即興演奏支援に向けた旋律生成の一試行

即興演奏支援に向けた旋律生成の一試行 ○北原 鉄朗（日本大学文理学部） 背景 JamSketch: 旋律概形に基づく即興演奏システム 旋律概形 初期バージョン C E F F b # G 旋律概形への近さ と 音楽的妥当性 を 両立する音列を 遺伝的アルゴリズム で探す 目的 旋律概形からの旋律生成部を DNN （CNN） で作り直す Key idea conv. 旋律概形 deconv. Data representation 旋律 Input matrix 16-th notes × 24 measures Example 左：入力、右：出力 （横軸が時刻） Output matrix 16-th notes × 24 measures (C2) x1 y1 (C2) (C#2) x2 y2 (C#2) (D2) x3 y3 (D2) Pitch in melodic outline Pitch (new) in melody ... ... (48-dim) (48-dim) ... Rest in melodic outline (1-dim) y48 (B5) y49 (C2) (C) x50 y50 (C#2) (C#) x51 y51 (D2) ... x49 Pitch (cont.) in melody ... Chroma in chord tones (B5) x48 (B) x61 y96 Pitch (new): note starting at that time Pitch (cont): note continuing from the previous time Network architecture (48-dim) ... (12-dim) (B5) y97 Rest in melody (1-dim) ↓音高方向にはフィルタをシフトさせない time time time deconv. ch deconv. Pitch (cont) Pitch pitch conv. ch pitch Melodic outline conv. ch Chord progression time time ↑強拍・弱拍がくずれないようにフィルタをシフトさせる 方法 結果 使用DB：Weimer Jazz Database ● BLUESスタイルの96曲 正解との音符レベルの一致率、分布の非類似度（音名・音程） ● ● メロディを平滑化して旋律概形に メロディ コード進行 平滑化 比較 旋律概形 #ch=64: 出力音の多く（60～70%）がCとG ♭ ♭ ♭ ● #chが大きいほどブルーノート（E 、G 、B ）の出現頻度向上 ● 主観評価: 正解のメロディと大差なし（7段階で概ね4弱） メロディ CNN 生成 メロディ試聴： https://bit.ly/3tmDt5a （所属大学などのGoogleアカウントにログインした状態だと、 閲覧できない場合があります。その場合は、一度ログアウトしてください。）

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