令和トラベル流LLMのつかいかた。

成果が出た３領域と本命の1領域 令和トラベル流 LLMのつかいかた。 1 / 18 宮田 大督（@miyatti） Product Manager / MLチーム リーダー

Backgrounds NTTコミュニケーションズのような大 きな企業からメルカリや楽天のような メガベンチャー、またエクサウィザー ズのようなAIもしくはGaudiyのような Web3スタートアップと幅広く業界を プロダクトマネージャー 宮田 大督 / miyatti 2 / 18 経験。UXリサーチ、デザインなどを軸 足に、現在は令和トラベルにて10Xの グロースPdMとML/LLMチームのリー ダーとして奮闘中。

© 2024 Reiwa Travel, Inc.

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MLチーム誕生 少数精鋭（？）チーム でがんばってます 4月からスタート 2人体制（PM + エンジ ニア） それぞれ基本は兼務、自 律的に動く 6 / 18 © 2024 Reiwa Travel, Inc.

勝ち筋の探索 かたっぱしからやる 1. コンテンツ大量生成支援 （Customer x Static） 2. 業務生産性向上 （社内 x Static） 3. ナレッジシェア （社内 x Dynamic） 7 / 18 © 2024 Reiwa Travel, Inc.

記事生成速度最大化 Customer x Static LLMを活用した 記事コンテンツ作成 人間による ファクトチェック 高い生産性と コンテンツ品質 8 / 18 © 2024 Reiwa Travel, Inc.

旅行ガイドの例 DifyのWorkflow 情報収集 → 編集者AI → ライターAI 効率的なワークフロー 生産性の高い制作プロセ ス 9 / 18 © 2024 Reiwa Travel, Inc.

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ナレッジシェア 社内 x Dynamic 社内データを活用した対 話型AI 運用開始段階 11 / 18 © 2024 Reiwa Travel, Inc.

社内Botの例 DifyでRAG 自前でNotionやSlackか らデータをとりだす 最適なRAGの設定をDify で模索 特定のサービスにロック インされない 12 / 18 © 2024 Reiwa Travel, Inc.

社内DX 社内 x static 今まで人間の手でやって いたオペレーション Dynamicに都度LLMを使 うのではなくワークフロ ー化する（LLM使わなく てもいい） ノンエニジニアでも作れ るように 13 / 18 © 2024 Reiwa Travel, Inc.

３つの領域の伸び代 静的改善は地味に良い リスクが低い LLMというよりDX 伸び代が死ぬほどある 14 / 18 © 2024 Reiwa Travel, Inc.

Customer x Dynamic 絶対にやり切る Web2.0以来 追い求めた領域 理想としては NoUIの概念 思考しただけで 答えがでる 15 / 18 © 2024 Reiwa Travel, Inc.

こっからっす LLMが主役ではない 顧客のためのUI/AI どや感をださない 徹底的に顧客と向き合う LLMのコア技術追求 最強の旅行特化モデル？ 16 / 18 © 2024 Reiwa Travel, Inc.

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