最近AIの勉強を頑張ってた話

主に資格習得 最近AIの勉強を 頑張ってた話 @fubuky35 Niigata5分Tech #27 2026/9/25

自己紹介 fubuky35 (フブキ サンジューゴ) 写真は我が家のペット 三太(赤柴♂) ● 新潟市で働くソフトウェアエンジニア ● にいがたXRスクール第2期生 ● KomeKaigi2026 LTします！ ○ 採択ありがとうございます😭 ● 最近はAI（機械学習、ディープラーニング≠生 成AI）の勉強を頑張ってます ● ↑今日の話

これまでの経緯 最近、仕事で機械学習をやることに！ でも、機械学習なにそれ美味しいの状態😋 生成AI任せでもそれなりに作業はできるけれどーー

これまでの経緯 最近、仕事で機械学習をやることに！ でも、機械学習なにそれ美味しいの状態😋 生成AI任せでもそれなりに作業はできるけれどーー ！ ！ だ 嫌 は の そんな

これを機会に１から勉強することに！ [目標] 今年の夏くらいまでの約半年間で、基礎を一通り習得する！ せっかくだからAI関連の資格も一通り取得しました！ ● ● ● ● G検定 (3月) DS検定 (6月) [えだまめ早食MRアプリ開発(7月)] ★実践 E資格 (8月)

G検定: JDLA Deep Learning for GENERAL 2026#2 ● ● ● ● ● ● AI（ディープラーニング）ジェネラルな知識（「何ができて、何ができ ないか」「リスクや法、倫理」など ）を問う検定 JDLA（日本ディープラーニング協会） 主催 比較的難易度は低め 学習期間：2週間、合計30h程度 学習内容：教本＋問題集1周 抽象的で簡潔な説明と共に大量の用語を暗記しなけれならない ので結構つらかった

DS検定: データサイエンティスト検定 リテラシーレベル ● ● ● ● ● ● ディープラーニングで活用するという文脈で、統計やデータのビジ ネス活用の基礎を問う検定 データサイエンティスト協会 主催 比較的難易度は低め 学習期間：2か月、合計40h程度 学習内容：教本＋問題集2周 G検定と重複するところも多く比較的楽だった

E資格: JDLA Deep Learning for ENGINEER 2026 #2 ● ● ● ● ● ● ● AI（ディープラーニング）によるエンジニアリング(実践、課題可決)のた めに必要な数学的な基礎理論、Python実装などを問う検定 JDLA（日本ディープラーニング協会） 主催 受験のためには認定講座の受講（受講費用7～20万円）が必須 論文に乗っているような数式の理解が必要で難易度は比較的高め 学習期間：4か月、合計100h程度 学習内容：ゼロ作1+認定講座 + 黒本1周 + 認定講座の問題集3周 とにかくお金がかかる検定💸 高度な内容だが認定講座が懇切丁寧 なので、講座を信じてお金と時間をかければ合格できる

全体的な感想 Attention Is All You Need! ● 時代は「Transformer」と「scaling law 」なんだと実感 ● 資格学習で実務ではなかなか学べない広い知識を得ること ができた（浅いという問題点はあり） ● 資格は性質上カリキュラムに最新技術が組み込まれるまで 年単位のライムラグがあるので、資格勉強ばかりやってい ると世間から取り残される（特にAI分野は）

これからは実践のフェーズ！ を XR x AIで新潟 ！ 盛り上げたい