大規模言語モデルを用いた推薦システムにおけるセレンディピティ判断の検討

195 Views

May 28, 24

#国内会議 #implicit #explicit #genre #比較 #分類

スライド概要

徳武 悠, 岡本 一志: 大規模言語モデルを用いた推薦システムにおけるセレンディピティ判断の検討, 第38回人工知能学会全国大会, 2024.5, 静岡県浜松市.

profile-image
スライド一覧

Data Science Research Group, The University of Electro-Communications

シェア

またはPlayer版

埋め込む »CMSなどでJSが使えない場合

ダウンロード

ダウンロード(pdf - 4.78MB)

関連スライド

slide-thumbnail

Is It Really Complementary? Revisiting Behavior-based Labels for Complementary Recommendation
論文読み会
user-img Okamoto Lab. (The Univ. of Electro-Communications) 1.4K
slide-thumbnail

Evaluation of Session Segmentation Methods Using Behavior and Text Embeddings
国際会議
user-img Okamoto Lab. (The Univ. of Electro-Communications) 517
slide-thumbnail

Keyword-based Research Field Discovery with External Knowledge Aware Hierarchical Co-clustering
国際会議
user-img Okamoto Lab. (The Univ. of Electro-Communications) 179
slide-thumbnail

Real Estate Property Image Classification Based on Optimal Transport Costs
国際会議
user-img Okamoto Lab. (The Univ. of Electro-Communications) 102
slide-thumbnail

Serendipity-Oriented Recommender System with Dynamic Unexpectedness Prediction
国際会議
user-img Okamoto Lab. (The Univ. of Electro-Communications) >100
slide-thumbnail

Is It Really Complementary? Revisiting Behavior-based Labels for Complementary Recommendation
国際会議 ポスター
user-img Okamoto Lab. (The Univ. of Electro-Communications) >100
各ページのテキスト
1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

13.

14.

implicit explicit implicit with genres explicit with genres

15.

16.

17.

18.

19.

20.

21.

22.

23.

24.

25.

26.

27.

28.

29.