python 入門のページ一覧

目次 1. スクリプトができること 2. Pythonの特徴 3. 言語仕様を学ぼう

Google Colaboratory • オンラインによる実行 • Python, 種々のパッケージがインストール済み • コードセル，テキストセルを使用．共有も可能 • 利用には Google アカウントが必要 • 画面を開くようなアプリは実行...

Python オンラインでの実行，Windows パソコン等での実行の#P2

VSCode+Pythonの環境構築・実行 • 実際にPythonスクリプトを作成し実行してみる – 新規フォルダ「test」を作成し，右クリックして「Codeで開く」 testというフォルダを VSCodeで開いている状態（中身は空なの...

Windowsマシン上でVisual Studio Codeとpipenvを使ってPythonの仮想実行環境を構築する方法（Jupyter notebookも）の#P25

VSCode+Pythonの環境構築・実行 • 実際にPythonスクリプトを作成し実行してみる – Python用の拡張機能をインストール 26

Windowsマシン上でVisual Studio Codeとpipenvを使ってPythonの仮想実行環境を構築する方法（Jupyter notebookも）の#P26

VSCode+Pythonの環境構築・実行 • 実際にPythonスクリプトを作成し実行してみる – ファイル管理に戻り「ファイル」→「新規ファイル」でファイル作成 27

Windowsマシン上でVisual Studio Codeとpipenvを使ってPythonの仮想実行環境を構築する方法（Jupyter notebookも）の#P27

VSCode+Pythonの環境構築・実行 • 実際にPythonスクリプトを作成し実行してみる – 「Untitled-1」という新規ファイルが作成されるファイルタブ（Untitled-1）テキスト入力スペース（VSCodeはテキストエディ...

Windowsマシン上でVisual Studio Codeとpipenvを使ってPythonの仮想実行環境を構築する方法（Jupyter notebookも）の#P28

VSCode+Pythonの環境構築・実行 • 実際にPythonスクリプトを作成し実行してみる – 「ファイル」→「名前を付けて保存」で「test.py」として保存する開いているエディタがtest.pyに変化 testフォルダ内のファイル一...

Windowsマシン上でVisual Studio Codeとpipenvを使ってPythonの仮想実行環境を構築する方法（Jupyter notebookも）の#P29

VSCode+Pythonの環境構築・実行 • 実際にPythonスクリプトを作成し実行してみる – 適当にプログラムを書いてみましょうファイルが未保存のときは白丸 Ctrl+sで保存 – 保存してF5キー（実行）を押すとデバッグメニ...

Windowsマシン上でVisual Studio Codeとpipenvを使ってPythonの仮想実行環境を構築する方法（Jupyter notebookも）の#P30

VSCode+Pythonの環境構築・実行 • 実際にPythonスクリプトを作成し実行してみる – ターミナル（Windows PowerShell）が表示され，その上で Python実行コマンド（「python ./test.py」）が実行されて結果が表示され...

Windowsマシン上でVisual Studio Codeとpipenvを使ってPythonの仮想実行環境を構築する方法（Jupyter notebookも）の#P31

Scikit-Learn Algorithms Cheat-Sheet Scikit-Learn: Python のオープンソース機械学習ライブラリ

Deep Learning 概論の#P44

Scikit-Learn Algorithms Cheat-Sheet Scikit-Learn: Python のオープンソース機械学習ライブラリ

病院で働く技師による深層学習を用いた研究の#P12

オペレーション自動化へ P 20 fabric(python)ベースでオペレーションを関数化(タスク化) VLAN3897をTrunkする作業 mnx04.*****.ynwp snx04.*****.ynwp 既にVLAN3897は存在している Po205 Po205 Po205 Po205...

ネットワークの自動化・監視の取り組みについて #netopscoding #npstudyの#P20

Ambari Custom Service • サービス構成xmlとPythonスクリプトを配置し、 Ambariにサービスとして追加するだけで、既存のものと同様にUIやAPIからオペレーション可 • サーバにログインしてコマンドを打つ必要がなく...

Automation of Rolling Upgrade of Hadoop Cluster without Data Lost and Job Failures - Hadoop Source Code Reading #22 #hadoopreadingの#P29

kubesprayの前提 • kubespray実行マシンにPythonをインストール済であること • ansible-coreのバージョンに合わせて、Python 3.8以上を推奨 • K8s NodeはLinuxであること • Debian, Ubuntu, RHEL/Fedora, Oracle Li...

kubesprayで作って壊そうk8sクラスタの#P11

Scikit-Learn Algorithms Cheat-Sheet • Scikit-Learn: Python のオープンソース機械学習ライブラリ ⇒ どの様な AI Model を作るときにどれ位のデータ量が必要かをまとめたチートシート

医用画像管理と AI (2022/12/04)の#P28

今回の内容二回目内容 Pythonモジュールの紹介データの紹介 Scikit-learn 回帰手法の紹介

２０２２年度マテリアルズ・インフォマティクス連続セミナー：回帰の#P2

可視化ソフト「https://github.com/rougier/python-visualization-landscape」より引用たくさんある（最初はMatplotlibかな）

ハッカソンに役立ちそうなことの#P16

ハードルを超えた先「ハードウェア x Python」の可能性は無限大

Python x ハードウェアの可能性の#P75

④ コードセルを新規作成し，Python プログラムを入れる．結果を確認． class C(object): def __init__(self, qty, weight, name): self.qty = qty self.weight = weight self.name = name x = C(5, 170.51, 'apple')...

pf-8. メソッド，クラス，コンストラクタ，継承の#P16

⑤ コードセルを新規作成し，Python プログラムを入れる．結果を確認． class C(object): def __init__(self, qty, weight, name): self.qty = qty self.weight = weight self.name = name def total(self): return s...

pf-8. メソッド，クラス，コンストラクタ，継承の#P17

④ コードセルを新規作成し，Python プログラムを入れる def foo(a): すべて半角文字 return a * 1.08 def foo(a) の直後に「:」 p = 120 print(foo(p)) 字下げ．（ここでは，半角の空白を 2つ） p = 200 print...

pf-7. 関数呼び出しの#P7

⑥ コードセルを新規作成し，Python プログラムを入れる def foo(a): return a * 1.08 def bar(x): return foo(x) * 100 すべて半角文字 def foo(a) と def bar(x) の直後に「:」字下げ．（ここでは，半角の空白...

pf-7. 関数呼び出しの#P9

④ コードセルを新規作成し，Python プログラムを入れる def foo(a): return a * 1.1 すべて半角文字「*」は掛け算の記号 print(foo(100)) def foo(a) の直後に「:」 print(foo(150)) 字下げ．（ここでは，半...

pf-6. 式の抽象化と関数の#P11

4x + 1 = 0 を解く（Python の scipy.ptimize を利用） ⑥ コードセルを新規作成し，Python プログラムを入れる import scipy.optimize def foo(x) の直後に「:」 def foo(x): 字下げ．（ここでは，半角の空白を...

pf-6. 式の抽象化と関数の#P13