サーバレスのページ一覧

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FPT AI Studio 安全、セキュアかつスケーラブルな⽅法でカスタムモデルを開発、展開することで、強⼒な AI による創造を解き放つ • • • AI/ML の開発、評価、展開のためのインテリジェントなツールの包括的なセッ...

FPT AI Factory で加速する AI 開発-20250213-公開版の#P26

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2.構成パターン一覧 Webサービス構成パターン一覧 ※エイリアスレコードに対応しているサービスを中心に構成 1. Route 53+CloudFront+S3、Route 53+ (CloudFront)+API Gateway+Lambda リクエスト 従量課金...

AWSで名前解決する技術〜WebサービスでのRoute 53の構成一覧〜の#P5

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Dataform 友の会 Dataform Google Cloud のサービスとして提供されるデータモデリングツール ● ● ● December 9, 2020 Acquisition August 25, 2022 Preview May 04, 2023 Generally Available 主な特徴 ● ● ● ●...

【DeNA Data/ML Engineering Night】#2 データモデリングツール勉強会運営してみた!の#P25

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(参考) Q. Amazon Web Services の年表を作成してください。。 A. • 2002年: AWSの前身となるサービスが開始され、Amazon.comのカタログをAPIで提供。 • 2006年3月: Amazon Simple Storage Service (S3) がリリース...

さよなら?Azureクラシックの#P6

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Azure 無料サービス(データベース) リソース名 無料枠 Azure Cosmos DB 400 要求ユニット/秒のプロビジョニング済みスループット、25 GB 12 か月間 のストレージ Azure Cosmos DB 1,000 要求ユニット/秒のプロ...

Azure無料サービスだけでアプリ構築する 2025の#P11

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Date Title Summary 2016/10/18 Microsoft Flow at Ignite 2016 recap Ignite 2016でのFlowの紹介とデモを総括。SharePointとの連携、条件分岐、CDM (Common Data Model)との統合など、初期の機能と将来の展望...

事実と推測と妄想と~Power Automateのこれまでとこれから~の#P12

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私の考え方 • 小さな街の行政出身なので、言語がより住民に近い視点で、かつ、庁内政治も理論より寝技が多かったです。 その上で今は理論も重要だなと感じています。 奉職 【 1998 】 はこだて未来大学と クライ...

2025JIAM小規模でもできるDXのコツの#P3

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ServerlessDays Tokyo 2025 #serverlessjp ソフトウェアエンジニアリングの重要は不変 • 良いサービスやプラットフォーム、ライブラリを使う • 人もAIも結局は変わらない • 「コピペ 2.0」を目指すべきではない •...

サーバーレスのまわりの技術2025 #serverlessjpの#P9

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2 課題 3: 運用管理の負荷と属人化 インフラ運用にかかる継続的なコスト ⚠️ 過去の課題 インフラ管理の負荷 ● ハードウェア故障の対応 ● OS・ミドルウェアのパッチ適用 ● 電源・冷却・ネットワーク管理 モニタリング...

設計・開発・テストにおけるセキュリティの実践と考え方を知ろう - 広島ミニキャンプの#P35

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1. 導入 Amazon ECSとは Amazon ECSは「AWSでコンテナをデプロイするサービス」 • タスク定義 AWS Fargate コンテナの起動設定。タスク=コンテナ • サービス ALBとAutoScaling Groupに紐づけられたタスク群 •...

【初心者向け】AWSで実践!Dockerで作るコンテナログ基盤の#P8

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Aspire コードファースト、拡張可能、可観測な設計 Aspire AppHost + CLI スタックをコードで定義できます――型安全で、読み やすく、デバッグもしやすい形で。Aspire はロー カルで全体を実行し、その後は実際のクラ...

.NET Conf 2025 Keynote日本語版の#P14

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分散環境の Agentic systems (Workflow, Agents) をコードベースで書けるフレームワーク。 Durable Functions の実績(7年以上!)ある堅牢性(中断からの復帰,状態管理,長時間実行など)を Agent Framework で使える Pu...

AI ネイティブ開発を加速する .NET 10 と Visual Studio 2026 最新アップデートの#P29

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Copilot(アクアさん?)が教えてくれました 今日はどのAzureリソースになりきって来ました?私はStorage Accountです。容量だけは無限なので。 ぼくたち、この懇親会で一つのリソースグループになったみたいですね...

Microsoft MVP 歴1年目が教えるコミュニティの楽しみ方の#P21

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インテグレーション FAQ - よくある質問 Q: “インテグレーション”とは︖ A:インテグレーションとは、外部のシステムやアプリケーションを Elastic Stack に接続するための合理的な⽅法を意味する概念です。Nginx、...

Introducing the elastic 8.0 release a new era of speed, scale, relevance, and simplicityの#P72

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bolt.new、lovable.dev、co.dev の⽐較表 項⽬ bolt.new lovable.dev co.dev キャッチフレーズ AI で作るフルスタックアプリ ノーコードで簡単 Web デザイン AI で加速するチーム開発 対象ユーザー プログ...

Bolt.new、co.dev と比較しながら Lovable.dev でアプリ開発をしてみたの#P5

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bolt.new、lovable.dev、co.dev の⽐較表 項⽬ bolt.new lovable.dev co.dev キャッチフレーズ AI で作るフルスタックアプリ ノーコードで簡単 Web デザイン AI で加速するチーム開発 対象ユーザー プログ...

Bolt.new、co.dev と比較しながら Lovable.dev でアプリ開発をしてみたの#P21

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training and c e r t i fi c a t i o n 1) ある開発チームは、Anthropic Claudeや Gminiなどの基盤モデルを利用して、ユーザーからの自然言語 入力に対し、社内データベースへの問い合わせや外部API呼び出しを含む...

Amazon Bedrock AgentCore Deep Diveの#P20

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Machine Translated by Google マイクロソフト デジタル防御レポート 2025 62 目次 はじめに 脅威の状況防御の状況付録 AIと高度な防御は続く クラウド規模の AI 防御: 階層化された防御戦略が不可欠です。表...

[参考訳] Microsoft Digital Defense Report 2025 / マイクロソフト デジタル防御レポート 2025の#P62

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サーバリプレイス時Broker Id歯抜け問題 Broker Id歯抜け問題 ・ホスト名から連番を設定していたため、新たに追加するとリ プレイスしたホスト名とBroker Idが歯抜けになる ー>ホスト名を変更して対応しようとする...

Kafka通常オペレーションで遭遇する問題集 #kafkajpの#P5

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まとめ ・サーバ追加時やサーバリプレイス時、TOPIC操作時にも面 倒な対応が必要になる ・このほかにも、TOPICリアサイン時やパーティションリーダ 再抽選時のトラフィック問題など、通常オペレーションで気に しな...

Kafka通常オペレーションで遭遇する問題集 #kafkajpの#P9

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サーバダウン P37 深夜に一台のサーバがハードウェア障害によりダウン -> ダウンした時に接続していたクライアントが一度エラーを出力 <応急対応開始> • 他のサーバから問題なく引かれていることを確認 • アラート...

Riakを利用したパーソナライズ事例の#P37

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アジェンダ 本LTの説明 -サーバ追加時のBroker Idどうするか問題 -サーバリプレイス時Broker Id歯抜け問題 -TOPICリアサイン時disk使用率問題 -TOPICパーティション割り振りどうするか問題 -Kafka-managerのConsumer...

Kafka通常オペレーションで遭遇する問題集 #kafkajpの#P2

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HTTP・SSE・WebSocketの技術比較 比較項目 HTTP クライアント→サーバー (リクエスト/レスポンス) 短期 (リクエストごとに切断) 高め (毎回接続確立が必要) 簡単 (標準的なWeb開発) 一般的なWebサイト CRUD操作 REST...

LT_04_Server-Client_HTTPSSEWebSocketの#P14

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できること1:データ分析を用いて顧客の属性把握 あらゆる業界のニーズに レストラン サーバー上で防犯カメラの画像を解析 画像認識 データ 防犯&接客サービスの向上 スーパー・商業施設 現状分析 経営戦略 防犯&顧...

会社説明資料の#P15