普段どんな働き方をしているのか 2018_0823 #yjmu

普段どんな働き方をしているのか データ&サイエンスソリューション統括本部 サイエンス1本部 杉浦 純

自己紹介 • 杉浦 純 – – – – 2016入社（3年目） 大学: 自然言語処理 現在: 自然言語処理チームに配属 主な業務内容: • 自然言語処理技術の研究・応用 • Yahoo!音声アシスト（Siriのような対話アプリ）の開発・ログ分析 • 運用 – 趣味: サッカー（ヤフーサッカー部、フットサル部）、旅行、写真 Copyright (C) 2016 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 2

一日の流れ例 ■ よくある一日 7 8 朝食 (社食) 9 10 コアタイム 12 13 11 業務（データ分析等） 14 昼食 昼寝 (社食) 15 16 17 業務（コーディング等） 18 19 夕食 (社食) ■ 気分によっては (朝ゆっくり) 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 ■ 毎週金曜日は 7 8 9 Copyright (C) 2016 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 3

業務（音声アシスト）での研究開発・データ利活用、ヤフーの強み • サービス（アプリ）のログを分析 ★ = ヤフーの強み ★ 実際のユーザがたくさんいる ★ 実際のログがたくさん集まる • 課題を発見 • 改善する – 最先端の研究技術を応用 – 既存技術を改良 ★ 他のデータやログを活用できないか？ • 例: 検索ログ、位置情報、パーソナライズ • サービスが良くなる + 論文も書ける ★ 成果が実際にたくさんのユーザに使ってもらえる – トップカンファレンスにも（『ヤフー 論文』 で検索） Copyright (C) 2016 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 4

ヤフーに入ってみて • 働き方 • 自由・裁量が与えられている • フレックスタイムやリモートワークなどを自分に合わせて利用 • 業務に繋がる部分で、勉強会等を開催したり • 残業ほとんど無い • 社食おいしい • データサイエンス • • • • • 実際の大量の多彩なデータを利活用できる環境 実際のたくさんのユーザによる生きたログに触れる ヤフーの強みを生かして論文も書ける 近くにプロフェッショナルがたくさんいる・相談できる 実際に使ってくれているユーザがいる Copyright (C) 2016 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 5