[DL輪読会]Deep Learning 第7章 深層学習のための正則化

>100 Views

June 01, 18

スライド概要

2017/11/20
Deep Learning JP:
http://deeplearning.jp/seminar-2/

シェア

またはPlayer版

埋め込む »CMSなどでJSが使えない場合

(ダウンロード不可)

関連スライド

各ページのテキスト
1.

 "7   +6  -53 4   ' %#&0*,1 %#/2 $()*,.  8!

2.
[beta]
\M
amEkOlC
187'/964.9*
 ZRVHiC/964.9*
OlCJDG[KP
+'Y<f^
/&?sdL
 SThEk
 59('%"Ek
 ]IWn
 187'ro187'XU
%1%FN
0!;#j;$;29>A
-:)3

,

q?@Ek
cpe

cbtA

Q`Bc=g_

3.
[beta]
S^<[B\;
• B\;
– c]bQ

f;bQXF

?U<[!0#/&+5HN

• *.,'R >O
• *.,'>O5L` 978DE 
•  

• S^<[VA 
– )"!%GE)/!1%FKC W T6PB\;
– S^<[32-(0$"&-(0_a>Z=M
– :e7YJB\;-(0 N@I 4d

4.
[beta]
*1/'2.-$2"
• AN=,3 E C;<9:B "! ?>=

" <9:B
Ω(#)*1/'2.-$2"
'(**1/

• %012&!#476+5HKDAN=
–  # +5HKD  )O
– )O8 DLJ >



• )AN= G>M6IF@

5.
[beta]
!" +?%
• 12B@$!",:0
– Ω $ =

&
'

| ) |''

– 1)*4 ;6

• +?%;6( =
– D#+?% $!",< > *3A8

/.

-9'

$!",7%&

C5

-9'

$!",7%

6.

 !" + •  ,) ! ' – Ω $ = | ' |( = Σ* |+* | –  – * #"  ($ %-&. +/  +" = 0 + - +∗ +" 6

7.

� � ������������������� • ����������������������� – Ω " ������������������ # ������ %$ ��������� – ������������������� – # ���� ���# ���� � • ���������������� – �� ������������������ Ω " < ' ��������� – �� • ����������������������������������� • �������� • �������

8.
[beta]
JfA!GCEYIK
• IK$bP";[$( JfAVF"75,
– Z]<a*  % !" ! Td!N"

– !" ! + $% #R_N Xg ,!BO-,

• IKj=;!"&75
– j=; N3H#;&+"

• , cn"6`.4,!  )cn"6`4l@:",
– QWm\^>?$75 / 0 12 89
• L'Mk$75% l@$i L'Mk$i !"75#DeU.Sh

9.
[beta]
"B*KF
• ;"7=-UO"2N
– (P9 "2N W05?6'
– M1 TQ D,
• R.H,483C
• :/<JAG@+V
• LE<JG@+V
– $& %!#)  "KFG@>S

I http://imatge upc github io/telecombcn 2016 dlcv/slides/D2L2 augmentation pdf

10.

�������������� • ����������������������������������� ��� – ���������������������������� ������������ ������� • ������������� – ����������������������� – ���������������������������������

11.

� � �������������� • ������������ – ����������������������� – ������ • ������������������ ���� �� • ����������������� ! ,1 "#$ −( �

12.
[beta]
 @AP
• AP

5Q
& $AP& $;5Q

– AP

& $?7"#' -

AP& $

?7"#' 4

– ( '#'+%)1
• AP

&

$5Q.OHAP&

.O<C!AP

&

$+*,!ED:2/

$G;B5Q

– 6801S=
• NAP

 LAPF>!.AP

.O

• IR5QK9
– 3M 68  #)
• " !'(*$%&$%#)
•  
J





https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Example_of_unlabeled_data_in_semisupervised_learning.png

13.

������������ • ������������������������� – �������������� – ��������������������� • ��������� – ������������������� – ����������������������������������������� ����������������������������

14.

�������� • ��������������������� – ������������������������������� ����� – ���������� • ���������������������� • ����������������� – �����������������������

15.

������� • �����������

16.
[beta]
 174(PO174(GF
• 174(PO
– 5+8174(< NI?%DM
• !" 083%E2-8*& Ω $

%

,$

'

= ||$

%

−$

'

||""

• CJ#5+8>K;174(%CJ>K 5+8B$   
 

• 174(GF
– 174( H:L$"@=
• Q!A!.678/),9'

17.

��� ������� • ����������������� – �� ���� • ��������������������������� – ������������������������ – ������������ �������� �� ! ∑$ ℎ$ " ������������������ ������������� – ��������� ����� ������������

18.
[beta]
&-D--',15
• --',8F
– *$,:G6J9*$,= KH37*$, # %2
.4;B

• &-
– --',8F,+!)/
– AE$ "?0@I
• <$ "?0 > C -(+-@I

19.
[beta]
)2&,

(

• LB .'1N>O:@EK ;

=8>O:59

– -*+&%6868Q/*&(JAP#3,03!
– MG7/*&(C<F/*&(/*&( #3,03! DI
R 4?$"03!MGHO

20.
[beta]
7F3>),6
• [W
– ]gpR In Jr(`&]gp

 

– c&A5E$ ~LX u{\HUl

• 7F3>),6 av
– ;C@2if(&:-G. Ism
• ;C@2if 043> # ~WZV!:-G. )E/D1?qz
• =04*G.!Y}Q td!^%'  9+1†w

:-G. Iu

– „'N&av
• A5EOhykb„'B836 ‚^
• MP! MP%^%'&jƒp(o& A5ET|MPK
€" _x(<EeSk

21.
[beta]
G(*/C
• G(*/C
– FE9&G(*45 %>/CD,3"

• 7A
– 0B$8,<?1
• '+H.:- #+!

=@

– G(*/C FE6I;2*$) /C

22.
[beta]
8A9

87E"

,6#8:5

• 8A9
– !" , !$ '-CA9 @,6# %" , %$  A90%

– %&  !& 8*/-B8*/

(8*/A9+1

• 827E"
–

!-$'+ 

(  '

)#

• '( )(!)    * %& "!,

• ,6#:5
– ?D<$5 .;&=,6#34&=
– 820827E"

:5)>$

23.
[beta]
513: 
• -(,4.*76
– ##

#$ #$# %"" 

$## 

• 028)+/9
– ##

#  # 

– ## " "&!&
$ !%"! 

' $#""

24.

���� � • �������9�D�D� – 69D������������������9 ��D������9��D���������� – ���� ������������9�9��D���������������������������������������� ����69D�������������������������