python 入門のページ一覧

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④ コードセルを新規作成し,Python プログラムを入れる age = 10 if age <= 12: print(500) else: print(1200) if (age <= 12) の直後に「:」 else の直後に「:」 (どちらも,コロン) 字下げ. (ここでは,半角...

pf-4. 条件分岐の#P9

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④ コードセルを新規作成し,Python プログラムを入れる print(1/3) すべて半角文字 ⑤ 実行結果を確認 9

pf-3. 計算誤差,データの種類の#P9

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⑫ コードセルを新規作成し,Python プログラムを入れる b = 10 print(type(b)) ⑬ 実行結果を確認 13

pf-3. 計算誤差,データの種類の#P13

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⑭ コードセルを新規作成し,Python プログラムを入れる x = 1.2 print(type(x)) ⑮ 実行結果を確認 14

pf-3. 計算誤差,データの種類の#P14

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④ コードセルを新規作成し,Python プログラムを入れる print(100 * 200) すべて半角文字 「*」は掛け算の記号 ⑤ 実行結果を確認 8

pf-2. 式,変数の#P8

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Scikit-Learn Algorithms Cheat-Sheet • Scikit-Learn: Python のオープンソース機械学習ライブラリ ⇒ どの様な AI Model を作るときにどれ位のデータ量が必要かをまとめたチートシート

AI の基礎と核医学画像への応用 (2023/02/10)の#P27

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Scikit-Learn Algorithms Cheat-Sheet • Scikit-Learn: Python のオープンソース機械学習ライブラリ ⇒ どの様な AI Model を作るときにどれ位のデータ量が必要かをまとめたチートシート

学習型 AI に必要な教師データを取得するために行っている当院での工夫 (2023/06/10)の#P6

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AWS Dev Day 2023 Tokyo HTML Ruby Python Go Java 1 <form action="/your-server-side-code" method="POST"> <script src="https://checkout.stripe.com/checkout.js" 2 class="stripe-button" 3 data-key=”p...

SaaSの成長を加速する 「Revenue Operations」の始め方の#P51

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Functionsの新プログラミングモデル対応 Preview Python v2の例 import azure.functions app = func.FunctionApp() @app.function_name(name="HttpTrigger1") @app.route(route="req") def main(req: azure.functi...

Buildハイライト: AOAI with PaaSの#P12

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Jupyterʼs pros: papermillで⾃動化 • Pythonライブラリ • ノートブックファイルを(パラメーターを変えて)バッチ実⾏ • msticpyのFIRECONのトレーニング資料の最後でも”Put it into Operation”で紹介されている⼿...

msticpyの実践活用: 高度な脅威ハンティングを実現すべくSIEMとの虹の懸け橋となるの#P34

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PySC2  DeepMindが開発した,PythonでSC2のAPIを叩けるSC2の機械学習 環境  AlphaStarはこの環境からSC2のデータを直接取得して学習・対戦 している (つまりプレイヤーと違って画面を見ながらのプレイではない)...

[DL輪読会]AlphaStarとその関連技術の#P15

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YAPC::Hiroshima 2024 • Members of the Hiroshima Python community are actively serving as staff for YAPC::Hiroshima 2024. • Let's meet in Hiroshima around February 10th, 2024! 11

The Amazing Hiroshima IT Beginners Communityの#P11

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百聞は一見にしかず プログラム (Python) 実行結果とグラフ(画像) Markdown

OCaml でデータ分析の#P8

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Azure AI Studio - プロンプトフロー LLMとPythonコードでの処理フローを 画面上でビジュアル化された状態で定義・編集ができる Preview

Igniteハイライト: AOAI with PaaSの#P17

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Docker を使用 tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi :python3.8-alpine3.10 上記のイメージをベースに openjdk11 をインストール したものを使用 VPS Docker コンテナ Nginx (リバースプロキシ) opendata.yamanash...

FastAPIを活用したオープンデータAPIの#P13

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Model定義で失敗した話 python manage.py makemigrations を実行したら・・・ SystemCheckError: System check identified some issues: ERRORS: books.Author.pk: (fields.E003) 'pk' is a reserved word that cann...

Djangoを仕事で使っていくために学んだことの#P33

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Model定義で失敗した話 python manage.py makemigrations を実行 Migrations for 'books': books/migrations/0001_initial.py - Create model Author - Create model Book python manage.py migrate を実行

Djangoを仕事で使っていくために学んだことの#P37

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Macro Shelf @ RE ENGINE • 作成した Python コードをボタン化する – アイコン、ラベル、ToolTipの変更が可能 • ボタン情報は、チーム内で配布可能 – XML化され、SVN管理 XML • Maya Shelf 風

【CEDEC2017】RE ENGINEでのゲーム開発を支えるMacro(Plug-in)機能の紹介の#P14

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LLMによるコード生成 今やPythonを知らなくても,過程を十分に説明できれば Pythonコードを作成できます。 しかし,何をしたいのかを理解しているのは「あなた」だけです ので,過程を説明できるように学習してくだ...

マテリアルズ・インフォマティクス連続セミナー,回帰、交差検定、LLMによるソースコード作成の#P89

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Scikit-Learn Algorithms Cheat-Sheet • Scikit-Learn: Python のオープンソース機械学習ライブラリ (https://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/) ⇒ どの様な AI Model を作るときにどれ位の...

人工知能技術による放射線画像処理の基本から最先端 (生成 AI) まで (2024/02/15)の#P14

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環境 ‒ 機械学習ライブラリ • scikit-learn ⇒ Python で実装されたオープンソースの機械学習ライブラリ • TensorFlow ⇒ Google が開発した ⇒ オープンソースの機械学習ライブラリ • PyTorch ⇒ Facebook が開発した ⇒...

人工知能技術による放射線画像処理の基本から最先端 (生成 AI) まで (2024/02/15)の#P27

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最近やった写経 • テスト駆動開発 • Python3 • 第2部 テスト駆動開発で xUnit そのものを実装 • リファクタリング 第2版 (オーム社 2019) • JavaScript (node.js) • 第1章 請求書印刷 • F5 で実行できるように lau...

プログラミング学習のための写経入門の#P7

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パッケージのビルド • ソースコードのビルド – python setup.py sdist • Wheelのビルド – pip install wheel – python setup.py bdist_wheel • 成果物はdistディレクトリにできる

PyPI入門2018 5分サイズの#P9

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参考 • PyPIデビュー2015 • Python: Twine を使って PyPI にパッケージを アップロードする - CUBE SUGAR CONTAINER • 新しいPyPIでMarkdownのドキュメントを使う – Aki Ariga – Medium

PyPI入門2018 5分サイズの#P12