HeatWavejp_Meetup_04_OracleCloudWorld2023_(#MySQL)_現地参加レポート➀

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February 25, 25

#Oracle CloudWorld 2023 #MySQL HeatWave #生成AI #マルチクラウド #クラウドデータウェアハウス

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HeatWavejp

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HeatWavejpは、MySQL HeatWave の良さを知っていただき、参加者同士でノウハウやナレッジを共有できるユーザーコミュニティです。参加者同士のつながりを深めるため、以下の活動を行ってまいります。 COMMUNICATION *Slackやconnpassを活用したユーザー同士のコミュニケーションの場の提供 EVENT *オンライン/オフラインでのMeetupセミナーや勉強会の開催（隔月程度） SHARING *製品情報や最新アップデート、リリース情報の共有 INTERACT *参加者のコミュニティ・ネットワークやユーザー同士の交流を促進

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各ページのテキスト

Oracle CloudWord 2023 概要 Oracle CloudWorld2023 @Las Vegas Monday, Sep. 18–Thursday, Sep. 21, 2023 The Venetian / Palazzo Resort & Sands Expo コンテンツメインステージキーノートを含む約1200セッション製品やスポンサーの展示ブース Digital experience (Oracle TV、Live-streaming) CloudWorld Party 併設 Executive Summit, Partner Success Summit, Oracle Health Conference, 各種Reception, エグゼクティブやエキスパートとの個別Meeting (Executive Briefing Center) Japan Program（Japan Wrap up Session, Japan Networking reception） MySQL HeatWave Cocktail Reception Copyright © 2023 HeatWavejp All Rights Reserved. 出典：日本オラクル社 Oracle CloudWorld 2023 参加者説明会資料

Oracle CloudWord 2023 概要（MySQLセッション） ■Sessions 1. Partners: Oracle MySQL HeatWave Lakehouse: A Game Changer for Data Management 2. Building High-Performance Applications with MySQL on Oracle Cloud Infrastructure 3. Innovations in MySQL HeatWave : Data Warehouse, Lakehouse, Machine Learning and Generative AI 4. Automate Your Machine Learning Journey with MySQL HeatWave 5. Evaluating Large Data Loads and Analysis with MySQL HeatWave Lakehouse at Toyota 6. Deep Dive into the New MySQL Management Service 7. MySQL High Availability and Disaster Recovery 8. MySQL HeatWave Lakehouse—Analyzing Data in Object Store 9. Automatic Indexing of MySQL Database with Machine Learning 10. App Dev with MySQL HeatWave using OAC, APEX, GoldenGate, and Notebooks 11. Scale Out Data Warehousing with MySQL HeatWave 12. Accelerate ML, OLTP, and OLAP applications with MySQL HeatWave Natively in AWS 13. The Future of Scale-out Data Processing with HeatWave Lakehouse 14. Generative AI and Analytics at web scale on data in object store with MySQL HeatWave Lakehouse 15. MySQL Autopilot: Automatic Tuning of MySQL Database with Machine Learning 16. Automate ML Application Development with MySQL HeatWave 17. Introducing JavaScript (GraalVM) in MySQL 18. Analyze Data at Web Scale in Object Store with MySQL HeatWave Lakehouse 19. Fully Automated In-Database Machine Learning with Oracle MySQL HeatWave 20. Accelerate JSON Applications with MySQL HeatWave 21. Building Secure Applications with MySQL Enterprise Edition ■Digital Sessions 1. Analyze Data at Web Scale in Object Store with MySQL HeatWave Lakehouse Copyright © 2023 HeatWavejp All Rights Reserved.

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[Oracle CloudWord 2023 キーノート・トピック] Oracle’s Vision for the Future (Larry Ellison) Oracle Cloud が生成AIモデルのトレーニングに最適なクラウド RDMAネットワークによりGPUクラスターが他のクラウドよりもはるかに高速に動作 Copyright © 2023 HeatWavejp All Rights Reserved. NVIDIA Superclusters：世界最大級のコンピュータ（Nvidia H100 を積んだ11万6000台のコンピュータがRDMAネットワークで接続）

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[Oracle CloudWord 2023 キーノート・トピック] Oracle’s Vision for the Future (Larry Ellison) 生成AI を Oracle Cloud のテクノロジーに拡張 APEX：AIモデルのアプリケーション・ジェネレーターによるノーコード・システム開発 Object Relational Database： JSON ドキュメントからスキーマを自動的に生成 Copyright © 2023 HeatWavejp All Rights Reserved. Autonomous Database：自動化、自律化による人的コスト/人為的ミスの削減、CPリソースの拡張収縮ベクトル・データベース： Oracle Data Intelligence Platform： Oracle 23c にAIベクトルを活用したセマン Oracle Analytics と生成AIの組み合わせティック検索機能「AI Vector Search」を追加

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[Oracle CloudWord 2023 キーノート・トピック] Oracle’s Vision for the Future (Larry Ellison) マルチクラウドに関するトピック Microsoft Azure 上でオラクルのデータベース・サービスを提供する「Oracle Database@Azure」 Copyright © 2023 HeatWavejp All Rights Reserved. NRI社の OCI Dedicated Region Oracle Alloy 採用事例

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[Oracle CloudWord 2023 キーノート・トピック] Building the More Intelligent Future of Cloud (Clay Magouyrk) Oracle Cloud におけるマルチクラウド戦略の1つ - MySQL HeatWave クエリのコストパフォーマンスを10倍以上改善させることができたら？機械学習モデルを25倍以上高速にトレーニングすることができたら？ 5つのAWSサービスを1つに置き換えて、AWSで実行できたら？ Copyright © 2023 HeatWavejp All Rights Reserved.

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[Oracle CloudWord 2023 キーノート・トピック] Building the More Intelligent Future of Cloud (Clay Magouyrk) MySQL HeatWave の多彩な機能と高いコストパフォーマンストランザクション処理と超高速分析処理が可能(ETL不要)、自動の機械学習機能が搭載、Lakehouse によりオブジェクトストア内のファイルに対するクエリ処理を実現分析処理において他DWHと比較して圧倒的コストパフォーマンス OCIだけでなく、Azureからもアクセスでき、AWS上での実装も可能 AWS S3内のファイルを移動させることなく MySQL HeatWave LakeHouse で処理ができる Copyright © 2023 HeatWavejp All Rights Reserved.

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[Oracle CloudWord 2023 キーノート・トピック] Building the More Intelligent Future of Cloud (Clay Magouyrk) NVIDIA 社の MySQL HeatWave 採用について ■MySQL HeatWave 採用の背景 NVIDIAの機能維持と運用作業サポートのため、コード・カバレッジに関する正確なレポートが必要。カバレッジ・アプリケーションをクラウドに移行する際、オンプレミスでのみサポートされるデータベースエンジンに依存していたことが問題に。その解決策として、インメモリで処理性能に期待が持てる MySQL HeatWave を採用。パフォーマンスが50％向上 ■ MySQL HeatWave 導入効果 MySQL HeatWave の導入により、コード保守の複雑さが軽減されて驚異的な結果が得られた。 ● クエリのパフォーマンスが50％向上（トランザクション処理/分析処理の両方の結果） ● 保守しやすい環境を手に入れ、コード保守以外の問題に取り組むことができるようになった単一サービスで保守しやすい環境 ■ 機械学習を活用した新たな取り組み MySQL HeatWave AutoML ログ異常検出を使用した実証テストを開始。 (コスト/開発/エンジニアリング) （データベースのエラーログと連携して、OCIのネイティブログを作成）追加のオーバーヘッドがなく実行可能実際にエラーが発生する前に、エラーを早期に検出する仕組み。オペレーションの中で誤りがあった場合、機能停止が発生する前にエラー検知して、機能停止を防ぐ。 ■ 機械学習プロジェクト実行における最大のメリット AutoML は、既にMySQL Heatwaveに組み込まれていたため、アプリケーション開発やデータの変換、エンジニアリングコストなど、追加のオーバーヘッドがなく実行できている点が挙げられる。 Copyright © 2023 HeatWavejp All Rights Reserved.

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