python 入門のページ一覧

Shotgun API — Simply use the Python for Unity package Shotgun Shotgun API Python Python for Unity Custom Shotgun For Unity 25

【Unite Tokyo 2019】Unity映像制作パイプライン完全マスターの#P25

Geometry Transformation(ジオメトリー変換) • 新しいPythonプラグインシステム • =metric(“GPU Duration”, “>”, 200) • いくつかのプラグインは同梱済み • 自作可能! @IntelSoftware @IntelGraphics 37

【Unite Tokyo 2019】【あら簡単】インテルのGPAを使ってあなたのUnityタイトルを高速化の#P37

Websocket通信でUnityとPythonスクリプトを連携 Websocketサーバ (websocket-sharp) ・温度・位置・回転 etc… ログ Websocketクライアン (AutobahnPython) ト Python Unity 完了通知機械学習

【Unite 2018 Tokyo】裸眼で拡張現実！！プロジェクションマッピングとAIで世界最先端研究を丸見えにの#P88

Websocket通信でUnityとPythonスクリプトを連携 Websocketサーバ・温度・位置・回転 etc… ログ Websocketクライアン Python Unity 完了通知機械学習テクスチャとして貼り付ける Image

【Unite 2018 Tokyo】裸眼で拡張現実！！プロジェクションマッピングとAIで世界最先端研究を丸見えにの#P90

Websocket通信でUnityとPythonスクリプトを連携 Websocketクライアン Websocketサーバログ Python 完了通知 Unity ログ CSV 温度分布 Python CSV 流速分布

【Unite 2018 Tokyo】裸眼で拡張現実！！プロジェクションマッピングとAIで世界最先端研究を丸見えにの#P110

AMD vs Intel numpy thread python numpyの場合、amd/intelともに速度変わらず(amdの⽅が若⼲早い) condaなどでpureなmklを使う場合、古いバージョンの場合は、MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5をつけないと遅くなる condaなど...

オンプレML基盤on Kubernetes パネルディスカッションの#P17

AMD vs Intel numpy thread python numpyの場合、amd/intelともに速度変わらず(amdの⽅が若⼲早い) condaなどでpureなmklを使う場合、古いバージョンの場合は、MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5をつけないと遅くなる condaなど...

オンプレML基盤on Kubernetes 〜Yahoo! JAPAN AIPF〜の#P29

乱数を発生させる Python プログラム import random print( random.random() ) 0 から 1 までの数を発生 • 「import」は拡張機能のインポート． • 拡張機能についての情報は， https://docs.python.org/ja/3 https...

cs-7. 乱数，シミュレーションの#P6

乱数を発生させる Python プログラム import random print( random.random() ) import random print( random.random() ) import random print( random.random() ) 乱数は，毎回，値が変わる 7

cs-7. 乱数，シミュレーションの#P7

乱数を発生させる Python プログラム import random a = random.random() if a < 0.2: print("Atari"); else: print("hazure"); 20 % の確率で「Arati」を表示． 80 % の確率で「hazure」を表示． 8

cs-7. 乱数，シミュレーションの#P8

Geometry Script(Experimental) ブループリントとPythonでプロシージャルなモデリング 150以上のノード • • • • • • • 基本的なジオメトリの作成頂点単位などでのトランスフォームフェース、などの分割や削除ブ...

Unreal Engine 5.0 ノンゲーム向け機能紹介【UNREAL FEST EXTREME '22 SUMMER】の#P50

開発時の苦労話(3) • Pythonでの実装が結構⼤大変 • -‐‑‒>unit testのドキュメントが少なく、実装⽅方法を試⾏行行錯誤 • -‐‑‒>デバッグしやすい⾔言語、使⽤用するライブラリのドキュメントが豊富な⾔言...

事例アジャイルと自動化後半(ヤフオク!アプリでの自動テストの事例紹介) at Ques vol.7( #ques7 ) 11/20/2015の#P41

開発時の苦労話(4) • Pythonでの実装が結構⼤大変 • -‐‑‒>結局⾃自分たちで「Appiumサーバー+unit test」のフレームワークを作ることになった • -‐‑‒>メタプログラミングをサポートしている⾔言語を使う...

事例アジャイルと自動化後半(ヤフオク!アプリでの自動テストの事例紹介) at Ques vol.7( #ques7 ) 11/20/2015の#P42

Let's hack your collaboration with Python ! 61 / 63

Collaboration hack with slackbot - PyCon HK 2018 - 2018.11.24の#P61

Pelican https://blog.getpelican.com/ Python 製の Static Site Generator 静的コンテンツの生成だけブログに特化 docutils/jinja2 が使われている ReST, Markdown, AsciiDoc でブログが書ける

Pelican の紹介 / World Plone Day 2017 Tokyoの#P4

前提🗣 • このトークはPython/Djangoは使ってるけど全文検索はこれからデビューだよ、という方向けです。 • 全文検索エンジンはElasticsearchをベースにお話します。 • 息抜き程度に聞いてもらう感じのトークですの...

Djangoで管理する全文検索エンジンの#P11

ネタ４：コミュニティ紹介「Start Python Club」 #SE時事ラジオ • メンバー数7873人。 • コミュニティ名からして初心者向け？かと思いきや、勉強会のレベルがめちゃ高い。 • 参加してるだけでレベルアップ出...

SE時事ラジオ_0002の#P9

Chaos&Niagaraによるリアルタイム破砕・VFX【UNREAL FEST WEST ’22】の#P159

代数計算クラスライブラリ問題点：Pythonのリストは多次元ベクトルを書けるが、四則演算はできない。例えば演算子＋はリストのappendになる。目的：Pythonでの代数ベクトルや高次元行列の基本型を与え、演算を行...

２０２２年度マテリアルズ・インフォマティクス連続セミナー：回帰の#P4

“pytest”の本 • pytestはPython用テスティングフレームワーク • Pythonで書いたコードに、Pythonでテストを書ける • いま一番ポピュラーだいたい2位 • 1位のRobotはRPA用で、性質が違う • シンプルかつ拡張性が高...

Let’s try pytest! 手軽なpytestでテストを活用しよう！の#P4

オブジェクトとメソッド hero.moveDown() Python プログラム hero オブジェクト moveDown() メソッド間を「.」で区切っている • メソッド: オブジェクトに属する操作や処理． • メソッド呼び出しでは，引数を指定...

cs-10. Python プログラミングの基本の#P10

コードコンバット • コードコンバットは，Python プログラムの実習ができるオンラインサービス • • • • • • オブジェクトメソッド文字列引数変数と代入繰り返し（ループ）プログラム実行結果プログラム編集...

cs-10. Python プログラミングの基本の#P32

docker-compose.yml (1) services: python: image: python tty: true # 行頭の半角空白の数を 0, 2, 4 と増やしている 10

Ruby & Python 初心者のための Docker Compose 入門の#P10

docker-compose.yml (2) services: python: image: python tty: true ruby: image: rubylang/ruby tty: true 18

Ruby & Python 初心者のための Docker Compose 入門の#P18