Qiita Bash｜AI時代のボトルネック、みんなはどう乗り越えてる？/ サポーターLT by 株式会社ビザスク - 乗り越えてきた開発ボトルネックとBizOpsエンジニアのご紹介

Qiita Bash｜AI時代のボトルネック、みんなはどう乗り越えてる？ / サポーターLT by 株式会社ビザスク サポーターLT by 株式会社ビザスク 乗り越えてきた開発ボトルネックとBizOpsエンジニアのご紹介 2026-10-02 株式会社ビザスク 足立 素音 📣 足立 素音 / Motone Adachi (ナレッジプラットフォーム事業 開発本部 開発2部 BizOps) 2026-10-02 at note place 🏢 _ Slidev ©VisasQ Inc. All rights reserved.

Qiita Bash｜AI時代のボトルネック、みんなはどう乗り越えてる？ / サポーターLT by 株式会社ビザスク 足立 素音 Motone Adachi 株式会社ビザスク ナレッジプラットフォーム事業 開発本部 開発2部 BizOps 開発部 横断チームにて技術負債解消に従事 (~09月) BizOps にてAI活用等で全社の業務効率化に従事 社外イベント協賛の調整など組織ブランディングも 📣 足立 素音 / Motone Adachi (ナレッジプラットフォーム事業 開発本部 開発2部 BizOps) 2026-10-02 at note place 🏢 _ Slidev 2

Qiita Bash｜AI時代のボトルネック、みんなはどう乗り越えてる？ / サポーターLT by 株式会社ビザスク プロダクト開発はお好きですか？❤️‍🔥 📣 足立 素音 / Motone Adachi (ナレッジプラットフォーム事業 開発本部 開発2部 BizOps) 2026-10-02 at note place 🏢 _ Slidev 3

Qiita Bash｜AI時代のボトルネック、みんなはどう乗り越えてる？ / サポーターLT by 株式会社ビザスク プロダクト/ソフトウェア開発とは何か？ 国の資料からその工程を紹介 ITmedia NEWS @itmedia_news · Follow IPA、英語名とロゴ変更 Pは「Promotion」（振興）から 「Platform」（基盤）に itmedia.co.jp IPA、英語名とロゴ変更 Pは「Promotion」（振興）から「Platform」（基… ロゴはゴシック体からセリフ体に変更。ロゴのPとAは小文字にした。略称は 大文字IPAのままだ。 12:05 PM · Jun 8, 2026 45 Reply Copy link Read 1 reply 📣 足立 素音 / Motone Adachi (ナレッジプラットフォーム事業 開発本部 開発2部 BizOps) 2026-10-02 at note place 🏢 _ Slidev 4

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Qiita Bash｜AI時代のボトルネック、みんなはどう乗り越えてる？ / サポーターLT by 株式会社ビザスク プロダクト/ソフトウェア開発とは何か？ 国の資料からその工程を紹介 表 A3-3-5 工程別の実績月数の比率 工程 基本設計 詳細設計 製作 結合テスト 総合テスト N 最小 P25 中央 P75 [比率] 最大 平均 標準偏差 192 0.033 0.147 0.190 0.247 0.542 0.200 0.082 192 0.026 0.124 0.163 0.206 0.454 0.167 0.068 192 0.070 0.194 0.244 0.290 0.667 0.254 0.094 192 0.013 0.133 0.192 0.244 0.527 0.195 0.082 192 0.012 0.121 0.173 0.231 0.572 0.183 0.088 ① 設計・デザイン（基本設計＋詳細設計）で 約37% 出典: 独立行政法人情報処理推進機構 IPA『ソフトウェア開発分析データ集 2022』表 A3-3-5 📣 足立 素音 / Motone Adachi (ナレッジプラットフォーム事業 開発本部 開発2部 BizOps) 2026-10-02 at note place 🏢 _ Slidev 5

• https://www.ipa.go.jp/digital/software-survey/metrics/hjuojm000000c6it-att/000102171.pdf

Qiita Bash｜AI時代のボトルネック、みんなはどう乗り越えてる？ / サポーターLT by 株式会社ビザスク ① 設計・デザイン AI を「同僚」にして、デザインを資産にする 環境構築 AI 司令塔 AI ハンドオフ AI 作業ブランチと 仕様書の雛形を用意 ガイドラインを見てモックを生成 FB でガイドライン自体も更新 Spec.md を書き、画面を撮って Figma に配置・エンジニアへ共有 これまで人がやっていた「清書・仕様書づくり・ハンドオフ準備」を AI が自発的にフォロー 日報や施策概要は「コンテキストリポジトリ」に貯まり、次の AI が読める資産になる 出典: ビザスク プロダクトデザイナーの note「指示待ちAIを『同僚』とは呼ばない。プロダクト開発に本当のAI同僚がジョインしました。」（note, 2026-08-17） 📣 足立 素音 / Motone Adachi (ナレッジプラットフォーム事業 開発本部 開発2部 BizOps) 2026-10-02 at note place 🏢 _ Slidev 6

• https://note.com/daiki_miyajima/n/n1227517847b0

Qiita Bash｜AI時代のボトルネック、みんなはどう乗り越えてる？ / サポーターLT by 株式会社ビザスク プロダクト/ソフトウェア開発とは何か？ 国の資料からその工程を紹介 表 A3-3-5 工程別の実績月数の比率 工程 基本設計 詳細設計 製作 結合テスト 総合テスト N 最小 P25 中央 P75 [比率] 最大 平均 標準偏差 192 0.033 0.147 0.190 0.247 0.542 0.200 0.082 192 0.026 0.124 0.163 0.206 0.454 0.167 0.068 192 0.070 0.194 0.244 0.290 0.667 0.254 0.094 192 0.013 0.133 0.192 0.244 0.527 0.195 0.082 192 0.012 0.121 0.173 0.231 0.572 0.183 0.088 ② 製作・開発/実装で 約25% 出典: 独立行政法人情報処理推進機構 IPA『ソフトウェア開発分析データ集 2022』表 A3-3-5 📣 足立 素音 / Motone Adachi (ナレッジプラットフォーム事業 開発本部 開発2部 BizOps) 2026-10-02 at note place 🏢 _ Slidev 7

• https://www.ipa.go.jp/digital/software-survey/metrics/hjuojm000000c6it-att/000102171.pdf

Qiita Bash｜AI時代のボトルネック、みんなはどう乗り越えてる？ / サポーターLT by 株式会社ビザスク ② 製作・開発/実装 開発者の数はそのままで、スループット 1.6倍 1人あたりマージ PR 3.1 件/月 ▶ 人のレビュー指摘 2.80 件/PR ▶ CI の失敗率 25.6 % ▶ テストの数 5,678 本 ▶ 5.1 件/月 開発者は約27人で横ばい worktree で AI エージェントを並列に 2.00 件/PR AIlintレビューが先回り （指摘の94%が正確） ・format は hook で自動適用 7.6 % 手元で直る問題が CI に届かない CI 自体も 約12分 → 約6分 8,326 本 Python +47%・フロント +69% 実装コードより速いペースで増加 効いたのはレビュー工程の削減。1PR あたりの指摘が3割減り、1.7倍に増えた PR を同じレビュー人数で捌けている スタッフ用管理画面のリポジトリ、2025年9月〜2026年8月のマージ PR 1,400件の実データから検証 📣 足立 素音 / Motone Adachi (ナレッジプラットフォーム事業 開発本部 開発2部 BizOps) 2026-10-02 at note place 🏢 _ Slidev 8

Qiita Bash｜AI時代のボトルネック、みんなはどう乗り越えてる？ / サポーターLT by 株式会社ビザスク プロダクト/ソフトウェア開発とは何か？ 国の資料からその工程を紹介 表 A3-3-5 工程別の実績月数の比率 工程 基本設計 詳細設計 製作 結合テスト 総合テスト N 最小 P25 中央 P75 [比率] 最大 平均 標準偏差 192 0.033 0.147 0.190 0.247 0.542 0.200 0.082 192 0.026 0.124 0.163 0.206 0.454 0.167 0.068 192 0.070 0.194 0.244 0.290 0.667 0.254 0.094 192 0.013 0.133 0.192 0.244 0.527 0.195 0.082 192 0.012 0.121 0.173 0.231 0.572 0.183 0.088 ③ テスト（結合＋総合）で 約38% ― 書くのが速くなるほど、ここが詰まる 出典: 独立行政法人情報処理推進機構 IPA『ソフトウェア開発分析データ集 2022』表 A3-3-5 📣 足立 素音 / Motone Adachi (ナレッジプラットフォーム事業 開発本部 開発2部 BizOps) 2026-10-02 at note place 🏢 _ Slidev 9

• https://www.ipa.go.jp/digital/software-survey/metrics/hjuojm000000c6it-att/000102171.pdf

Qiita Bash｜AI時代のボトルネック、みんなはどう乗り越えてる？ / サポーターLT by 株式会社ビザスク ③ テスト 見た目の崩れチェックを、人から仕組みへ 3 分 Slack Bot「sushi qa bot」が 全画面を撮影して画像比較（VRT） 約200画面の UI 崩れチェック 3.3 時間 ▶ Playwright で撮る画面 5 画面 ▶ 144 画面 E2E と VRT の共通基盤を導入（2026年8月） 1回 約3分、差分0で安定 テスト用 DB の準備 約14 分 ▶ 8.4 秒 ダンプから復元 migrate＋fixtures をやめて 共通ヘッダーの色を変えるリハーサルでは、137件の差分を検知 ※ Playwright での全画面 VRT は 2026年10月時点で検証中 📣 足立 素音 / Motone Adachi (ナレッジプラットフォーム事業 開発本部 開発2部 BizOps) 2026-10-02 at note place 🏢 _ Slidev 10

Qiita Bash｜AI時代のボトルネック、みんなはどう乗り越えてる？ / サポーターLT by 株式会社ビザスク 開発がまるごと速くなったとき、 最後に残るボトルネックは？ 📣 足立 素音 / Motone Adachi (ナレッジプラットフォーム事業 開発本部 開発2部 BizOps) 2026-10-02 at note place 🏢 _ Slidev 11

Qiita Bash｜AI時代のボトルネック、みんなはどう乗り越えてる？ / サポーターLT by 株式会社ビザスク 残ったボトルネック ビジネスと開発のあいだの「垣根」 ビジネス側 困りごとはあるけれど、開発に頼むほ どのことか分からない。頼んでも順番 待ち 垣根 依頼・優先度調整・伝言ゲームのあい だに「なぜ作るか（WHY）」が薄まる 開発側 HOW は AI で一瞬。でも「何を作るか決 める・確かめる」が追いつかない ボトルネックは「書く」から「決める・確かめる」へ。その材料は、事業の現場にある 📣 足立 素音 / Motone Adachi (ナレッジプラットフォーム事業 開発本部 開発2部 BizOps) 2026-10-02 at note place 🏢 _ Slidev 12

Qiita Bash｜AI時代のボトルネック、みんなはどう乗り越えてる？ / サポーターLT by 株式会社ビザスク BizOps エンジニア 📣 足立 素音 / Motone Adachi (ナレッジプラットフォーム事業 開発本部 開発2部 BizOps) 2026-10-02 at note place 🏢 _ Slidev 13

Qiita Bash｜AI時代のボトルネック、みんなはどう乗り越えてる？ / サポーターLT by 株式会社ビザスク BizOps エンジニア エンジニアが事業部に入り込む「社内 FDE」チーム 事業部に 入り込む ヒアリングで 課題を定義 作る 定着させて 改善を回す 営業・CS・バックオフィスに エンジニアが一人ずつ 現場の業務を 自分の目で見て聞く 生成AI・AIワークフロー 自社管理システムの改修 使われるまで 伴走する 課題は一人で解き、チームでレビューする ― 垣根を越えて「最速・最大」で成果を追いかける 📣 足立 素音 / Motone Adachi (ナレッジプラットフォーム事業 開発本部 開発2部 BizOps) 2026-10-02 at note place 🏢 _ Slidev 14

Qiita Bash｜AI時代のボトルネック、みんなはどう乗り越えてる？ / サポーターLT by 株式会社ビザスク BizOps エンジニア すでに、こんな成果が出ています 受付審査の一次判定 20〜30 分/件 ▶ AI 一次判定の妥当性 73 % ▶ 88 受注報告のチェック 4 画面 ▶ 請求書の不備チェック 5 〜10 分/件 ▶ 数 〜92 分 AI の判定とメール下書きが Slack に届く 多い月は 約90時間かかっていた作業 % 「問題なし＋概ね正しい」の割合（週次） 見逃しは 0件、AI は厳しめに出す 拡張に貼るだけで突合 1 画面 Chrome 見込み 3分 → 30秒/件 1 〜3 分/件 メールで届いた請求書を AI が自動チェック （見込み値） いずれも 2026年8〜9月から本番運用中。受注報告・請求書の時間は運用開始時の見込み値 📣 足立 素音 / Motone Adachi (ナレッジプラットフォーム事業 開発本部 開発2部 BizOps) 2026-10-02 at note place 🏢 _ Slidev 15

Qiita Bash｜AI時代のボトルネック、みんなはどう乗り越えてる？ / サポーターLT by 株式会社ビザスク BizOps エンジニア募集中 BizOps エンジニア募集中！ 営業・CS・バックオフィスの業務にエンジニアとして入り込む ヒアリング → 課題定義 → 設計・実装 → 定着まで一気通貫 生成AI / AI エージェントで全社の生産性を上げる Python TypeScript Django FastAPI Vue.js / Nuxt GCP Claude Code BizOps エンジニア （ナレッジプラットフォーム事業） job.persona-ats.com 📣 足立 素音 / Motone Adachi (ナレッジプラットフォーム事業 開発本部 開発2部 BizOps) 2026-10-02 at note place 🏢 _ Slidev 16

Qiita Bash｜AI時代のボトルネック、みんなはどう乗り越えてる？ / サポーターLT by 株式会社ビザスク 最後に（ご清聴ありがとうございました） ビザスク開発組織に興味を持っていただけたら、ぜひフォローを！ 現地限定 開発 X をフォロー @visasq_dev カジュアル面談 job.persona-ats.com このあとのネットワーキングで、ビザスクのエンジニアに 開発 X のフォロー or カジュ面の応募画面を見せてくれた方に ドリップコーヒーパックをプレゼント！☕ 📣 足立 素音 / Motone Adachi (ナレッジプラットフォーム事業 開発本部 開発2部 BizOps) 2026-10-02 at note place 🏢 _ Slidev 17