306 Views
June 01, 18
スライド概要
2017/11/13
Deep Learning JP:
http://deeplearning.jp/seminar-2/
DL輪読会資料
,5 "6 04318. )-+/2 *'+/ #9 ! #%&+/2 ($ 7
$- . (,+)/& " !%#'* #' 0
.*
1
)5
</-)5
8$
#+,
9062;(4:'&%"
73!
• BeGV
– _MJgIb
JgIbQf
,KO
:'9*6`H@CS
• >e GV
– Z
AT.
]dc^h\2-/<
Ib
• ]dc^h\2-/<
– &)/DN
• UY#=/;3 a
– ?E81-/
• W[
• (%7"0
• +4/5-$)
$7.:LP
TRiKO
$
".!
XF
������������ • ���������������� �������� • ������������� ��������������� • ���������������������������� • ���������������Lp�������� • ���������������������L�����������r �Ld���� – ������������m��� – �������������������������������� ��d
������������
• ����������������
• ������ )����� �
• ) ������*
����)��������
�����������*���
%!(
>
/2:
y
'#
y
"
G:
D@!*/
2:+85:
/2<9
6
h1
f(n)In:?)&*
w
h2
h
W
x1
x2
WIxh., A1
wIhy., $"(
x
-2:
%!(CH3 ;70 4
7=F0 BE
NT'
"7U$
• PJV94'E
–
M(
-/A(
-/.*0E&%$HICB
– V8=DS
• 25>@
– L
,+)13#
O5'F!
• ;?26':Q
– W='KR$
,+)>@$G<$
���� 1������������� • ���1.��������� Original x space x2 1 0 0 1 x1
��� 0�,-������� ������������������������������ ����������������������������������� ������� ����1�������������� ������������1����������� �������������1��������� ����������������������������������������������� �������������������� /���������2�������� ������/.��2 �������������������������
���������������������������������� g(z) = max{0, z} • ��� ����������������� 0 0 z • ���������������������������������� ����������������������
��� )����������� • ��������������������������� • ���������������
•
Y
\JC
8U
• (+,-)&'."SHM<RK2?!
#$'2?O
3
SI5
OD
\J
S[
6FL19T
0
• GX<4E
@:O
7A
5
A;VQZN(+,-)&'."
,/%*O@:3
• PW(+,-)&'."=BA;>
A;
����� ���������������������� ����������������������� �����������. �������������� ��������� ��������� .����������������� ����������������������������������� ������ ��� ������� ������������������������ ������
!$.:THI57
• 3N)
("&<LD,*
=OEA
• Q9
;RB
+0C62.:Q9
• F-:S1
– 8:*
>
?/
>
FK!$.:Q94M<:.:J
– @G
P'%#$+0'%#$
������������������ • ���������������������������;��6 – �������������� ����� – ����������a��6������������������ � • �������������;6������y��oe����� • ��������������������������� ������������ • �����6�������������������;�������� t;����6�������������������������
5=1.,• *+-;D@X5=1.,-@X
BH!%
• 5=AC8?@X$JP(4-20;DR<"%
• 5=1.,-G%
E>F
Y&1.,-5=;
#7TK%
• 9IVUZS/,-3) :N&%Y&LWOM6'I
Q%
).*I
• /L?D%"
?D%"
!
• G?D-7J#(=F9
• <KC
• M6
A
!
,
NB9
1'&$;82>
%"
!
).
4H1+035
@E:4H
������������������������������ • ����,��� • ���������� • ��������������������������,���������� 0������ • ������������������� • �������������������
37,1
•
&8?;e+2.3-'*50-.
YE!M"^f]>"RV;e%DG
<:
X+2.3-
'*>IKB"
• O]TI>"RV;e%DG"KB#)(4&/>I%9
bAP
#"
• ;`\8?FQ$#"
Ya"'6*="RV;
e%DG"
• O]TI
_Z"
• W[cHUA#
C$!
%Ld"
=IRV%J@SN@Ld"
26*0
"9B:_)1-2+$(4/+-
)1-2+$(AN
W7'(,!+$&%3".I8=N`D
QE>;]
?Y
<BUK^F;(#5
P)1-2+$(9BHT
L[
E
N\RS@J?)1-2+$(OCG
9BMZ
4/+-\8
VX
Output Type Binary Discrete Output Distribution Output Layer Cost Function Bernoulli Binary crossSigmoid entropy Multinoulli Continuous Gaussian Continuous Mixture of Gaussian Continuous Arbitrary Discrete Softmax cross-entropy Gaussian Linear cross-entropy (MSE) Mixture Density See part III: GAN, VAE, FVBN Crossentropy Various
����������������� ���� �����2���� � ��������� ���������� ���� ��������� ��������� �������� �� �
# * !" +$(%- )& ' ,
f)1/-.
KC>9D
• #+!f)1/-. !X" KC>9D!X
$" $ ! #
3g'" c\mZ0-.2 , bL!BE W<
•
$ %
• ?Q8Aa HM=FU"$P Y[]%K6
• R4lh =G 0-.2 ,*id CJ_I(
• H38k^ H R1/-.*:7
–
`O8;e N)(
• KC>9Dj5@SJ(" =G TV&BE
"4O;
! " = $%&{(, "}
• HL8CP(">N;&
• 20./F@;(KJ#! "Q53%%
• RI#347
• 1,+-"D?M#"<B"M A7('=E(
– $*"69>D#F@;RI):G(
h"ps://towardsdatascience.com/ac3va3on-func3ons-neuralnetworks-1cbd9f8d91d6
����� ���������� ����� • ���n ! " = max 0, " + *min(0, ") • ����������������������������� ! " = |"| • ���3������� * = 0.01������� • ����������� �*����������� ���3������ • ������������������ ������ https://towardsdatascience.com/activation-functions-neuralnetworks-1cbd9f8d91d6 • ��3����������������������� • ������������ ������ h"ps://www.slideshare.net/Takayosi/miru2014-tutorial-deeplearning-37219713
��������������������������������� • ���������������������� – �����������������! " = $(") – ������������������! " = tanh(") • ������������tanh " = 2$ 2" − 1 ��� • ������2��������2�������������� – ��������������� • ���������������2������ – ������������������ • ����������������������� – ������2������ – �������
!'`'d0@<9;
• *.OH0&
• fCVR$0)]QZ_'FN[+#-LR /
• 1SMGFN%#
:869;1Ia3AU
• e\%Eb','("2/DK0&
• SMGFN& gbFN
• WYT^
– AB41X /
• 7=;?945@<9;
• JhPcFN
• 7=;>A5
•
+.
• )&45
– ,
– $30!
• =:?9 +. -*
–
–
•
(7% /12!>8<;
'6%#"
S][nU$e
• B&
#1*(KW2QV#0
• mk3@5?6<(KW2Pi#0)N\1"&
– Oa[n
KW'Hb0;>=7(d2GF#&,
1&
– Oa`ohC'-/Ic!
KW2Ml0,1&
• :89A4_DB1*^T(jL#KW2[n#0%(.(B'&
0()g+.1"&
• Rf(ECYWKWJ'ZX
��������������� ����� • ������( ������ • ����������� ��� • �����/4(�� ����������� ����������� �������
"
#*$(0AG[JS8`
• bK,1 34-)+5 $
a
%6/1 '.&26E
• <ZL9T,1 34-)+5 $ a
X]P?E
• :=M\ dRU
ResNet
^L9
• N>T-)+5 $ DYa I VBCO
• VBC!H;Q @F7_W
cL9
a
vkslyM($"p"xB/:2948
��� ��������������������
• ZXEJu)<Fu.Kl-*>Ju%ly,+d,
������ ���������������������������
• zg"Y_.@ qw136"h CM
• ni)"ZX.756;0=sW!ly
• oNH!#^U" ! ! zg "# !(#, &) .Y_+CM
– # #"xB.[&
bV"`A
– & #IV"EJf
– # ! ">J
),+xB"Y_aT"
+S'?tH
bV"`A
DA!eGjL
vkslyM#Rr/:2948QN.UmzgY_!\P,+'"
Y_zg.P Rr.O@+"#]cHzgM "/:2948
�������ae��� • �e ���������������������� • �������������� – ����������������������������������� • �� ������e������� � ������������� ���������� ! = #$ �ae $% = &(() * + ,) ����������e �����
�������������� )������������ • ������������������� ��������������� • ������������������������������6������� • ������� (6.44) • �������������� (6.45) • ������������� (6.46) • ������� (6.47) &=' # $ =' ! !=# $ , '6#��������������� ( ∈ ℝ+ , , ∈ ℝ- , #�ℝ+ ��ℝ- ����� '�ℝ- ��ℝ����
A8=:C,B@1;*<.
•
–
– '03?7 5-()>
•
4
– ! " ?703 45-()#
–
!"/6 &$29%+
�������������������������� ����
�������������������������� ���� • ���
��������������� &' • �����������������s�����������������������h����� c� • ������������nu����������������� ��������������� �y�� �� %."$ (-#/! • ����������������������� �������������������� • ����������� *+,) • ����������������������� ����������� • �����������������
�� ��������� • ������������ ���������� ��������������������� �� ���� �������� ���������� ���� ������
9`>$dZ^[gB
• dZ^[g,_f%C]+#?;V&b*Y%)*C:<=MIA
I>%OJ
• F>NUB ,E+#"&HK,@a
– QNT,a+(%8=>$PR,D\!SE
– G&ec(-6/504
– W32'&32&hX,D\+.715,G8%L
"$! % • & #
����������3������ ����� ������������������ ���������������������� ������������ ������������������������ ������������
������������������������������ ����� ���� �.�� �����
������������������������������ ���� ���� ���� ���� ��� ���� �����
���������������������������/�� ���� ���� !"($) &3��� '3(()) /������� !"($) & = +, ' + 2/"())
������������������������������ ���� ���� !"($) &���� ���)������� !' & = )" * + , (-) !"($) & = .+ )/ + 22"(-)
������������������������������ ���� • ����������������� • ����������� ! " , "�������� – ������� • ����������� ! " – ����������� • ������� ��%&' ��%����������� &' ������������ – ���������������������(����
������������� ����� '%"(& ! #$ • �������6)��������������� • ����������������� – ���������������)������ ����/���� • ��������� – �������������/5)��/�����������/�� • ���������������
>@/%0=
•
#"((%,+;$5 9?40
• -*&03( A9<.8")6:27'!10
ms]q;ILC@7a_,0yV
"
• U^yV 0VX
– ND
<K
Bzl -"#fi9M<
• *0S0e{.WZ-(+0vjrn}Z
!
• k!=GAH?9<Y`09P<8RAPF oh! = − ∑% &% log *% 0yV6c$5
– \`d6pw[)5-+,- ! = *% − &%
– vjrn|/1'03#.pw[%,&."
•
2 03#.GO JQ 91xb0E> R6uT(t4g(:M
G6pw[(+"5
����������������������� ���� • ������������������������������� • �������������������������������� • ����������� ���� – ���������� ���������� • ����������������������������������� �� • ����������������������� – ����������������������
����������������������� ���� • ������������� – ����������������9���������� • ����������� – ������������36���������� – �������9�36������������3�������� • ��������5��3����� – �������������������������������� • ���9�36������35����������������
/8C.
•
/8C.09
– $,)+'#C.!C.?2
• ;A3@%"*157>C.!6
<
D('&-B4:=
������������� ���� • ����������������1��� – ��! ∶ ℝ$ → ℝ �������������1&×& – ���������&1������� • ���� ���� – ���������������������� – �����(��������)����� – �������������������
���������� ���� "$ # • ����������������������� ! • ��� 4��������������������� 4������������� • ��������������������� – ������������������������ ���������� • ����������������� 4������������������������������������ ������������� – �������������������� – ������������ • ����������������������� • �������������� 4��������������������
���������� ���� �����������)���������������)�� • ����������2�2�� – ��������������� • ���������������2��������� – ����������������������� • ��������� – �������������������������� ����������� • ��������������������8�������� – ����������������������
���������� ���� • �����7���������������7����� ������� ���� • ����� ������� ������� – ����������������������������������������� • ��������������� – ���������������������������������� • �7���������������7���������� ����������� – ������������ 3����7���7������������ • �7���������������7����� ����������������������������� • ������������������������� – ������������3������ 7������������ • ���������������������������� • 1702���������������������������������� ��1702 ���7���������������7����� �
���������� ���� • �������������������������������������� ��������������� • ��������������������� ��� – ������������������� ����� – ������������������������������� ��� • ������������ • �����������������������������
���� • �������9�D�D� – 69D������������������9 ��D������9��D���������� – ���� ������������9�9��D������������������������������� �������������69D�������������������������