Power BI を扱う過程で考えること

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April 19, 25

スライド概要

2025年4月19日
Power BI 勉強会 in 沖縄
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関連スライド

各ページのテキスト
1.

2025年4月19日 石川 陽一

2.

youtube.com/@YoichiIshikawa 石川 陽一 @ishiayaya • Microsoft MVP for Data Platform (Power BI), Security (SIEM & XDR) • 2022/7~アント・キャピタル・パートナーズ株式会社 • ISACA 東京支部 副会長・理事 • Power BI、Power Platform、M365 Defender • 東京・町田在住、富山・奥中出身 • 心臓にIoTデバイスICD埋め込みあり • コミュニティ M365セキュリティ&ゼロトラスト勉強会 • コラボ・コミュニティ Power BI Weekly News with Yugo and Suto

3.

本日のアジェンダ • Power BI を扱う過程で考えること • ExcelとPower BIの違い

6.

人はそれぞれ勝手にイメージを持っている

7.

人はそれぞれ勝手にイメージを持っている BIのベストプラクティスを学ぶ 参考:「俺のExcel」

9.

Power BIに関する大分類 コンテンツ デリバリー・コラボ・共有 コンテンツ オーサリング データソース データ マネジメント & システム管理 Power BI サービス セマンティックモデル マイワークスペース 管理ポータル ライセンス Power BI Desktop データフロー データ ソース 〇〇ワークスペース セキュリティなど 発行 クエリ モデル アカウント アクセス権 レポート 秘密度ラベル Microsoft Purview Information Protection 情報の保護 ローカルではなくクラウド(高スペック) 自動化 Webやモバイルで共有

10.

自然と考えていること

11.

データソースへの接続 データソース コンテンツ オーサリング Power BI Desktop データ ソース クエリ モデル レポート

12.

データソースへの接続 データソース コンテンツ オーサリング Power BI サービス マイワークスペース 〇〇ワークスペース Power BI Desktop データ ソース 発行 クエリ モデル レポート データソース(Excelのデータ)を更新する場合は?

13.

SharePoint等のリンクの取得

18.

Power QueryでBIで扱いやすくデータを変換する

19.

最終的な扱いやすい形=スタースキーマ スター スキーマと Power BI での重要性を理解する - Power BI | Microsoft Learn https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/guidance/star-schema

20.

最終的な扱いやすい形=スタースキーマ

21.

スタースキーマから データを集約したビジュアル作りへ

26.

ExcelとPower BIの違い

27.

私は、日本のPower BIのMicrosoft MVPのひとり、石川陽一です。 Power BIの勉強会で、「ExcelとPower BIの違い」を教えてという質問 を受けることがあります。 ExcelでBI的に使うことも駆使すればできますが、一般的ではないと考え ています。 Power BIでは • レポートを見る利用者をイメージしそれに適したレポートを発行できる • データについて自動更新や大量データを集約して扱うことができる • Power BI利用の結果として関係者でデータに関する集約された情報の 共有とその次にくるビジネス上の意思決定を行う判断を早くできる といったことができると考えています。 そのようなことををふまえて、「ExcelとPower BIの違い」について、 あまりPower BIを知らない人にもわかるようにレポートの作成をお願い します。

28.

【1】ChatGPT https://chatgpt.com/share/68031742-b4c0-800f-8e8c-d227b9f728a4 【2】Genspark https://www.genspark.ai/spark/excel%E3%81%A8power-bi%E3%81%AE%E9%81%95%E3%81%84%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%AE%E9%81%B8%E6%8A%9E%E8%82%A2%E3% 82%92%E8%80%83%E3%81%88%E3%82%8B/9ece1fd7-107a-4163-bd03-50a74571e887 【3】Perplexity https://www.perplexity.ai/search/si-ha-ri-ben-nopower-binomicro-TXiWj6LERrm1ntHKQyvLvw 【4】Google Gemini https://g.co/gemini/share/d03f3bde0678

29.

まとめ

30.

• Power BI を扱う過程で5W1Hを意識して考える • ExcelとPower BIは、かなり違う • 生成AI時代だからこそデータとBIの学び(勉強)は 必須です。