでデータ上げてクラウドで分析・可視化するハンズオン #SecHack365

SORACOMでデータ上げて クラウドで分析・可視化する ハンズオン 仲山 昌宏 ( @nekoruri )

1. Azureへのログイン • https://portal.azure.com • 渡されたユーザでログイン 2

• https://portal.azure.com/

2. Event Hubsの作成 (1) 名前空間の作成 • 左の＋ボタン • 「モノのインターネット」の「EventHubs」のcreate • 「名前空間の作成」 • 名前：sechack01 ～ 07 • リソースグループ：sechack01 ～ 07 • 場所：東日本 • 右上の🔔通知欄で、終わるのを待つ 3

2. Event Hubsの作成 (2) イベントハブの作成 • 🔔の「デプロイメントが成功しました」をクリック • EventHubs名前空間の概要ページが開く • 「＋イベントハブ」をクリック • 名前：input • 「作成」 • 終わるのを待つ 4

2. Event Hubsの作成 (3)送信用キーの作成 • 「概要」からinputを選ぶ • 左の共有アクセスポリシーをクリック • ポリシー名：Send • Claim:送信のみ • 作成 • 完了を待って、できた「Send」をクリック • SORACOMから送信するときに使います • 仲山に言ってくれればSORACOM側に登録します 5

2. Event Hubsの作成 (4)受信用キーの作成 • 左の共有アクセスポリシーをクリック • ポリシー名：Receive • Claim:全部チェックを入れる • 作成 • 完了を待って、できた「Receive」をクリック • 「主キー」の内容をメモを取る 6

3. Stream Analytics (1)作成 • 左の＋をクリック • IoTからStream Analytics job • ジョブ名：analytics01 ～ 07 • リソースグループ：さっき指定したグループ名 • 完成待ち • 🔔から、作成したAnalytics jobに移動 7

3. Stream Analytics (2)イベントハブを入力に設定 • 左の「入力」を開いて上の「追加」 • エイリアス：input • ソースタイプ：データストリーム • ソース：イベントハブ • インポートオプション：手動で行う • 名前空間： sechack01 ～ 07 • 名前：input • ポリシー名：Receive • ポリシーキー：さっきメモしたキー 8

3. Stream Analytics (3)PowerBIを出力先に設定 • 左の「出力」を開いて上の「追加」 • エイリアス：output • シンク：Power BI • 先に、下の「サインアップ」をクリックして指示に従い有効化 • 終わったら「承認する」 • データセット名：sechack • テーブル名：sechack • 作成 9

3. Stream Analytics (4)JSON変換のクエリを書く • 「クエリ」 • 以下を入力して「保存」 SELECT input.payloads.pref AS pref, System.Timestamp AS WindowEnd, COUNT(*) AS Count FROM [input] TIMESTAMP BY DATEADD(millisecond, timestamp, '1970-01-01T00:00:00Z') GROUP BY TUMBLINGWINDOW(minute, 1), input.payloads.pref 10

3. Stream Analytics (5)処理開始 • 概要に戻って、上の「開始」 • 設定が開くので、そのまま開始 • しばらくまって、PowerBIを開く • https://app.powerbi.com/ 11

• https://app.powerbi.com/

4. PowerBIでリアルタイムグラフ • PowerBIを開く • https://app.powerbi.com/ • 「マイワークスペース」の「データセット」 • sechackのグラフボタンをクリック • グラフ作成 • 視覚化から適当な線グラフとかを選ぶ • 軸にwindowendを、凡例にprefを、値にcountをドラッグ • すごーい！ 12

• https://app.powerbi.com/

ポイント • 認証情報をデバイスに持たせない • 認証の責務をクラウド（SORACOM）側にオフロード • 自分で可能な限りコードを書かない • SQLなどDSL（ドメイン固有言語）で実現する部分を増やす • 分析など厄介な部分はクラウドに任せる • 可視化とか面倒な部分はだいたいクラウドが提供している 13

発展 • 自分だったらどんなことに使うかイメージしよう 1. RasPi側にログインして送信プログラムを書いてみる 2. SQLをいじってみる 3. グラフをいじってみる 4. Azure MLとか使ってみる 14