UiPathFriendsFestival2022_女子部セッション.pptx

女子部セッション ～AI Centerで何ができるの？～ ryoko @RPA_Journey さお @saosao885 いまなり @imaRpa09 kin @kambekinu

登壇者紹介 #UiPathFriends #UiFes さお いまなり ryoko kin UiPath歴：4年半 UiPath歴：2年 UiPath歴：5年 UiPath歴：4年10ヵ月 クライアントサービス事業 部 開発 IT部門 RPA専任チーム 開発・運用 経営コンサル部門 アシスタント 開発・運用 IT部門 RPA専任チーム 開発・運用 温泉巡りが好きで す。いい温泉情報お 待ちしております！ 刺繍（クロスステッ チ）と日本庭園巡り が好きです ねこと食べ歩きが 大好きです！ RPA猫部よろしく！ 読書（ビジネス系メイ ン）や軽めの運動、ア ンテナショップ巡り、 旅行が好きです！ 2

今回のお題の理由！ #UiPathFriends #UiFes テーマが「AI Centerで何ができ るの?」となった理由 3

#UiPathFriends #UiFes 「AI Center」 みんな知ってる？ 4

#UiPathFriends #UiFes 「AI Center」どうやったら使 えるの？ 5

https://www.uipath.com/ja [今すぐ無料でトライアル ] をクリック #UiPathFriends #UiFes 6

• https://www.uipath.com/ja

コミュニティ向けの Automation Cloud を取得をクリックし、 アカウントを新規作成するか既存のアカウントへサインインする #UiPathFriends #UiFes 7

#UiPathFriends #UiFes Admin をク リック 8

ライセンスを クリック #UiPathFriends #UiFes 9

Start Pro Trial をクリック。トライアル申請画面がポップアップ。必要情報を入力。 #UiPathFriends #UiFes Start Pro Trialを クリック 10

Trial の Robots & Services に AI Robot にライセンスがあれば利用できます AI Center のライセンスについて： https://docs.uipath.com/ai-fabric/lang-ja/v0/docs/about-ai-center #UiPathFriends #UiFes AI Center＞Licensesの 「Robots & Services」に「AI Robot」がある 11

• https://docs.uipath.com/ai-fabric/lang-ja/v0/docs/about-ai-center

Tenant で AI Center Service を有効化します。 Services をクリック (tenant にサービスを追加する方法： #UiPathFriends #UiFes https://docs.uipath.com/automation-cloud/lang-ja/docs/allocating-licenses-to-tenants#allocating-licenses-to-tenants 12

• https://docs.uipath.com/automation-cloud/lang-ja/docs/allocating-licenses-to-tenants#allocating-licenses-to-tenants

Add Services をクリック #UiPathFriends #UiFes Add Servicesを クリック 13

AI Center をチェックし、 Add をクリック #UiPathFriends #UiFes AI Center をチェックし、 Add をクリック 14

#UiPathFriends #UiFes 「AI Center」触ってみた感 じ！ 15

#UiPathFriends #UiFes チャレンジしたのは、 犬と猫の種別を 画像判定するワークフロー 16

#UiPathFriends #UiFes AI Centerダッシュボード 17

#UiPathFriends #UiFes ①教師データ収集 今回使用したのは、 オックスフォード大学が公開している 犬と猫の種別毎データ https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/ images.tar.gzをダウンロード ※annotations.tar.gzは、 今回のデモでは使用しません 18

• https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/

#UiPathFriends #UiFes ②フォルダを整理 AI CenterにUpするフォルダを作成 Imagesフォルダを作成し、 種別毎の名前フォルダを作成し、 ダウンロードしたjpeg画像を 種別毎に分類して 各フォルダに入れます 全部で7390データです（サイト上に表示されてるデータセット統計値と違いましたが、特に問題なさそうで す） ※①でダウンロードしたデータ内にmatファイルが3つありますが、 今回のデモでは不要です 19

#UiPathFriends #UiFes ③データセットの 【新規作成】をクリックし、 新しいデータセットとして ・Training を作成 同じ手順で ・Evaluation も作成 20

#UiPathFriends #UiFes ④フォルダアップロード Trainingフォルダ > 【フォルダをアップロード】で、 ②で作成したimagesフォルダを アップロードします 同じ手順で、 Evaluationフォルダにも Imagesフォルダを アップロードします 所要時間：各フォルダで30分 21

#UiPathFriends #UiFes ⑤MLパッケージを選択 どのような機械学習を使用するかを 選択します 今回のデモは 【UiPath Image Analysis】使用 MLパッケージ >すぐに使えるパッケージ >UiPath Image Analysis >ImageClassification（画像分類） 22

#UiPathFriends #UiFes ⑥パイプラインで学習 パイプライン>【新規作成】で、 Imagesフォルダの画像を学習させます 種別毎フォルダのフォルダ内の画像を、 その種別であると学習します 例：柴犬フォルダの中にある画像を 柴犬の教師データにする 所要時間：13時間 23

#UiPathFriends #UiFes ⑦MLスキルを作成 MLスキル>【新規作成】で、 Studioで使用するMLスキルを 作成します 所要時間：10分 これでAI Centerでの設定は完了です 24

#UiPathFriends #UiFes ⑧StudioでMLServiceの アクティビティパッケージを インストール これでMLスキルを 使用する準備が整いました 25

#UiPathFriends #UiFes ⑨MLスキルを設定 JSON応答はString型で返ってきます {\"response\": {\"label\": \"shiba_inu\", \"confidence\": 0.9991746544837952}} label：種別。Images内の種別毎フォルダの名前です confidence：信頼度。その種別として判定した値です 26

Studioから AI Centerを動かしてみました。 #UiPathFriends #UiFes 27

AI Center 「ryokoの推測結果」 #UiPathFriends #UiFes 『ワークフローで選択した画像』 『AI Center ワークフローの判定結果』の メッセージ 28

#UiPathFriends #UiFes 実際に使うのは壁がありそう ・アノテーションがいるものだと面倒 ・パイプラインのデプロイに時間がかかる(今回は13時間) ・UiPathで用意されているMLパッケージには日本語対応が少ないので やりたいことができない 29

#UiPathFriends #UiFes 「AI Center」に対する期待 を語り合おう！ 30

#UiPathFriends #UiFes 視聴者への メッセージ 31