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October 19, 22
スライド概要
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2022年10月19日
Japan Power Platform Conference 2022 - connpass https://powerplatformconf.connpass.com/event/245996/
Microsoft MVP for Data Platform - Power BI https://fb.me/ishiayaya Microsoft 365 E5, Power BIが最近のお気に入り Qiita https://ishiayaya.net/qiita Slide https://ishiayaya.net/dw https://ishiayaya.net/sd YouTube https://ishiayaya.net/yt
2022
2022 データカルチャーと Power BI
@ishiayaya • Microsoft MVP for Data Platform - Power BI Since Sep. 2021 • アント・キャピタル・パートナーズ株式会社 • Power BI, Power Platform, M365, EMS • 東京・町田在住 • 心臓にIoTデバイスICD埋め込みあり • コラボ・コミュニティ Power BI Weekly News with Yugo • コア・参加コミュニティ Power BI 勉強会、気ままに勉強会🐼🐼
ディスクレーマ等 意見は私石川陽一の私見です。 • 機能等の理解が浅い、間違いを含む等の可能性 があります。 • 経験上特定のサービス等についてフォーカスす る場合があります。シェアしたいのは考え方で すので、適時皆様の環境等の類似ケースに読み 替えてください。
データカルチャーって何? 2022
いつもの…
データカルチャーがある感じがしない
総務省|報道資料|統計表における機械判読可能なデータの表記方法の統一ルールの策定 (soumu.go.jp)
総務省|報道資料|統計表における機械判読可能なデータの表記方法の統一ルールの策定 (soumu.go.jp)
こんな広い画面で ほんの少ししかフォーカスが 当たらない フォーカス事項以外も小さな 字で目に映り続ける (私は)頭がまわりません
Excelカルチャー
あるおじさん スマ〇〇を使っていると
これらはBI(ビジネスじゃないけど) このデータもおじさんの💛💛🐼🐼
左で 右で 考え方
データカルチャーって何? ググってみよう 2022
Power BI 導入ロードマップ - Power BI | Microsoft Learn
Melissa Coates - Power BI Adoption Roadmap A Whirlwind Tour - YouTube
メリッサさんのブログ New Power BI Adoption Roadmap — Coates Data Strategies
Data Culture データ カルチャー Power BI 導入ロードマップ: データ カルチャ - Power BI | Microsoft Learn
データ・カルチャー CoE 経営層の VISION Center of サポート メンタリング & ユーザーの成長 データ・人 ガバナンス Excellence 組織的な取り組み (導入) ユーザー サポート 実践 コミュニティ システム 管理 Power BIやデータの扱いに詳しい人、 いるね
Maturity Levels 成熟度レベル
Organizational adoption maturity levels 組織への導入における成熟度レベル CURRENT TRANSITION FUTURE 100 Initial 初期 200 Repeatable 反復可能 300 Defined 定義済み 400 Capable できてる 500 Efficient 効率的
イニシアチブ = 率先
データカルチャーとは BIを率先している状態 Excelファースト Power BIファースト
石川のケースは?
石川陽一(52)の略歴 @ishiayaya 富山出身。奥中(八村塁)、富山高校、同志社大学 1999 日立子会社SEを経て、カブコム立ち上げ 日本初のフルWindows等オープン系金融機関でIT担当 2013 システム監査・内部監査 2013 5ヶ月で-30kg ダイエット 2017/2- サイバー等セキュリティ 同6/29 DDoS攻撃 2019- Microsoft 365 E5 / Power BI他、Power Platform推進 2020/4 システム統括部門 2022/6 auカブコム証券退社 2022/7 アント・キャピタル・パートナーズ入社。投資先のDX啓蒙・推進等(BI含む)
監査で使う データ検証ツール コスパ悪い? 大手監査法人・ 外資は何を使う? BI
「BIすげぇ」 いろんなデータを いろんな角度から見られる
同じころ(2013年)に…
2019年夏ごろには… BI(T)・可視化好き 「BIいいんだけど…」 BI(T)・管理面担当 DBA
Connpass 2019
BIとは • 可視化 • 共有 • 自動化 Power BI @ #16 Live Session 01 「Power BI とは - 2020 その2」by Takeshi Kagata - YouTube
BI推進を進めていくと… 「〇〇はできるの?」 「△△はどうなの?」 誰かひとり以上詳しいほうがよい🐼🐼
2021/9 MVP
スタディは継続 どこの誰でも、みんな
どの部署が誰が率先するのか どこの誰だってよい 最初はひとりでもよい 🐼🐼
再びデータカルチャー・マップへ 「実践コミュニティ」 2022
データ・カルチャー CoE 経営層の VISION Center of サポート メンタリング & ユーザーの成長 Excellence 組織的な取り組み (導入) データ・人 ガバナンス ユーザー サポート 実践 コミュニティ システム 管理 データの 検出 データに関する リテラシー データの 民主化 コンテンツの オーナーシップ & 管理 コンテンツ配信の スコープ
実践コミュニティとは 🐼🐼
CoPs (Community of Practice) 実践コミュニティ • 業務の理解あり • 業務的マスター • モデリング作り :
貴重:外部の発表で学ぶ場
3つの側面 組織的導入の影響を大きく受ける メンタリング & ユーザーの成長 組織的な取り組み (導入) データ・人 ガバナンス ユーザー サポート 実践 コミュニティ システム 管理 データの 検出 データに関する リテラシー データの 民主化 コンテンツの オーナーシップ & 管理 コンテンツ配信の スコープ
1 データに関するリテラシー Data literacy 「データの理解」 • • • • • • チャートとグラフの解釈 データの妥当性評価 根本原因の分析 相関関係と因果関係を見分ける 文脈や外れ値が結果の表現にどのように影響するかを理解する 利用者が素早く理解し行動できるように、ストーリーテリングを使用する
2 データの民主化 Data democratization 「データの民主化」 • Power BI Desktop を誰に許可? 👇👇 「BIの民主化」 • Power BI Pro または Power BI Premium Per User (PPU) の誰に? • セルフサービスのBIユーザーを有効にするために望ましいレベルはどの程度? このレベルは、ビジネスユニットや職務の役割によってどのように異なるか? • エンタープライズBIとセルフサービスBIの間で望ましいバランスは何か? • 強く推奨されるデータソースは?無許可のデータソースの使用はどの程度まで許容? • 誰がコンテンツを管理?データとレポートの間で変える? エンタープライズ BI ユーザとセルフサービス BIコンテンツのユーザは別? • 参照のみユーザーはどこまで?外部パートナー、顧客、関係者等にはどう分ける?
3 データの検出 Data discovery
付録 2022
のB面
Power BIに関する大分類 Melissa Coates (Microsoft MVP for Data Platform – Power BI) 提供の図より大分類を引用 データソース データ マネジメント & システム管理 コンテンツ デリバリー・コラボ・共有 コンテンツ オーサリング Power BI サービス データセット マイワークスペース Power BI Desktop データフロー デー タ ソー ス 〇〇ワークスペース クエリ モデル 管理ポータル ライセンス セキュリティなど 発行 アカウント アクセス権 レポート フィルター コンテキスト パワークエリの … M言語の〇〇が? 秘密度ラベル DAXの〇〇 が? データHub ローカルではなくクラウド(高スペック) 潤沢なリソース 自動化 オーサリング物の保管 共有 Microsoft Purview Information Protection 情報の保護
Power BI 代表的学び場所 データ マネジメント & システム管理 コンテンツ デリバリー・コラボ・共有 コンテンツ オーサリング データソース Power BI サービス データセット Power BI Desktop ライセンス データフロー クエリ モデル レポート 発行 アカウント アクセス権 https://powerquery.com/ https://aka.ms/AzureAdWebina r https://aka.ms/AADRecording メジャーなどDAX 盛りだくさん オーサリング物の保管 https://bit.ly/PBI-WeeklyNews
まとめ 2022
• ExcelとデータだけでOK? • BIの率先はひとりからでもOK • 適時Learnの導入ロードマップの参照を • Power BI導入を支える3つの側面 • 終わりなきスタディは継続を • あなたにとってのデータカルチャーは? 2022
https://aka.ms/jppc22q ありがとうございました。 be agile